В этом году много движения вокруг языковых моделей — GPT3, T5.
Первый генерирует тексты, которые трудно отличить от человеческих.
Второй еще интереснее (хотя ажиотажа вокруг него меньше) — он может выполнять несколько задач одновременно — переводить тексты, делать выжимки, отвечать на вопросы, анализировать настроения, составлять предложения и так далее.
Для бизнеса польза очевидна — чат-боты умнеют, можно делать более персонализированные рассылки и т. д. Но это все оптимизация существующих процессов. Революцией не пахнет.
Но действительно интересные результаты всех этих дел (кто знает, где искать) мы увидим, когда языковые модели начнут помогать человеку учиться. Уже сейчас такие голосовые помощники, как Алиса, являются отличной игрушкой для детей. Ему можно задать тысячи вопросов. И это расскажут выдержки из Википедии. Еще не революция, но уже что-то.
Теперь представьте языковую модель, которая может:
— объяснять содержание курсов из разных областей знаний — отвечать на вопросы из узких областей (не только википедия)
— объяснять одно и то же разными словами, речевыми оборотами Вместо того, чтобы тратить десятки часов на просмотр видео и документации, вы просто сидите с наушником в ухе, задаете вопросы и получаете прямой ответ (ну или наводящий).
При этом об ИИ в полном смысле этого слова речи не идет. Существует достаточно алгоритмов, которые могут манипулировать векторами смыслов.
Многие футуристы дрочат на сингулярность и ждут, когда компьютеры станут во много раз умнее людей, и до сих пор переживают по этому поводу.
Хотя гораздо логичнее обратить внимание на момент — когда человек будет учиться в разы быстрее с помощью технологий.
Без всяких нейроимплантатов от Илона Маска, а простой человеческий диалог.
