Практическое введение в мир компьютерного зрения с TensorFlow и Keras
Что нужно для понимания компьютерного зрения, глубокого обучения и искусственного интеллекта?
Мне потребовался год изучения машинного обучения, еще год получения степени магистра в области компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники и, наконец, чуть менее двух лет работы профессиональным инженером по компьютерному зрению.
И, честно говоря, мне еще многое предстоит открыть и узнать в области машинного обучения и индустрии ИИ в целом.
При этом вам не нужно тратить годы на изучение основ машинного обучения. В Интернете есть множество статей, видео и курсов, которые ускоряют процесс обучения для новых студентов в этой области.
Стремясь ускорить обучение новых учащихся, я в партнерстве с O’Reilly Media провел курс, объясняющий основы компьютерного зрения, глубокого обучения и TensorFlow (Keras).
Курс охватывает основные идеи и концепции, с которыми вы столкнетесь в области ИИ. И в то же время практические компоненты курса знакомят вас с миром реализации нейронных сетей.
Я разработал курс, чтобы обеспечить хороший баланс между теоретическими и практическими знаниями. Таким образом, вы можете рассчитывать на то, что закончите курс, обладая некоторыми контекстуальными фоновыми знаниями о том, что мы называем «ИИ», и навыками реализации нейронных сетей, которые выполняют стандартную задачу компьютерного зрения — классификацию изображений.
Я полностью осознаю, что курсы могут быть дорогими, поэтому я бы порекомендовал заинтересованным учащимся воспользоваться 10-дневной бесплатной пробной версией O’Reilly для новых подписчиков и зарегистрироваться на курс.
Не стесняйтесь рекомендовать заинтересованным коллегам, друзьям и семьям.
