2020 год стал благом для злоумышленников, стремящихся использовать наше более широкое присутствие в Интернете. В то время как глобальная пандемия расширила множество способов, которыми мы живем, работаем и учимся в Интернете, хакеры используют это расширяющееся цифровое взаимодействие в своих интересах. С января количество сообщений о кибератаках в Киберотдел ФБР увеличилось на 400%. Буквально на прошлой неделе мы стали свидетелями ужасного инцидента, когда хакеры атаковали подразделение Организации Объединенных Наций по регулированию судоходства и Международную морскую организацию (ИМО). Несколько фармацевтических клинических испытаний также пострадали от атак программ-вымогателей.
В ответ на это, по оценкам, 83 процента предприятий сообщают об изменении своего подхода к кибербезопасности в 2020 году, ускорении миграции в облако и интеграции инструментов автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ). Тем не менее, по-прежнему существует нехватка талантов в области кибербезопасности и растущий разрыв в навыках во всем мире. Бюджет безопасности, включая федеральные фонды кибербезопасности США, недостаточен для того, чтобы угнаться за 6 триллионами долларов США в виде ущерба от киберпреступлений, прогнозируемого в Соединенных Штатах на 2021 год.
Для борьбы с растущей изощренностью злоумышленников предприятия обращаются к решениям на основе искусственного интеллекта, способным обнаруживать аномалии в режиме реального времени. Эти инструменты могут контролировать множество точек контакта, где злоумышленник может попытаться ввести, изменить или извлечь данные из системы. Эти модели также будут выявлять уязвимости в коде до запуска приложения, выполняя сканирование и усиливая принципы Security-by-Design. По мере того, как предприятия внедряют решения на основе ИИ, внимание аналитиков по безопасности сместится с мониторинга и сортировки предупреждений на решение проблем и информирование о проблемах безопасности.
Однако, как и в любой игре в кошки-мышки, злоумышленники будут стараться использовать защитные инструменты для использования слабых мест. Модели ИИ могут стать мишенью, если обучающие данные и пайплайны не защищены. Мы ожидаем постоянных инноваций в этом секторе и расширения применения ИИ, поскольку предприятия идут в ногу с растущей изощренностью тех, кто стремится подорвать наши цифровые возможности, и активно ищут прорывные стартапы в этой области.
Главные новости об искусственном интеллекте и глубоких технологиях за неделю с 26 октября 2020 г.
Когда мы доверяем рекомендациям ИИ больше, чем людям? (Harvard Business Review)
Потребители могут предпочесть рекомендации ИИ рекомендациям людей. Эффект машинного слова предполагает, что люди будут полагаться на машины, когда речь идет о функциональных и практических аспектах продукта.
ИИ предстоит серьезное испытание: сможет ли он отличить Covid-19 от гриппа? (Новости STAT)
Поскольку число случаев COVID растет одновременно с сезонным гриппом, модели ИИ могут использоваться для просеивания данных о симптомах, рентгенографии грудной клетки и компьютерной томографии, чтобы помочь в диагностике. Работники здравоохранения также могут обратиться к ИИ, чтобы определить, насколько агрессивно им следует лечить пациентов в сезон гриппа.
Invest Ottawa получает 17 миллионов долларов на расширение испытательного центра автономных транспортных средств (Betakit)
Этот объект поможет инновационному сообществу разрабатывать, тестировать, коммерциализировать и экспортировать решения на ряд быстрорастущих мировых рынков, включая интеллектуальную мобильность.
Новый ИИ Facebook может напрямую переводить языки друг в друга (Engadget)
ИИ Facebook разработал новую модель, которая может выполнять двунаправленный перевод напрямую между двумя языками без использования английского языка. Этот новый подход превосходит стандартные модели, ориентированные на английский язык.
–R–
Пожалуйста, перешлите всем, кто интересуется искусственным интеллектом. Если вы новичок в Radical Reads, зарегистрируйтесь здесь, чтобы быть в курсе последних тенденций в области искусственного интеллекта.
