Компьютерное зрение (CV) — это быстро развивающаяся область, которая занимается интерпретацией, изменением и анализом цифровых изображений и видео.
Благодаря облачным вычислениям алгоритмы компьютерного зрения доступны через API, что может открыть новые горизонты для приложений компьютерного зрения и разработчиков, которым необходимо использовать хорошо обученные модели компьютерного зрения, которые могут повысить производительность разработчиков и точность моделей.
API Google Vision и AutoML Vision
Используя Google CVaaS, вы можете запускать модели из AutoML Vision или использовать модели API, обученные с помощью AutoML Vision, для обнаружения эмоций, чтения текста и многого другого.
Что ты можешь сделать с этим:
- Автоматическое обнаружение объектов
- Обнаружение и понимание печатного и рукописного текста
- Обнаружение явного содержания
- Обнаружение лиц
- Поиск продукции Vision
- Определите популярные места и логотипы продуктов
- Умеренный контент
Вы можете прочитать больше о Google Compute Vision как сервисе здесь
Когнитивная служба Microsoft Azure
Cognitive Services делает ИИ доступным для каждого разработчика, не требуя специальных знаний в области машинного обучения. Все, что требуется, — это вызов API, чтобы встроить в свои приложения возможность видеть, слышать, говорить, искать, понимать и ускорять принятие решений. Предоставьте разработчикам всех уровней квалификации возможность легко добавлять возможности искусственного интеллекта в свои приложения с помощью современной разработки приложений.
Что ты можешь сделать с этим:
- Извлечение текста (OCR)
- Понимание изображения
- Пространственный анализ
- Обнаружение лиц
- Поиск продукции Vision
- Определите популярные места и логотипы продуктов
- Умеренный контент
Подробнее о сервисе Microsoft Azure Cognitive API здесь
Признание Амазонки
Amazon Rekognition упрощает добавление анализа изображений и видео в ваши приложения с помощью проверенной, хорошо масштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не требуется специальных знаний в области машинного обучения. С помощью Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия на изображениях и видео, а также обнаруживать любой неприемлемый контент. Amazon Rekognition также предоставляет возможности высокоточного анализа лиц и поиска по лицам, которые можно использовать для обнаружения, анализа и сравнения лиц в самых разных случаях проверки пользователей, подсчета людей и обеспечения общественной безопасности.
С помощью пользовательских меток Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты и сцены на изображениях, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса. Например, вы можете построить модель для классификации определенных деталей машин на вашей сборочной линии или для обнаружения нездоровых растений. Amazon Rekognition Custom Labels возьмет на себя всю тяжелую работу по разработке моделей за вас, поэтому опыт машинного обучения не требуется. Вам просто нужно предоставить изображения объектов или сцен, которые вы хотите идентифицировать, а сервис сделает все остальное.
Что ты можешь сделать с этим:
- комплексная платформа для маркировки
- Модерация контента
- Обнаружение текста
- Лицо, обнаружение и проверка
- Обнаружение средств индивидуальной защиты (СИЗ)
Подробнее о сервисе Amazon Rekognition здесь
интенсивный глаз
Intenseye — быстрорастущая технологическая компания, поддерживаемая венчурными компаниями мирового класса, специализирующимися на корпоративном программном обеспечении и искусственном интеллекте. видеть меньше
Что ты можешь сделать с этим:
- Анализировать визуальный контент
- Распознавайте более 80 объектов с высочайшей точностью
- Отслеживание объектов
- Поддержка видео и IP-камер в прямом эфире
Вы можете узнать больше о документах Intenseye API здесь
Оригинальная история была написана на computervizion.com
