Новая Дорожная карта AI Expert, разработанная немецкой софтверной компанией AMAI, вызывает большой интерес у начинающих профессионалов в области ИИ по всему миру. Проект представляет собой серию четких и простых для понимания диаграмм, демонстрирующих пути, которые вы можете выбрать, и технологии, которые вы хотели бы принять, чтобы стать специалистом по анализу данных, машинному обучению или искусственному интеллекту.
Постоянно растущая роль ИИ в нашей повседневной жизни заставляет все больше и больше людей и предприятий искать эффективные способы изучить основы ИИ и получить представление о тенденциях в отрасли. Дорожная карта AI Expert предназначена именно для этого. Изначально проект создавался как учебное пособие для сотрудников AMAI в высокотехнологичном городе Карлсруэ. Он оказался настолько полезным, что на прошлой неделе они опубликовали его на GitHub, где он уже получил более 3500 звезд.
Эта интерактивная дорожная карта удобна для пользователя и может быть настроена. Содержимое, перечисленное в каждом подмодуле, может быть связано с назначенным веб-сайтом, и учащиеся могут легко найти определения и расширенное содержимое для каждого термина через Википедию или другие источники. Команда AMAI заявляет, что дорожная карта будет автоматически обновляться по мере появления новых исследований.
Дорожная карта направлена не только на то, чтобы предоставить учащимся общую концепцию искусственного интеллекта, но и на то, чтобы направлять их исследования и исследования в различных областях области. Разработчики не поощряют простой таргетинг на самые передовые или «модные и модные» технологии. Они подчеркивают, что в научных исследованиях необходимо знать, какой инструмент лучше всего подходит для данной задачи, поэтому пользователям рекомендуется «научиться понимать, почему один инструмент лучше подходит для некоторых случаев, чем другой».
Пути включают науку о данных, машинное обучение, глубокое обучение и инженерию данных. В каждом из них перечислены основные ресурсы, такие как статьи с кодом, контролем версий, семантическим управлением версиями, журналами изменений и т. Д. Разработчики советуют новичкам начинать с основ науки о данных, чтобы получить основу, а затем перейти к машинному обучению и глубокому обучению или инженерии данных.
Чтобы узнать больше о дорожной карте AI Expert, посетите проект GitHub.
Репортер: Юань Юань | Редактор: Майкл Саразен
Мы знаем, что вы не хотите пропустить какие-либо новости или научные открытия. Подпишитесь на нашу популярную рассылку Synced Global AI Weekly, чтобы получать еженедельные обновления AI.
