Когда каждая работа автоматизирована
Утопия или антиутопия?
Разработчик приложения. Менеджер социальных сетей. Персональный тренер. Еще несколько десятилетий назад ни один человек на Земле не мог предсказать эти рабочие места. Это всего лишь несколько случайных рабочих мест, которые существуют сегодня, которые заменили рабочие места прошлого. На протяжении всей современной цивилизации рабочие места приходили и уходили. Не так уж много десятилетий назад, около десяти, наверное, американцы и европейцы в основном работали в сельском хозяйстве. Однако сегодня простые проценты. Да, с рождением нового оборудования, которое позволяло одному одинокому человеку выполнять то, что раньше требовало множества сотрудников, привело к исчезновению сельскохозяйственных рабочих мест в промышленно развитых странах. На смену им пришли новые рабочие места.
Это было неизменной закономерностью на протяжении всей истории современной цивилизации. По мере того, как старые рабочие места становятся устаревшими для технологий, вместо них появляются новые.
Несмотря на эту историческую тенденцию, опасения по поводу исчезновения рабочих мест, тем не менее, возродились с ростом популярности машинного обучения. В самом деле, существует ли еще этот образец? Мы все еще наблюдаем избыток рабочих мест? Да, говорится во многих исследованиях, таких как это исследование Gartner и эта оксфордская статья.
Теперь. Эти исследования в основном сосредоточены на рассмотрении ближайшего будущего.
Что делает ИИ уникальным, так это его теоретическая способность автоматизировать любую работу, какой бы сложной она ни была. В какой бы роли вы ни находили четкие процедуры и правила, ИИ с машинным обучением может выполнять работу более эффективно, чем человек. Нет ничего невозможного в том, чтобы представить себе потенциальное будущее, в котором практически каждая работа, за исключением нескольких руководящих ролей, связанных с принятием решений, автоматизирована.
В этой весьма субъективной и гипотетической статье я хотел бы обсудить, почему и как мы можем достичь этой точки и что будет после. По этой причине я перескочу через некоторые дилеммы сегодняшнего дня. Если вам интересно, как создание ценности работает в ИИ, вы можете прочитать об этом здесь и о серьезных этических последствиях этих разработок здесь.
Смерть вождения
С точки зрения процесса, автомобильная автоматизация - это то, что я бы назвал идеальным случаем для автоматизации. Автономный ИИ процветает в среде с четко определенными правилами, и, безусловно, существует множество правил в дорожном движении. Поскольку существует правильный образ действий для каждого мыслимого сценария, машины явно превосходят людей, когда дело доходит до вождения транспортных средств. Беспилотные автомобили не устают. Они не превышают скорость. Они ездят с низким энергопотреблением. Они едут плавно и комфортно для пассажиров. И в довершение всего, они не просят зарплату.
Технология для полностью автономных транспортных средств практически завершена. Илон Маск, генеральный директор Tesla, считает, что их компания будет иметь полностью автономные автомобили к концу этого года, то есть к 2020 году, если вы пришли к этой статье из будущего. После этого потребуется несколько лет, чтобы правовая и судебная среда проложила путь для технологии, хотя неизбежно машинам будет разрешено двигаться полностью автономно. Я считаю, что машины заменят все рабочие места в промышленно развитых странах, связанные с вождением. Это значительное количество рабочих мест. Водители грузовиков, водители автобусов, таксисты, проводники поездов. ИИ просто превосходит эти задачи.
Опять же, то, что делает вождение уникальным, заключается в том, что, хотя обработка данных может быть сложной (то есть способность наблюдать и понимать все виды визуальной информации, такие как дорожные знаки и другие транспортные средства), с точки зрения процесса, это довольно просто . Однако для многих других задач дело обстоит иначе. Попросите банкира, программиста или врача подробно объяснить, как они принимают каждое решение, каждую задачу, каждую цель своего дня, и им наверняка будет сложно это сделать. Найти четкие распорядки и правила для каждой работы непросто.
Увы, задача за задачей, ИИ машинного обучения медленно, но верно автоматизирует даже сложные роли. Лучшая в мире вакцина против гриппа была создана ИИ в 2019 году. Когда жюри попросили проголосовать за их любимый парфюм, подавляющее большинство выбрало духи, разработанные ИИ на 100% автономно. Музыкальное курирование? Автоматизированный. Редактирование текста? Автоматизированный. Инвестирование в акции? Автоматизированный. И все это к 2020 году.
Смерть Джобса
Если бы наша планета существовала один день, человечество просуществовало бы 10 минут, индустриальная эра - две секунды, а машинное обучение - всего лишь миллисекунду. Представьте, как далеко продвинется машинное обучение через десять, два десятилетия, пять, десять, сто десятилетий.
Все существующие сегодня приложения ИИ являются примерами узкого ИИ, иногда называемого модульным ИИ. Это приложения, созданные для выполнения одной конкретной задачи. ИИ, победивший лучшего в мире игрока в го, не может водить машину, а ИИ, который отлично управляет автомобилями, не может играть в го, в то время как человек может адекватно выполнять обе эти задачи.
Представьте, как далеко продвинется машинное обучение через десять, два десятилетия, пять, десять, сто десятилетий.
Напротив, общий искусственный интеллект (AGI) - это теоретический ИИ, который может выполнять все задачи, которые человек может выполнять так же хорошо, как и человек. Такой ИИ обычно можно увидеть в научно-фантастических фильмах. Если человечество действительно откроет AGI, то большинство рабочих мест, по определению AGI, можно будет заменить компьютерами.
Однако, я бы сказал, не имеет значения, открывают ли исследователи, как создавать ОИИ, поскольку рабочие места тем не менее могут быть заменены. Вам не нужен ОИИ даже для замены высококвалифицированных должностей. Со временем модульные приложения искусственного интеллекта могут заменить работу за работой.
Однако предстоит преодолеть множество препятствий. Помимо технических проблем, существуют этические дилеммы, такие как чрезмерное доверие к машинам и алгоритмическая дискриминация, судебные и юридические трудности, потребность в человеческих связях и многое другое. Массовая автоматизация рабочих мест займет очень много времени. Но я считаю, что это неизбежно.
Рождение… Что?
Со смертью рабочих мест приходят новые рабочие места, по крайней мере, я все время так спорил. Но что происходит на этом теоретическом этапе, когда (почти) каждое задание автоматизировано? Где машины могут делать все так же хорошо, как люди, а те немногие рабочие места, которые не были заменены, например, политического характера, вместо этого используют ИИ для поддержки принятия решений?
Эрик Бриньолфссон из Массачусетского технологического института придумал фразу цифровые Афины. Два тысячелетия назад афиняне наслаждались демократией, искусством, философскими дебатами и Олимпийскими играми. Они могли свободно заниматься своими увлечениями и в результате добились поразительных успехов в науке, искусстве, политике, философии и риторике. Это стало возможным прежде всего потому, что афиняне заставляли рабов выполнять всю утомительную работу. С тех пор нации по всему миру согласились с тем, что рабство - это ужасно и, конечно, не то, чем мы должны заниматься в 2020 году, но как насчет использования машин в качестве метафорических рабов? Подобно тому, как беспилотный автомобиль можно сравнить с личным водителем-рабом, подчиненные ИИ тоже могут выполнять всю вашу работу.
Сегодня мы смотрим на жизнь так, что она вращается вокруг работы. Мы либо работаем, либо ищем работу. Мы работаем не менее восьми часов в день. Наша жизнь построена вокруг работы. Трудно представить себе норму, при которой большинство людей не имеют работы и, по сути, тоже не ищут работу.
Как будет работать экономика, если (почти) все работы будут автоматизированы? Машины (как физические, так и цифровые) могут значительно дешевле выполнять работу людей. Если бы это было не так, вообще не было бы особого смысла создавать машины. Это следующее предложение может расстроить некоторых читателей, но на данном этапе в обществе корпорации могут облагаться более высокими налогами и может быть установлен базовый универсальный доход. Я знаю, что многие люди сегодня могут быть против идеи повышения налогов и идеи о том, что правительство будет раздавать бесплатные зарплаты гражданам за бездействие, но терпите меня.
Вот почему. Машины могут делать работу людей значительно дешевле. Таким образом, правительства могут облагать компании более высокими налогами, а корпорации по-прежнему будут получать приличную прибыль. Эти дополнительные деньги можно потратить на основной доход, избавляя от необходимости работать. В этом теоретическом будущем я утверждаю, что это не только предложение, но и требование для функционирования обществ.
