С 27 по 30 октября ODSC West Virtual будет посвящен темам, которые будут актуальны в науке о данных в 2020 и 2021 годах. последний год или около того они постоянно развиваются и раздвигают границы области науки о данных.

[Статья по теме: 10 тренировок, которые нельзя пропустить на ODSC West 2020]

ML/DL

Эксперты в области машинного обучения и глубокого обучения обсудят последние достижения, тенденции и модели в этих быстро развивающихся областях. Создатели и лучшие практики поделятся своими знаниями и опытом в беседах, учебных пособиях и семинарах по последним моделям и тенденциям.

Подтвержденные докладчики

Жаннетт М. Винг, доктор философии│профессор компьютерных наук│Колумбийский университет│бывший корпоративный вице-президент│Microsoft Research.

Доктор Джон Крон│Главный специалист по данным│untapt│Автор книги Deep Learning Illustrated

НЛП

Исследуйте быстро развивающуюся область НЛП с основными практиками и участниками. Узнайте о последних достижениях и тенденциях, включая предварительно обученные модели, с примерами использования, ориентированными на глубокое обучение, преобразование речи в текст и семантический поиск.

Подтвержденные докладчики

Джоан Сяо, доктор философии│Главный специалист по данным│Linc Global

Дэвид Талби, PhD│CTO│Pacific AI, John Snow Labs

Исследуйте границы

Наука о данных развивается огромными темпами, каждый месяц объявляются новые исследования и модели. Чтобы помочь специалистам по данным быть в курсе последних достижений, этот трек предоставляет вам самую актуальную информацию. Ученые, исследователи и профессионалы мирового класса обобщают последние исследования в основных областях и помогают определить, что важно.

Подтвержденные докладчики

Шрирам Санкарараман, доктор философии│профессор компьютерных наук│Калифорнийский университет, Лос-Анджелес

Джеральд Куон, доктор философии, доцент, группа машинного обучения и искусственного интеллекта, Калифорнийский университет в Дэвисе

Кикстартер

Курс Data Science Kick-start предлагает множество вводных лекций, учебных пособий и семинаров, которые помогут вам начать развивать востребованные навыки. Наши опытные спикеры и докладчики предлагают обучение мирового уровня и дают вам бесценную информацию, которая поможет вам узнать, что важнее всего. Мы охватываем наиболее важные инструменты, темы и методы, используемые для того, чтобы вы сразу взялись за дело.

ML для программистов

С быстрым ростом искусственного интеллекта растет спрос на инженеров и программистов по машинному обучению. Инженер машинного обучения работает на стыке разработки программного обеспечения и науки о данных. Узнайте, как использовать свои навыки программирования для разработки нового поколения программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта. На треке ML для программистов вы изучите все: от обработки данных, моделирования и рабочего процесса до основных сред глубокого и машинного обучения.

Визуализация данных

Направление визуализации данных объединяет самые творческие умы мира, которые меняют способы визуализации, понимания и взаимодействия с данными. Присоединяйтесь к сообществу дизайнеров, специалистов по данным и разработчиков, чтобы научиться искусству рассказывания историй, передачи информации и визуализации данных с использованием новейших инструментов и методов с открытым исходным кодом.

Подтвержденные докладчики

Ян Джонсон│Инженер по пользовательскому опыту│Google│Организатор│Bay Area D3

Операции с данными и управление

По мере того, как наука о данных расширяет свое влияние на предприятие, возрастает потребность в более эффективных методах управления, рабочих процессов, производства и развертывания для решения задач развертывания и мониторинга моделей в производственной среде, управления рабочими процессами и командами по обработке данных, а также понимания окупаемости инвестиций. Узнайте, как эффективно интегрировать практику обработки данных в более широкий бизнес-процесс, используя примеры использования, передовой опыт и истории из практики.

Подтвержденные докладчики

Алекс Ратнер, доктор философии│доцент| UW│Соучредитель и генеральный директор | Шноркель ИИ

Анна Петровичева│Технический директор│OpenCV.ai

Мини-учебный курс

Расширьте свой набор навыков с помощью уникального курса обучения, который начнется в июле и продлится до октября. Имея множество возможностей учиться у лучших и ярких умов в области науки о данных и искусственного интеллекта, вы покинете мини-учебный лагерь, вооруженный новыми инструментами и знаниями, которые можно сразу же применить в своей работе. Путь обучения Mini-Bootcamp будет включать

  • Обучение по запросу перед началом учебного лагеря, посвященное основам программирования с использованием Python, статистики и SQL.
  • Онлайн-тренинг перед началом учебного лагеря с доктором Джоном Кроном, известным инструктором и автором книги Deep Learning Illustrated
  • Виртуальный хакатон, который дает вам возможность проверить свои новые навыки
  • 3-х или 4-х дневный буткемп на конференции, где у вас будет доступ к
  • 6 занятий по основам науки о данных
  • Более 50 тренингов, мастер-классов и лекций
  • Виртуальная выставка искусственного интеллекта и демонстрационные доклады
  • Лаборатория виртуальной карьеры и выставка

Не забудьте присоединиться к нам в октябре этого года, чтобы узнать, как достижения в этих областях расширяют границы возможностей специалистов по данным. Кроме того, вы сэкономите на своем пропуске, если зарегистрируетесь заранее. Мы также скоро обновим нашу страницу спикеров новыми экспертными спикерами, поэтому не забывайте заглядывать сюда почаще.