Простое руководство.
Исчезновение - это просто увольнение сотрудника, что может быть невероятно дорогостоящим, поскольку работодателям необходимо либо найти и обучить новые таланты, либо перераспределить работу между нынешними сотрудниками, увеличивая их рабочую нагрузку.
LinkedIn предлагает удобный инструмент для оценки стоимости ухода сотрудников из вашей организации, которая составляет около 50% от заработной платы сотрудника начального уровня или 250% от зарплаты сотрудника с руководящим звеном.
Мы можем сделать несколько обоснованных предположений относительно того, почему сотрудники увольняются: им недостаточно платят, выплаты недостаточно высоки, культура на рабочем месте токсична, начальнику не хватает лидерских навыков, а сотрудник не видит долгой работы. срок карьеры в организации.
Исследования также показывают, что сотрудники с большей вероятностью увольняются в определенное время, например, во время рабочих юбилеев и дней рождения.
Представьте себе каждый, если бы каждый из этих показателей был количественно определен - если бы мы могли использовать математический, организованный, логический подход к расчету и оптимизации истощения, вместо того, чтобы полагаться на интуицию.
Процесс
Наборы данных сотрудников содержат личную информацию, но они не нужны для построения моделей искусственного интеллекта для прогнозирования выбытия сотрудников, а столбцы PII, такие как имя, пол и этническая принадлежность, должны быть опущены.
Мы можем взглянуть на этот синтетический набор данных об увольнении сотрудников, чтобы получить представление о том, как может выглядеть типичный набор данных. Вот некоторые из включенных атрибутов:
- Обучение сотрудников
- Удовлетворение окружающей среды
- Участие в работе
- Удовлетворение от работы
- рейтинг производительности
- Удовлетворенность отношениями
- Баланс между работой и личной жизнью
Как и в случае с любой табличной проблемой искусственного интеллекта без кода, существует простой трехэтапный процесс, позволяющий понять истощение.
Мы хотим загрузить вышеупомянутые данные о сотрудниках в Obviously.AI и выбрать столбец, который мы хотим предсказать (attrition).
Таким образом, мы видим, что сверхурочная работа имеет наибольшую способность к прогнозированию, что имеет смысл: сотрудники, которые работают сверхурочно, будут больше нервничать, менее вовлечены и с меньшей вероятностью останутся на работе.
Другими важными атрибутами являются доход, удаленность от дома и срок службы сотрудника. Опять же, мы можем понять, почему модель обнаружила эти важные особенности: сотрудники с низкими доходами, которые живут далеко от офиса и не работают в компании долгое время, по логике менее склонны оставаться на работе.
Модель
Интересно не только то, что теперь мы точно знаем, что вызывает истощение, но и можем активно прогнозировать вероятность увольнения для данного сотрудника или группы сотрудников.
Это можно сделать, перейдя на вкладку «экспорт прогнозов» и загрузив данные, которые вы хотите прогнозировать, в разделе «пакетное прогнозирование» или используя API для прогнозирования в реальном времени. В этом случае использование API будет более целесообразным для крупных компаний, в которых работают тысячи сотрудников.
Заявление об ограничении ответственности
Практикующим ИИ следует подходить к подсчету убытков сотрудников с некоторой степенью осторожности. Если вы ошибочно укажете такие ценности, как пол или этническая принадлежность, ваша модель может оказаться с гендерной или расовой предвзятостью.
Если вы затем примените эту модель для принятия решений о найме и увольнении, вы нарушите законы о равных возможностях трудоустройства (EEO), запрещающие дискриминацию. Решение простое: не включайте эти столбцы в тренировочные данные.
Более того, важно помнить, что ИИ без кода автоматизирует процесс прогнозирования, но не автоматизирует бизнес-навыки или интуицию. Вы все еще должны применить эту модель и изменить политики в своей организации на основе полученных сведений.
Резюме
Искусственный интеллект без кода - это мощный способ анализа и оптимизации увольнения сотрудников, помогающий организациям сократить расходы, связанные с постоянным наймом и обучением новых сотрудников. С Obviously.AI создание и развертывание ИИ становится простым делом - вам решать, вносить изменения в свою организацию.
Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel
