Принятие решений на основе данных — это процесс сбора, анализа и действий на основе данных, связанных с измеримыми результатами, целями или ключевыми показателями эффективности (KPI). Сегодня компании имеют больше доступа к большему количеству данных и генерируют больше данных, чем когда-либо прежде, но не все организации достигли критической точки, чтобы обеспечить принятие действительно важных решений на основе данных во всей своей компании.

То, что некоторые компании все еще немного отстают, также неудивительно — давайте рассмотрим в качестве примера крупные глобальные предприятия. Если бы вы нанесли процесс принятия решений на основе данных на кривую зрелости, то увидели бы, что крупные компании увлеклись тенденциями больших данных много лет (на самом деле, десятилетий) назад. Эти организации вложили значительные средства в изменения инфраструктуры для сбора данных, цифровые хранилища для хранения данных, а также в человеческий капитал, необходимый для понимания этих данных.

Эти организации теперь используют огромный технологический стек, чтобы расширить возможности создания стратегий на основе историй, скрытых в цифрах. И это работает очень, очень хорошо. Все их внутренние и внешние системы отправляют данные в централизованное место, у них есть группы людей, ответственных за агрегирование, структурирование и анализ данных — выкачка заметок, отчетов, презентаций и информационных панелей, чтобы дать возможность большему количеству людей использовать данные для информирования их следующего шага.

Но где же остается малый и средний бизнес? Они действительно на морозе? Ну, вроде как. Если бы небольшая компания хотела имитировать стратегии этих крупных глобальных предприятий, ей нужно было бы создать проект, объединяющий все их источники данных ($). Им потребуется создать, поддерживать и финансировать решение для хранения данных ($$). Самое главное, им нужно будет нанять команду аналитиков данных и специалистов по данным, чтобы снизить риск неправильной интерпретации и сделать данные достаточно действенными для информирования стратегии, одновременно снижая риск, связанный с неверными данными ($$$).

Даже если бы эти небольшие компании могли позволить себе эти первые несколько шагов, найти хорошего аналитика данных и/или ученого по доступной цене в наши дни может быть почти невозможно. Крупнейшие, самые конкурентоспособные, самые высокооплачиваемые организации в мире продолжают настаивать на этих людях, и даже внутри этих компаний эти люди уже могут оказаться слишком тонкими. Проще говоря, в современном мире не хватает предложения для удовлетворения потребностей предприятий, жаждущих данных.

Так как же малые и средние предприятия могут внедрить процесс принятия решений, основанный на реальных данных?

Автоматизация.

Хотя термины «автоматизация», «искусственный интеллект» (ИИ) и «машинное обучение» (МО) по-прежнему вызывают у некоторых живые мысли о роботах, лазерах и Скайнете — правда в том, что инструменты автоматизации, дополненные ИИ, имеют место на рабочем месте — и использовать эти решения, чтобы сделать данные действенными, не составляет труда.

Многие причудливые маркетинговые кампании могут иметь перепроданные технологии искусственного интеллекта на протяжении многих лет, что приводит к тому, что ожидания в значительной степени не совпадают с тем, что на самом деле возможно. Но что самое интересное, реальность такова, что сейчас многие компании используют технологии AI/ML для масштабирования своих операций, поддержки клиентов, продаж и даже инженерных процессов.

Использование передовых технологий, включая обработку естественного языка (NLP) и моделирование машинного обучения, в сочетании с данными, генерируемыми с помощью широко используемых облачных инструментов, предлагает интересное решение для расширения возможностей принятия решений на основе данных.

Представьте, что с помощью нескольких щелчков мыши вы подключаете инструменты, которые используете каждый день, и получаете персонализированного автоматизированного аналитика данных, наблюдающего за вашим потоком данных 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в неделю. Что они найдут? Что бы они сказали вам? Сможете ли вы стать самой эффективной, экономичной, подлой машиной, создающей ценность? Мы так думаем.

В Peoplelogic мы предоставляем автоматизированные предписывающие рекомендации и анализ данных, которые вы и ваши команды создаете в таких инструментах, как Slack, Office 265, GSuite, Zoom и многих-многих других. С помощью нескольких щелчков мышью ваша команда может масштабировать свои знания в области данных и чувствовать себя увереннее в том, что решения, которые они принимают, основаны на данных и фактах, а не только на интуиции и опыте.

Если вы являетесь сотрудником, возьмите на себя ответственность за свое расписание и получите информацию и рекомендации, чтобы оптимизировать свою повседневную жизнь. Менеджеры получают лучшие в своем классе управленческие рекомендации, которые помогут вам и вашей команде быть вовлеченными, обновленными и на пути к достижению ваших целей. И, как руководитель, получите целостное представление о том, как выполняется работа в вашей компании — где существуют узкие места, автоматически отмечайте потенциальные риски, предотвращайте выгорание, выявляйте и сохраняйте самых прибыльных клиентов, а также получайте автоматические рекомендации и идеи, которые способствуют росту. правильное направление.

Проще говоря, предоставьте каждому в вашей организации возможность принимать решения на основе данных с помощью автоматизации. Расширяйте их таланты и способности, предоставляя контекстуальный слой, предотвращающий риск неправильной интерпретации данных. Не беспокойтесь об изменении вашей инфраструктуры, мы делаем всю тяжелую работу за вас — подключаемся к вашим инструментам, собираем данные в централизованном месте и проводим анализ за вас. Мы предоставляем вам правильную информацию в нужное время, чтобы вы могли продолжать принимать наиболее эффективные решения для продвижения вперед.

Если вы хотите поднять свою компанию на новый уровень благодаря принятию решений на основе данных, вы можете это сделать. Если вы хотите сделать это экономичным и беспроблемным способом, попробуйте Peoplelogic. Вы можете начать работу сегодня с 30-дневной бесплатной пробной версией.

Первоначально опубликовано на https://peoplelogic.ai 15 сентября 2020 г.