Некоторые из лучших программ сертификации в области науки о данных, которые стоит рассмотреть
Растущая популярность МООК - неоспоримый факт. Имеются данные о растущем числе корпораций, использующих МООК для повышения квалификации кадров. По моему мнению (и к рекрутерам, с которыми я встречался), онлайн-сертификаты свидетельствуют о ваших способностях, выходящих за рамки знаний из учебников на стандартной справочной платформе.
Учащиеся используют MOOC из личных интересов или для улучшения своих перспектив трудоустройства и набора навыков. Однако основная цель по-прежнему заключается в том, чтобы завоевать доверие или актуальность с помощью навыков в настоящее время.
«Как потенциальные работодатели рассматривают курсы и сертификаты?»
Обсуждая это с рекрутерами, у меня была возможность, и суть в следующем: сертификаты помогают вам точка соприкосновения, на которой ваша работа и навыки хвалят вас. Сертификаты демонстрируют, что вы приложили дополнительные усилия, чтобы отточить свои навыки.
Зачем нужна онлайн-сертификация?
- Хвастайтесь своими навыками в резюме или портфолио
- Получите больше шансов на перспективы трудоустройства
- Воспользуйтесь доступом к дополнительным услугам - карьерным службам, лабораториям по найму, обзорам
- Сделайте переход в карьере
Сказав это, давайте взглянем на 9 лучших онлайн-сертификатов, которые вы можете пройти для Data Science в этом году!
1. Профессиональная сертификация IBM Data Science.
Продолжительность - 3 месяца (гибкий график)
Уровень - Начальный
Платформа - Coursera
Вы получаете: Сертификаты и цифровой бейдж.
После завершения этой сертификации я могу заверить вас, что это лучшая программа сертификации в области науки о данных для начинающих для энтузиастов, желающих начать свою профессиональную карьеру в области науки о данных.
От объяснения того, что такое наука о данных и почему она так популярна, до того, чтобы заставить учащихся сделать краеугольный камень интеграции API-интерфейсов - я настоятельно рекомендую принять это задание из 9 курсов!
Курсы
- Что такое Data Science?
- Инструменты с открытым исходным кодом для науки о данных
- Методология Data Science
- Python для науки о данных и искусственного интеллекта
- Базы данных и SQL для науки о данных
- Анализ данных с помощью Python
- Визуализация данных с помощью Python
- Машинное обучение с Python
- Краеугольный камень прикладной науки о данных
Для сертификации не требуется предварительных требований. Однако, если вы хотите лучше понять процесс обучения, я бы посоветовал заранее пройти ускоренный курс по Python. К 6-му курсу вы начнете создавать проекты с нуля, что делает его идеальным способом включить несколько необычных проектов в свое резюме!
Доступ к сертификации: Ссылка
2. Специалист по табличным данным | Настольный специалист
Продолжительность - 3 месяца (гибкий график)
Уровень - Начальный
Платформа - Электронное обучение в таблице
Стоимость - БЕСПЛАТНО
Вы получаете: Цифровой значок роли
Tableau предлагает скидки на многие из своих сертификатов, но этот - Учебный курс Data Scientist БЕСПЛАТНО. Сестринским сертификатом является Tableau Data Analyst.
Путь Tableau Data Scientist включает в себя:
- Начало работы с Tableau Desktop
- Рабочий стол I. Основы
- Рабочий стол II: средний
- Рабочий стол III: расширенный
- Подготовка данных
- Визуальная аналитика
- Наука о данных с Tableau
- Оценка навыков специалиста по данным
Tableau предлагает три основных платных сертификата -
- Сертифицированный сотрудник по настольным системам (600 долларов США)
- Сертифицированный специалист по настольным ПК (250 долларов США)
- Сертифицированный специалист по серверу (250 долларов США)
Доступ к сертификации: Ссылка
Настольный специалист Tableau
Этот экзамен предназначен для тех, кто имеет базовые базовые навыки и понимание Tableau Desktop и как минимум три месяца применяет понимание и опыт работы с Tableau.
Комиссия = 50 долларов США до 30 июня 2020 г. (100 долларов США после 30 июня)
Ограничение по времени: 60 минут
Формат вопроса: множественный выбор, множественный ответ
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 70%
Измеренные навыки
- Изучение и подготовка данных
- Изучение и анализ данных
- Обмен идеями
- Понимание концепций Tableau
- Своевременность
3. Сертификат профессионала в области науки о данных HarvardX.
Продолжительность - 1 год 5 месяцев (гибкий график)
Уровень - Начальный
Платформа - edX
Стоимость = 441 доллар США
Гарвардский университет в партнерстве с edX имеет сертификат Data Science Certification, который охватывает фундаментальные навыки программирования на R, статистические концепции, такие как вероятность, логический вывод и моделирование, опыт работы с такими пакетами, как tidyverse, ggplot2, и dplyr .
