15 лучших подкастов об искусственном интеллекте и науке о данных

15 лучших подкастов об искусственном интеллекте и науке о данных

Прокладывая путь для науки о данных с помощью подкастов

Сегодняшние быстро меняющиеся условия создают новый мировой порядок. В этом мире подкасты оказались невероятно прекрасным учебным ресурсом для специалистов по данным, которые хотят узнать больше из всех возможных доступных ресурсов. Кроме того, в разгар крупной эпидемии, когда большинство специалистов, связанных с данными, работают из дома, подкасты становятся отличным способом не только самосовершенствоваться, но и продуктивно проводить свободное время.

Конечно, этому есть много разных причин. Подкасты:

• Объединяет квалифицированные сообщества
• Совет часто исходит от важных карьерных людей
• И самое главное, эти люди с гордостью делятся своими профессиональными секретами.

В этом посте мы поделимся лучшими подкастами по науке о данных и машинному обучению, которые помогут вам избавиться от монотонного настроения во время пандемии.

1. Говорящие машины

Подкасты Talking Machines рассказывают о популярных сегодня областях машинного обучения. Они нравятся как профессионалам, так и энтузиастам машинного обучения. Обычно речь идет о NIPS (нейронных вычислительных системах), и гостями обычно являются ведущие специалисты.

Во втором сезоне основательница канала Кэтрин Горман и Райан Адамс рассматривают гостя и новости машинного обучения о своей работе.

Частота обновления: в месяц

2. Скептик данных

Data Skeptic объясняет некоторые концепции науки о данных в коротких разделах. Также включены более длинные интервью с практиками и экспертами по интересным темам, связанным с данными.
Преимущество: это хорошее введение в Data Science, поскольку оно объясняет основные концепции в очень нетехнической форме. Это также отличная отправная точка для изучения основ машинного обучения.
Да, не удивляйтесь существованию скептических запросов об интересных экспериментах. Потому что это единственное место, где вы можете узнать о кластеризации k-средних, поместив помет попугаев.

Частота обновления: в неделю

3. Линейные отступления.

Подкасты Linear Digressions от Кэти Мэлоун и Бена Джаффе охватывают множество тем в области науки о данных и машинного обучения: что наиболее интересно, они говорят о конкретных концепциях, таких как кража модели и проблема холодного запуска, и о том, как они применяются к реальным проблемам. и наборы данных. В этом отношении они способствуют пониманию вопросов, которые можно рассматривать как действительно сложные.

У них есть отдельная панель для вопросов и предложений. Таким образом, они не игнорируют требования аудитории по выбору новых тем.

Частота обновления: в неделю

4. Выставка данных O’Reilly.

Главный специалист по информационным технологиям O’Reilly Media Бен Лорика встречается с другими гостями-экспертами по темам больших данных и науки о данных. Можно попасть в технический рассказ. Однако подкасты посвящены интересным темам, и здесь вы можете найти интересный способ овладеть текущими темами обсуждения.

Частота обновления: 2–3 в месяц.

5. Относительно ИИ

Подкасты «Об искусственном интеллекте» развивают более оригинальный подход к искусственному интеллекту. Брэндон Сандерс и Тед Сарвата более философски подходят к тому, что ИИ означает для общества сегодня и в будущем. Может быть головокружительно интерпретировать мир будущего в свете сегодняшних событий.

Частота обновления: 2 в месяц.

6. TWIML и AI

В этом подкасте вы можете найти лучшие умы и идеи из мира машинного обучения и искусственного интеллекта, облегчая доступ к большому и влиятельному сообществу исследователей машинного обучения / искусственного интеллекта, специалистов по обработке данных, инженеров и технически подкованных руководителей бизнеса и ИТ. Вы могли заметить, что публикации очень профессиональные для новообразованного сообщества.

