и как их преодолеть
Примерно 3 года назад я посмотрел видео на YouTube, которое зажгло искру в моей голове. Эта искра выросла и осветила мой путь к анализу данных.
Для меня было большим испытанием сменить карьеру после 30 лет. Мне приходилось уделять время изучению науки о данных по вечерам или на выходных. Тем не менее, это было весело, и я рад, что сменил карьеру.
Мне потребовалось около 2 лет, чтобы получить свою первую работу в качестве специалиста по данным. Во время этого путешествия я временами сомневался в своем решении. В этой статье я хотел бы написать о вещах, которые чуть не сломили мою мотивацию.
1. Я слишком поздно?
Мне было 30, когда я сделал свой первый шаг в науку о данных. Даже если бы мне удалось найти работу, я бы начал младше. Учитывая, что я собирался получить титул на моей нынешней работе, это было для меня большой проблемой.
Я продолжал идти. Через несколько месяцев я подал заявление в учебный лагерь, организованный добровольцами. Я прошел первичный просмотр и был приглашен на собеседование. Когда я пришла на собеседование, меня снова поразил вопрос о сроках.
Большинство пришедших на собеседование были молодыми студентами. Думаю, я был там самым старым. Я снова спросил себя. Я слишком поздно?
Да, возможно, я немного опоздал, но наука о данных не была такой популярной областью, когда я учился в колледже. Даже если бы он был популярен, а я как-то его игнорировал, это не имело бы значения. Мне было 30 лет, и я учился чему-то, что мне очень нравилось.
Я не позволил этому нарушителю мотивации остановить меня. Моей целью было стать специалистом по данным, и я был полон решимости. Если вы когда-нибудь почувствуете то же самое, подумайте о радости делать то, что вам нравится на работе.
Лучше поздно, чем никогда!
2. Неужели многому нужно учиться?
Наука о данных - это междисциплинарная область, состоящая из 3 основных компонентов. Эти компоненты - статистика, программирование и математика. Каждый из этих компонентов имеет несколько концепций и тем, связанных с наукой о данных.
После того, как я добился некоторого прогресса, я был ошеломлен количеством материала, который нужно охватить. Для меня было буквально невозможно иметь достаточно времени и энергии, чтобы изучить их все.
Было ли слишком многому учиться? Да, конечно. Однако мне не пришлось изучать их все. Никто не делает.
Вся сфера науки о данных просто экстремальна. Хотя основы одинаковы, применяемые методы различаются в зависимости от предметной области. Например, то, как наука о данных используется в финансах, сильно отличается от методов обработки естественного языка (НЛП).
Если вы попытаетесь изучить каждую тему, вы либо бросите курить, либо зря потратите время. Сосредоточьтесь на основных концепциях и попытайтесь усвоить их. Это существенно увеличит ваши шансы найти первую работу.
3. Что делать, если я не могу найти работу?
Я думаю, что самая сложная часть смены карьеры - это получить первую работу. Работодатели больше всего ценят предыдущий опыт работы, которого у вас нет.
Я не ожидал найти работу в первые месяцы. Однако после 6 месяцев обучения я начал волноваться. Что, если я не смогу найти работу, и мои усилия будут потрачены впустую?
Было нормально волноваться, потому что я тратил много времени на учебу. Однако я не мог позволить этому беспокойству помешать мне продолжать. Я исключил это нарушение мотивации следующими действиями:
- Проблема заключалась не в возможности продемонстрировать свои навыки или знания в области науки о данных, ни в том, что я не смог научиться. Поскольку у меня не было предыдущего опыта работы, было сложно найти потенциальных работодателей. Таким образом, я больше сосредоточился на способах продемонстрировать свои знания.
- Даже если бы мне пришлось потратить еще несколько лет, чтобы найти работу, это не было бы большой проблемой, потому что мне нравилось изучать науку о данных. Могу даже начать свой бизнес или реализовать проект с большим потенциалом.
Мне также удалось убрать с дороги этот фактор, нарушающий мотивацию. Я продолжал учиться, учиться и подавать заявки на работу. Через два года после того, как я сделал свой первый шаг, я получил свою первую работу. Начать изучение науки о данных было лучшим решением в моей профессиональной карьере.
Заключение
Если вы изучаете науку о данных или планируете сменить карьеру, у вас также могут возникнуть проблемы с мотивацией. У вас также могут быть некоторые опасения, которые заставят вас усомниться в своем решении.
Вы не должны игнорировать их. Вместо этого вы должны попытаться решить их с помощью разумных аргументов. Такие опасения - это нормально, но постарайтесь не позволить им сломить вашу мотивацию.
И последнее, но не менее важное: если вы еще не являетесь Средним участником и планируете им стать, я прошу вас сделать это, используя следующую ссылку. Я получу часть вашего членского взноса без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны.
Спасибо за чтение. Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас есть какие-либо отзывы.