Лучшая часть этого сертификата - это курс, касающийся основных инструментов для практикующих специалистов по данным, таких как Unix / Linux, Git и GitHub, а также RStudio.
Еще одним отличием этого сертификата является его реализм - курсы знакомят учащихся с мотивирующими практическими примерами, например:
- Тенденции в мировом здравоохранении и экономике
- Уровень преступности в США
- Финансовый кризис 2007–2008 гг.
- Прогноз выборов
- Создание бейсбольной команды (по мотивам Moneyball)
- Системы рекомендаций фильмов.
Курсы
- Наука о данных: основы R
- Наука о данных: визуализация
- Наука о данных: вероятность
- Наука о данных: вывод и моделирование
- Наука о данных: инструменты повышения производительности
- Наука о данных: борьба
- Наука о данных: линейная регрессия
- Наука о данных: машинное обучение
- Наука о данных: Capstone
Доступ к сертификации: Ссылка
4. Специализация в области бизнес-аналитики.
Платформа - Coursera
Уровень - Начальный
Продолжительность - 6 месяцев (3 часа в неделю)
Специализация Business Analytics размещена на Coursera, разработанном совместно с Уортонской школой Пенсильванского университета. Она представляет собой хорошее базовое введение в аналитику больших данных в таких бизнес-профессиях, как маркетинг, человеческие ресурсы, операции и финансы. Курсы НЕ требуют предварительного опыта аналитики.
Статистика на веб-сайте показывает, что 46% учащихся начали новую карьеру после завершения этой специализации, а 21% учащихся получили повышение заработной платы или повышение по службе.
Проведя аудит и завершив курс, я могу сказать, что он определенно развивает понимание того, как мы, аналитики данных, должны и можем описывать, прогнозировать и информировать бизнес-решения в конкретных областях бизнеса. Я уверен, что после завершения специализации любой учащийся разовьет аналитическое мышление, которое поможет принимать более эффективные стратегические решения на основе данных, чем это было раньше.
Курсы
- Клиентская аналитика
- Аналитика людей
- Бухгалтерская Аналитика
- Аналитика операций
- Основа бизнес-аналитики
Курс требует, чтобы учащиеся сочетали знания из четырех курсов, и побуждает принимать решения на основе данных для решения реальных бизнес-задач, с которыми сталкиваются такие мировые технологические гиганты, как Google, Facebook и Yahoo.
Доступ к сертификации: Ссылка
5. Специализация в расширенной бизнес-аналитике
Платформа - Coursera
Уровень - Средний
Продолжительность - 5 месяцев (3 часа в неделю)
Специализация Advanced Business Analytics размещена на Coursera, разработанном совместно с Университетом Колорадо, Боулдер. Эта специализация объединяет тонкую грань между академическим сообществом и бизнес-миром, объединяя уроки опытных практиков из обеих областей для обмена реальным опытом. навыки анализа мировых данных для учащихся.
Статистика на сайте говорит о том, что 50% учащихся начали новую карьеру после завершения этой специализации! Мы об этом и говорим!
Опять же, после завершения этой специализации, я уверен, что теперь я могу лучше составлять проекты и осознавать максимальную ценность для акционеров. В ходе курса я получил обширный опыт извлечения данных и обработки данных с помощью SQL, а также использовал статистические методы для описательной, прогнозной и предписывающей аналитики для различных областей бизнеса. Что еще более важно, курс эффективно учит, как интерпретировать и представлять аналитические результаты для эффективного принятия решений.
Курсы
- Краеугольный камень расширенной бизнес-аналитики
- Бизнес-аналитика для принятия решений
- Сообщение результатов бизнес-аналитики
- Введение в аналитику данных для бизнеса
- Прогнозное моделирование и аналитика
Доступ к сертификации: Ссылка
6. Сертификация Amazon AWS для больших данных
Продолжительность - 170 минут на сдачу экзамена
Уровень - Продвинутый
Платформа - AWS
Стоимость - 300 долларов
Тип - Множественный выбор, множественный ответ
AWS Big Data Certification - еще одна сложная сертификация, требующая от участников тестирования наличия любого из этих сертификатов.
- Сертифицированный специалист по облачным технологиям AWS
- Сертифицированный архитектор решений AWS - младший сотрудник
- Сертифицированный разработчик AWS - партнер
- Сертифицированный AWS администратор SysOps - младший сотрудник
Тест требует как минимум пятилетнего практического опыта в области анализа данных (непростая задача для выпускников колледжей!)
