Публикации по теме 'statistics'
Компромисс смещения и дисперсии в машинном обучении
Введение в компромисс между смещением и дисперсией в машинном обучении и статистических моделях
Решений нет, есть только компромиссы!
— Томас Соуэлл
Всякий раз, когда вы используете статистическую, эконометрическую модель или модель машинного обучения, независимо от того, насколько проста модель, вы всегда должны…
Интуиция за распределением вероятностей
Реальные примеры различных методов распределения вероятностей
«Правило 50–50–90: каждый раз, когда у вас есть 50–50 шансов сделать что-то правильно, с вероятностью 90% вы ошибетесь».
- Энди Руни
Вступление
Все параметрические тесты предполагают, что данные будут в определенном типе распределения данных для применения статистических тестов. Однако форма распределения определяется характером эксперимента и данными. Помимо понимания сложных математических выводов формул для..
Функция распределения вероятностей для специалистов по данным
В этой статье мы увидим, что такое функции распределения вероятностей.
Начнем с того, что такое переменные?
Переменные — это заполнители для неизвестных значений.
Есть 2 типа переменных
Алгебраические переменные
В алгебре переменные обычно используются для представления неизвестных величин или значений, которые могут измениться.
В таких уравнениях, как 2x + 5 = 15, переменная x представляет собой неизвестное значение, которое мы пытаемся найти. х = 5
Случайные переменные..
Выявление скрытых закономерностей: изучение методов обработки данных для обнаружения аномалий
Введение
В современном мире, управляемом данными, когда организации наводнены огромными объемами информации, способность обнаруживать аномалии в наборах данных имеет первостепенное значение. Аномалии, также известные как выбросы, представляют собой точки данных или шаблоны, которые значительно отклоняются от ожидаемого или нормального поведения. Выявление этих аномалий имеет решающее значение в различных областях, включая финансы, кибербезопасность, здравоохранение и многое другое...
Описание данных с помощью графиков и таблиц — I
Всем привет! Этот блог предназначен для всех, кто занимается наукой о данных и хочет лучше понять статистику, или для тех, кто заблудился в статистике на местах и пытается узнать, с чего начать и что изучать дальше. статистику и возможности, когда вы начинаете изучать машинное обучение, тогда этот блог для вас, ребята. Я собираюсь написать серию блогов о статистике и вероятностях. Не стесняйтесь следить за моей страницей для получения дополнительной информации о статистике и..
Революционные рекомендации: сила совместной фильтрации в машинном обучении
Введение
В огромном океане цифрового контента мы постоянно ищем персонализированный опыт, отвечающий нашим уникальным вкусам и предпочтениям. От онлайн-покупок до потоковых платформ успех современных цифровых сервисов заключается в их способности предоставлять точные рекомендации. За этой магией стоит мощная техника, известная как совместная фильтрация, которая произвела революцию в мире машинного обучения и повлияла на то, как мы взаимодействуем с технологиями.
Что такое совместная..
Работа с вероятностными прогнозами, часть 1
Непараметрическое вероятностное прогнозирование временных рядов с помощью представления инноваций (arXiv)
Автор: Синьи Ван , Мейджен Ли , Цин Чжао , Ланг Тун .
Аннотация: Вероятностное прогнозирование временных рядов предсказывает условные распределения вероятностей временных рядов в будущем с учетом прошлых реализаций. Такие методы имеют решающее значение для принятия решений и планирования с учетом рисков в условиях неопределенности. Существующие подходы в основном основаны на..
