Общий ИИ в один клик.
В индустрии искусственного интеллекта есть пара серьезных проблем: отсутствие воспроизводимости и отсутствие прозрачности.
Проще говоря, существует множество исследований ИИ, в которых никто не может разобраться. Существует более полутора миллионов опубликованных статей, но не так много, которые можно воспроизвести и понять.
В метаанализе 400 исследовательских работ по ИИ ни одна из них не была полностью задокументирована или воспроизведена. Другое исследование показало, что только 15% исследовательских работ используют свой код.
Короче говоря, сама индустрия ИИ печально известна своей непрозрачностью и запутанностью.
Делимся ИИ
Представьте, если бы вы могли создавать, совместно использовать и развертывать модели за считанные минуты. Если бы вы могли поделиться прозрачным, воспроизводимым ИИ с помощью одной ссылки. Скоро вы сможете сделать это с помощью функции «отчетов общего доступа» от Очевидно.ИИ, которая позволяет вам сделать общую ссылку на модель ИИ одним щелчком мыши.
Любой может получить доступ и понять отчеты без регистрации, технических знаний или кода, используя ссылку, которая выглядит следующим образом:
Как искусственный интеллект без кода упрощает машинное обучение
Раньше искусственный интеллект был чрезвычайно сложной задачей, требующей команд высокотехнологичных ученых-исследователей и больших денег.
Однако сегодня ситуация коренным образом изменилась, и машинное обучение становится легким благодаря безкодовым или визуальным инструментам, таким как Очевидно.ИИ, которые позволяют создавать и развертывать модели одним щелчком мыши, без написания кода.
В течение нескольких месяцев Очевидно.ИИ разрабатывал функции, которые сделают ИИ еще проще и доступнее, в том числе возможность создавать «общие отчеты» одним щелчком мыши.
Старый способ создания общедоступных отчетов в Очевидно.ИИ включал использование языков программирования, таких как Python или JavaScript. Вскоре это можно будет сделать одним щелчком мыши.
Что на самом деле означает «общий ИИ»
В общедоступном отчете об искусственном интеллекте вы сможете глубоко погрузиться в детали модели машинного обучения, создавать прогнозы, понимать движущие силы данного KPI и многое другое.
Технические характеристики включают используемый алгоритм, производительность и точность модели (обучение, проверка и тестирование), разделение обучения/тестирования, время обучения, функцию потерь, источник набора данных и многое другое.
Вам также будут предоставлены визуальные эффекты, описывающие производительность модели, такие как простое дерево решений.
Все это видно даже без регистрации.
Резюме
Искусственный интеллект — это будущее, но оно не будет доступно без объяснимого, прозрачного и общедоступного ИИ. Совместно используемые отчеты об ИИ без кода решают эту проблему, помогая демократизировать ИИ.