Измеренные навыки
- Функционализация основных сервисов AWS Big Data
- Создавайте и поддерживайте большие данные с помощью AWS
- Используйте инструменты для автоматизации анализа данных в AWS
Доступ к сертификации: Ссылка
7. Академия наук о данных SAS
Продолжительность - от нескольких месяцев до нескольких лет
Стоимость - 250 долларов
Уровень - Продвинутый
Платформа - SAS Academy for Data Science
SAS Academy for Data Science - одна из престижных платформ для изучения SAS для науки о данных. Он предлагает курсы по курированию данных, расширенной аналитике, искусственному интеллекту и машинному обучению для продвижения вашей карьеры в области данных. Имейте в виду, что сама по себе SAS - непростая задача для новичков. Если вы готовы к сдаче одного из следующих экзаменов, убедитесь, что вы полностью осведомлены о необходимых условиях.
В SAS Academy есть три основных пути
- Data curation Professional (4 курса | 1 экзамен | 5 значков | 1295 $ в год)
- Advanced Analytics (9 курсов | 3 экзамена | 7 значков | 1295 $ в год)
- Искусственный интеллект и машинное обучение (5 курсов | 3 экзамена | 7 значков | 1295 $ в год)
SAS Academy фокусируется на концепциях:
- Доступ, манипулирование и преобразование данных
- Основы аналитики и статистики
- Повышение качества данных для аналитики и отчетности
- Изучение и визуализация данных
- Hadoop, Hive, Pig и SAS
- Машинное обучение
- Методы оптимизации
- Обнаружение паттернов
- Методы прогнозного моделирования и их приложения
- Прогнозирование временных рядов
Доступ к сертификатам: Ссылка
8. MCSE: управление данными и аналитика
Продолжительность - 180 минут экзамена
Уровень - Продвинутый
Платформа - Microsoft
Цена - 165 долларов
Всего вопросов - от 45 до 55
Тип - Вопросы с одним или несколькими вариантами ответов
С помощью Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) вы можете продемонстрировать широкий набор навыков в администрировании баз данных, SQL, создании решений для работы с данными в масштабе предприятия и использовании данных бизнес-аналитики.
Что ты узнаешь?
- Отчетность по бизнес-аналитике
- Инжиниринг данных с помощью Azure
- Машинное обучение
- Разработка SQL 2016 BI
- Администрирование базы данных SQL 2016
- Разработка базы данных SQL 2016
- SQL Server 2012/2014
Есть 3 шага, чтобы получить эту сертификацию
- Работайте с SQL Server 2012/2014/2016 Администрирование баз данных и получите сертификат Microsoft Certified Solutions Associate для SQL Server.
Получите знания о разработке баз данных, разработке бизнес-аналитики, машинном обучении, отчетах бизнес-аналитики или инженерии данных с помощью Azure. - Сдать 1 обязательный экзамен.
Сертификационный портал также содержит ресурсы для подготовки к экзаменам. - Получите сертификат
Доступ к сертификации: Ссылка
9. Сертифицированный специалист по данным Microsoft Azure Data Scientist.
Продолжительность - 180 минут экзамена
Уровень - Продвинутый
Платформа - Microsoft
Цена - 165 долларов.
Всего вопросов - 51
Тип - вопрос с одним или несколькими вариантами ответа (~ 50% вопросов от студии машинного обучения, 40% вопросов из службы машинного обучения и 10% общих вопросов по науке о данных).
Самая непростая сертификация, с которой мне приходилось сталкиваться, и, следовательно, последняя в моем списке, сертификация Microsoft Azure Data Scientist предназначена для учащихся, которые хотят применить свои знания в области науки о данных и машинного обучения для внедрения и запуска моделей машинного обучения в Azure.
Хорошая сторона этой сертификации заключается в том, что вы завершаете экзамен с развертыванием модели как услуги. Что может быть лучше готового продукта !?
Путь прост: сдать один экзамен и получить сертификат
Измеренные навыки
- Настройка рабочей области машинного обучения Azure (30–35%)
- Проведение экспериментов и обучение моделей в Azure (25–30%)
- Оптимизация моделей, построенных на базе Azure, и управление ими (20–25%)
- Развертывание и использование готовых к производству моделей (20–25%)
Доступ к сертификации: Ссылка
Это с моей стороны для этого блога. Спасибо за чтение! Надеюсь, вам понравилась статья. Сообщите мне, какой сертификат вы хотите изучить или изучить в своем путешествии по науке о данных этим летом?
Счастливого тента!
Заявление об ограничении ответственности: взгляды, выраженные в этой статье, являются моими собственными и не представляют собой строгое мировоззрение.
Знай своего автора
Раши - аспирант Иллинойского университета в Чикаго. Она любит визуализировать данные и создавать проницательные истории. Когда она не торопится уложиться в школьные сроки, она обожает писать о технологиях, UX и многом другом с чашкой хорошего горячего шоколада.