Что такое Алекса?

Alexa - это система Amazon, основанная на обработке естественного языка. Alexa - виртуальный помощник в таких продуктах, как Amazon Echo, Dot, Tap, FireTV и других сторонних продуктах (их более 100). Технология была впервые запущена в 2012 году и теперь стала неотъемлемой частью нашей жизни. От детей нашли кого-то, кто может помочь с их домашним заданием, до пожилых людей, которые полагаются на Alexa как на надежного партнера, который напомнит им о своих лекарствах в повседневных делах. Молодым специалистам и занятым мамам он дает свободу составлять списки, управлять умными домами и т. Д. С помощью простых голосовых команд. Это уже не просто прибор для прогнозирования погоды или воспроизведения музыки, это скорее кладезь более чем 100000 навыков.

Как работает Alexa?

Алекса, «Включи свет на кухне». В этом случае кухонный светильник представляет собой умную лампочку / свет с включенным Wi-Fi и может управляться Alexa. Лампами Philips Hue и LIFX можно управлять с помощью Alexa. Это простая команда, и результат тоже прост: мы видим «свет на кухне включен», но то, что происходит в фоновом режиме, далеко не так просто.

Базовое аппаратное устройство, например Amazon Echo записывает голос через свой микрофон. Базовое устройство всегда подключено к Интернету. Записанный голос отправляется в Alexa Voice Service (AVS). AVS понимает запись и преобразует ее в команды. например в данном случае TurnOnRequest "кухонный свет". Затем система выполняет поиск «кухонный свет» в списке зарегистрированных устройств умного дома вместе с навыком, к которому он привязан. Затем он отправляет соответствующий выходной сигнал обратно на устройство, в этом случае включив интеллектуальный свет с надписью «кухонный свет».

Итак, давайте углубимся немного глубже и разберемся с техническими процессами, происходящими в фоновом режиме. Основная технология или концепция, лежащая в основе Alexa, - это обработка естественного языка (NLP). НЛП помогает машинам понимать и обрабатывать человеческий язык. Он преобразует текст в структурированные данные. Давайте разберем это ниже на более мелкие концепции.

Обработка сигнала

Цель обработки сигнала - улучшить входной сигнал, в данном случае голосовой, и минимизировать фоновый шум, чтобы мы могли лучше понять входной сигнал. Он ориентирован на анализ, изменение и синтез сигналов. Это помогает устройству понять смысл звука, очищая сигнал.

Обнаружение слова пробуждения

В этом случае пробуждающим словом является «Alexa». Слово пробуждения требуется устройству, чтобы понять, что мы говорим с ним сейчас. Поскольку мы знаем, что эти устройства всегда подключены к Интернету и слушают наши разговоры, и как только они слышат слово пробуждения, они активируются. Представьте себе сценарий, в котором нет слова для пробуждения, а Алекса - часть всех ваших разговоров, увы! хаос, к которому это приведет.

После обнаружения пробуждающего слова сигнал отправляется в Amazon Voice Service, который принимает звук и преобразует его в текстовый формат. Голос, записанный через микрофон, преобразуется в двоичные данные, а спектрограммы звука используются для идентификации произносимых слов.

Понимание естественного языка

После того, как произнесенные слова определены, важно также понять порядок, в котором они были произнесены. например «напомнить мне сыграть» очень отличается от «напомнить мне об игре». Natural Language Understanding (NLU) преобразует текст в осмысленное представление. Он выходит за рамки слов и помогает определить намерение.

Генерация естественного языка

Как только цель и правильный порядок команды будут определены, умная лампочка будет активирована, и через Интернет будет включен «кухонный свет». Затем Alexa ответит, что «свет на кухне включен», используя Natural Language Generation (NLG). NLG преобразует структурированные данные в текст, имитирующий человеческие разговоры.

Надеюсь, эта информация поможет вам завязать интеллектуальную беседу в следующий раз, когда вы окажетесь в компании фанатов.

Если вы начинающий или уже состоявшийся специалист по данным / аналитике данных / энтузиасту искусственного интеллекта, подписывайтесь на нас в Instagram.

Использованная литература:



Https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/10/05/how-does-amazons-alexa-really-work/?sh=4fc0ffb71937

Https://towardsdatascience.com/nlp-vs-nlu-vs-nlg-know-what-you-are-trying-to-achieve-nlp-engine-part-1-1487a2c8b696

Https://www.aboutamazon.in/news/devices/customers-in-india-say-i-love-you-to-alexa-19-000-times-a-day