Машинное обучение может иметь довольно сложные концепции, которые нужно понять, если вы не специалист по данным. Однако последние разработки в области инструментов делают их все более и более доступными для разработчиков и людей с небольшим опытом или без него.
Одним из таких достижений является возможность теперь обучать и запускать алгоритмы и модели машинного обучения в браузере, открывая этот мир для интерфейсных разработчиков, чтобы учиться и экспериментировать. В этой презентации мы поговорим о различных приложениях, возможностях, инструментах и ресурсах, а также покажем несколько примеров и демонстраций, чтобы вы могли приступить к созданию собственных экспериментов с использованием машинного обучения в JavaScript.
Чарли — разработчик программного обеспечения из Сиднея. Она увлечена творческим программированием и созданием интерактивных прототипов, сочетающих науку, искусство и технологии. Она также уделяет время сообществу, наставляя новых разработчиков, участвуя в проектах с открытым исходным кодом и выступая на мероприятиях.
Спасибо, что прочитали ❤
Если вам понравился этот пост, поделитесь им со всеми своими друзьями-программистами!
Подпишитесь на нас в Facebook | Твиттер
Дальнейшее чтение о машинном обучении
☞ Машинное обучение от А до Я™: Python и R в науке о данных
☞ Введение в TensorFlow.js: машинное обучение в Javascript
☞ Полный обзор проекта машинного обучения на Python
☞ Еще одно пошаговое руководство по машинному обучению и испытание
