Мы все слышали об эволюции человека, но теперь пришло время услышать об эволюции машин, и это приносит понятие «машинного обучения».
Если вы гений компьютерных наук, то наверняка слышали этот термин.
Итак, давайте быстро заглянем в то, что на самом деле представляет собой машинное обучение?
Машинное обучение — это способность машин автоматически обучаться без явного программирования. Оно сделало нашу жизнь «живущей в эпоху мгновенного удовлетворения», когда большая часть работы выполняется мгновенно без вмешательства человека.
Даже мы, обычные люди, сильно привязаны к инструментам и приложениям машинного обучения. Итак, давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, как это делает нашу жизнь проще и легче:
- .Сектор здравоохранения: использует машинное обучение для медицинской диагностики, разработки лекарств, помогает в обеспечении терапии на основе ИИ, которые являются быстрыми и точными.
- Машинное обучение — это мозг, стоящий за многими приложениями, включая карты Google для блокировки лица на iPhone.
- Бизнес-сектор: машинное обучение помогает деловым людям персонализировать контент для клиентов, чтобы помочь в отправке электронных писем для автоматизации учетной записи в социальных сетях.
- Виртуальная помощь, такая как Siri, OK-Google, стала возможной благодаря машинному обучению.
И список продолжается………………………………………………………………..
Были различные факторы, такие как взрывной рост данных, цифровые преобразования, которые привели к внезапному всплеску его приложений.
В ближайшие годы машинное обучение сможет работать на машинах, которые будут учиться более эффективно при минимальном контроле со стороны человека и потребуют меньше данных для более быстрого обучения со значительно меньшими наборами данных. Оно сможет отслеживать, предотвращать и реагировать на кибератаки. -атаки
Наконец, я хотел бы сказать, что машинное обучение в ближайшие годы будет быстро расти за счет новых методов, инструментов, облачных сервисов и фреймворков. Его продвижение окажет очень большое влияние и на другие области.
