Публикации по теме 'neural-networks'


10 лучших проектов в области искусственного интеллекта, которые стоит добавить в свое резюме в 2023 году
10 лучших проектов в области искусственного интеллекта, которые стоит добавить в свое резюме в 2023 году По мере развития технологического ландшафта искусственный интеллект (ИИ) быстро становится востребованным навыком в различных отраслях. Чтобы выделиться на конкурентном рынке труда, подумайте о том, чтобы подкрепить свое резюме эффективными проектами в области искусственного интеллекта, которые продемонстрируют ваш опыт и креативность. В этом блоге мы собрали список из десяти..
Почему глубокое обучение не всегда лучший подход к обучению с учителем?
В настоящее время существует множество различных алгоритмов машинного обучения, которые можно применять, и кажется, что методологии глубокого обучения являются лучшими из всех, но небольшая теорема показывает, что это не так. Студентов обычно поражают глубокие нейронные сети. Я не виню их, это имя имеет сильный маркетинговый эффект, а в исследованиях, как и в бизнес-маркетинге, это фундаментальный ключ к успеху. На самом деле, глубокие нейронные сети имеют очень мало общего с нашим..
Объяснение оптимизаторов Keras: оптимизатор Adagrad
Обзор оптимизации Adagrad Adagrad (алгоритм адаптивного градиента) предназначен для адаптивного масштабирования скорости обучения каждого параметра на основе исторической информации о градиенте. Он особенно полезен для разреженных данных и успешно используется в различных задачах НЛП и нейронных сетей. Давайте воспользуемся аналогией с человеком, идущим по лабиринту, чтобы добраться до выхода (или самой низкой точки долины), чтобы сравнить SGD, Momentum и Adagrad. Представьте, что..
Деревья решений против нейронных сетей
Оба дерева решений, включая ансамбли деревьев, а также нейронные сети, являются очень мощными и очень эффективными алгоритмами обучения. Когда вы должны выбрать тот или иной? Давайте рассмотрим некоторые плюсы и минусы каждого из них. Деревья решений и ансамбли деревьев часто хорошо работают с табличными данными, также называемыми структурированными данными. Это означает, что если ваш набор данных выглядит как гигантская электронная таблица, стоит рассмотреть деревья решений...
Введение в нейронные сети
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Введение в нейронные сети Искусственный интеллект повсюду и затронул почти все аспекты нашей жизни. В современном мире искусственный интеллект повсюду и затронул почти все аспекты нашей жизни. Искусственный интеллект присутствует повсюду, от персонализированных предложений на веб-сайтах электронной коммерции до беспилотных автомобилей. Машинное обучение, глубокое обучение, которое является частью более широкого семейства методов машинного обучения на основе..
Машинное обучение. Наиболее часто задаваемые вопросы на собеседованиях
В последние годы машинное обучение становится все более популярной темой, и на то есть веские причины. Эта технология способна революционизировать то, как мы живем и работаем, автоматизируя сложные задачи и предоставляя информацию, которую раньше было невозможно получить. В результате неудивительно, что компании стремятся нанимать талантливых людей с глубоким пониманием машинного обучения. В этой статье предоставлено 20 частых вопросов, которые могут помочь вам пройти собеседование...
Объяснение искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения
Введение Благодаря последним достижениям в технологической отрасли термины «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «глубокое обучение» стали довольно популярными в разговорах. Хотя большинство людей используют эти слова взаимозаменяемо, а иногда и неоднозначно, следует отметить, что каждый из этих терминов имеет свое особое значение. В общих чертах подумайте о русских куклах и о том, что каждая кукла является составной частью предыдущей. Точно так же эти термины вписываются..