Частота обновления: в неделю

7. Истории данных

В этот подкаст приглашаются важные гости, которые рассказывают о новом проекте, который разрабатывают исследователи по текущим вопросам. Приведены подробные сведения о развивающемся моделировании. Информация об интересных визуализациях включена. Например, «Как распространяется Covid-19?» Исчерпывающий ответ на вопрос может стать главной темой публикации.

Частота обновления: в неделю

8. Обучающие машины

Можно сказать, что этот подкаст - это «Нежное введение в искусственный интеллект и машинное обучение», собственно говоря, для лучшего понимания важного содержания курса. Возможно, вам не захочется слишком глубоко погружаться в предметы, для которых ваших теоретических знаний недостаточно.

Однако они вносят большой вклад в освещение сложных вопросов.
В то же время вы можете воспользоваться различными возможностями, нажав кнопку «Присоединиться к сообществу». (Получите доступ к стенограмме глав и техническим примечаниям)

Периодичность обновления: каждые 2–3 месяца.

9. Более или менее: за статистикой

Мало статистической информации по разным темам; Вместе они решают интересные вопросы в области экономики, политики, торговли и здравоохранения. И, очевидно, они не стесняются бросать интересные заголовки. Они проводят плодотворные интервью, чтобы повысить интерес к анализу данных.

Частота обновления: еженедельно

10. Сантехники из Data Science

В основном это учебные издания. Он фокусируется на инженерии данных и часто обсуждает тенденции, связанные с большими данными. Можно сказать, что это очень полезно для молодых ученых, занимающихся данными, для понимания новых тенденций.

Частота обновления: довольно случайная

11. Обсуждение данных TAG

Это открывает новую перспективу в области науки о данных и аналитики. Профессионалы и ученые из отрасли обсуждают навыки и возможности, организационные структуры и разработку инструментов, связанных с наукой о данных и аналитикой. По сути, публикации, которые помогают управлять бизнесом как проектом и лучше понимать философию данных, выдаются. Вы можете встретить много чиновников в этом секторе, ведущих глубокую беседу между собой.

Частота обновления: в месяц

12. Подкаст Лекса Фридмана

Лекс Фридман, исследователь искусственного интеллекта и глубокого обучения в Массачусетском технологическом институте, и его еженедельный часовой подкаст рассказывают о самых разных тематических исследованиях ИИ. В основном освещаются темы исследований, связанные с искусственным интеллектом, глубоким обучением, автономными транспортными средствами и т. Д. Хотя карта сайта немного сложна, вы можете найти более требовательные сообщения в области, зарезервированной для популярных сообщений.

Использование частот: в неделю.

13. Подкаст NVIDIA’dan AI

Это подкаст, который дает возможность поговорить о некоторых из самых интересных тенденций сегодняшнего дня. Подкаст, который ведет давний журналист Ноа Кравиц, очень информативен и является отличным способом получить более глубокое понимание этих тем.

Частота обновления: в неделю

14. Подкаст «Самозванцы в области науки о данных»

В этом подкасте отраслевые темы, такие как наука о данных, аналитика, большие данные, машинное обучение, обсуждаются с лучшими отраслевыми экспертами. Подкаст по науке о данных, подготовленный и представленный Антонио Борхесом и Джорди Эстевесом, посвящен вопросам, связанным с людьми в отраслях. В путешествии по большим данным вы можете получить информацию о самих исследователях.

Периодичность обновления: каждые 2 месяца.

15. Подкаст Data Crunch

Он вовлекается в текущую дискуссию о популярных данных. Кроме того, на веб-сайтах доступны такие услуги, как обучение и консультации.

Частота обновления: 2–3 в месяц.

Наконец, я покажу вам отличный способ ориентироваться в заголовках последних новостей Ai. «All Ai News!» Они объясняют свою цель:

Цель состоит в том, чтобы предоставить быстрый и четкий обзор глобального новостного ландшафта, касающегося всего, что связано с искусственным интеллектом.

А здесь вы найдете лучшие подкасты по науке о данных и машинному обучению:

ВСЕ НОВОСТИ AI