Здравствуйте, человек! Это новый выпуск моего еженедельного информационного бюллетеня, в котором собрана небольшая подборка интересных статей прошлой недели, проектов, руководств и инструментов; все, что связано с данными, искусственным интеллектом и смежными темами. Приятного аппетита!
📝 Интересные статьи на этой неделе
- Google обучил языковую модель ИИ с триллионом параметров
6'
Google заявила, что ее модель с 1,6 триллионами параметров достигла 4-кратного ускорения по сравнению с T5-XXL, ранее самой большой языковой моделью. . - Нам не нужны специалисты по данным, нам нужны специалисты по данным
17'
Количество открытых вакансий для специалистов по данным на 70 % больше, чем для специалистов по данным. В этой статье говорится о том, чтобы уделять больше внимания обучению будущих специалистов по работе с данными инженерным навыкам. - Машинное обучение в реальном времени для получения рекомендаций
21'
В этой записи блога в качестве отправной точки используется публикация, которой мы поделились 2 недели назад, и рассказывается, как машинное обучение в реальном времени выглядит на практике. - Инструменты визуализации Pandas DataFrame
13'В этой статье рассматриваются несколько инструментов для графического отображения Pandas DataFrame и управления им.
🔧 Учебники
- Как стать инженером данных
8'
Чем на самом деле занимаются инженеры данных и какие навыки необходимы, чтобы стать одним из них. - Создайте 12 приложений для анализа данных с помощью Python и Streamlit📹
3h11'
Узнайте, как создавать интерактивные и управляемые данными веб-приложения на Python с помощью библиотеки Streamlit. - Создайте приложение для суммирования текста с помощью Streamlit за 30 минут
5'
Используйте модели преобразователей BART и T5 для суммирования и Streamlit для публикации.
📦 Репозитории
- робастнес-тренажерный зал/робастнес-тренажерный зал
Инструментарий оценки для НЛП. Проект Robustness Gym — это продолжающееся сотрудничество между Stanford Hazy Research, Salesforce Research и UNC Chapel-Hill. - formlio/forml
ForML расширяет ваш проект по науке о данных в граф зависимостей задач, специфичный для данной фазы жизненного цикла, и выполняет его с помощью любого из поддерживаемых средств выполнения. - amitness/papers-with-video
Расширение для Chrome, которое добавляет видеообъяснения к исследовательским работам на arxiv.org. - jalammar/ecco
Ecco создает интерактивные визуализации непосредственно в блокнотах Jupyter, объясняя поведение языковых моделей на основе Transformer.
🎓 Курсы/Мероприятия
- Генеративное глубокое обучение с TensorFlow🎓
Четвертый курс из специализации TensorFlow: Advanced Techniques на Coursera уже доступен. - Алгоритмы выпуклой оптимизации: алгоритмы и анализ 📹
Лекции из материалов, прочитанных Константином Караманисом во время второго курса магистратуры по оптимизации в Техасском университете весной 2020 года.
👉 Newsletter en Español
👋 До встречи на следующей неделе!