Но если люди не будут работать, что они будут делать? Я считаю, что это самая красивая часть. Люди будут свободны. Подобно афинянам, которые могли свободно исследовать любые виды искусства, которые они пожелали, не беспокоясь о деньгах, современные люди тоже. Свободны стремиться к счастью в любой форме, которую они находят удовлетворяющей. Они больше не будут художниками, которые едва зарабатывают достаточно, чтобы оплачивать свои счета. Они были бы художниками, которым не нужно было бы беспокоиться о том, чтобы заработать достаточно для оплаты своих счетов. Люди будут свободны заниматься своими увлечениями. И даже если бы ИИ мог также создавать произведения искусства, песни и фильмы, люди, тем не менее, могли бы сами проявлять творческий потенциал. Вся наша система образования будет перестроена, и искусство будет на вершине образовательной пирамиды, а не на ее дне.
Но если люди не будут работать, что они будут делать? Я считаю, что это самая красивая часть.
Все дети рождаются творческими. После школьных лет их творчество систематически стиралось. В школах этого гипотетического будущего детей учат сохранять творческие способности. Наш взгляд на жизнь изменится от развития навыков, которые позволят оплачивать счета, к развитию навыков, которые приведут к самореализации в жизни.
Звучит красиво, Джейкоб, но будь реальным
В самом деле, это оптимистичный взгляд на то, что может произойти, когда все рабочие места будут автоматизированы, однако анализ социальных тенденций последних лет не даст ничего, кроме оптимистичного прогноза. В то время как благосостояние 99,9% населения не сильно увеличилось за последнее десятилетие, богатство 0,01% самых богатых людей резко выросло.
Если применить более циничный подход, можно спросить себя, почему 0,01% заботятся о том, чтобы остальные 99,9% получали универсальный доход. Да зачем вообще позволять большинству населения продолжать жить? Эта идея исходит от другого профессора Массачусетского технологического института, на этот раз блестящего ума Макса Тегмарка, который поделился этими идеями в своей книге «Жизнь 3.0» (2017, ISBN 978–91–88659–67–5). Обсуждая AGI, Тегмарк утверждает, что самые богатые слои общества могли бы просто устранить лишних гражданских лиц, которые больше не вносят свой вклад.
Я согласен; это возможное будущее. Если практически каждая работа станет автоматизированной, люди станут ненужными. Имея достаточно извращенный образ мышления, можно даже утверждать, что массовое уничтожение человечества идет на благо Земли, поскольку изменение климата и перенаселение больше не будут проблемой. Элита могла с легкостью стереть мир с лица земли. Если ИИ сможет создать лучшую в мире вакцину от гриппа в 2019 году, несомненно, есть будущее, в котором ИИ сможет создать идеальный вирус. Вирус, который распространяется невероятно быстро, не проявляет никаких симптомов для носителя в течение первых тридцати дней, а затем мгновенно убивает своего носителя. Естественно, что самые богатые будут генетически модифицированы, чтобы быть невосприимчивыми к вирусу.
Таким образом, 0,01% населения смогут наслаждаться идеальным миром, в котором им никогда не придется работать, никогда не беспокоиться об изменении климата и никогда не беспокоиться о новой революции, вызванной безработицей.
Смерть или рождение?
Независимо от того, будет ли AGI обнаружен или нет, я считаю, что в будущем наступит момент, когда большинство рабочих мест будет автоматизировано, а новых рабочих мест будет создано недостаточно. Я также считаю, что наиболее вероятный сценарий в этом случае состоит в том, что универсальный базовый доход станет обычным явлением, но, естественно, существует множество других возможностей, и я хотел бы привести пример такого циничного.
Прежде чем закончить эту аргументацию, я хочу подчеркнуть, что то, что я описал, является потенциальным будущим, которое, вероятно, не будет существовать в течение многих десятилетий, а возможно, и многих столетий. Я не верю, что мы и близко подошли к массовой автоматизации. Однако я также хочу отметить, что технический прогресс непредсказуем и в целом оказался быстрее, чем можно было бы предположить. Единственный прорыв в одной области может изменить правила игры, нарушив привычную нам жизнь. Такие изобретения, как Интернет и смартфон, существуют всего несколько десятилетий назад и за такой короткий промежуток времени коренным образом изменили нашу жизнь и разрушили бесчисленные отрасли промышленности.
Будь то утопия или антиутопия: грядет массовая автоматизация рабочих мест.
Спасибо за внимание! Если вас интересует искусственный интеллект, вам, вероятно, понравится моя книга по этой теме:
