Некоторые из лучших программ сертификации в области науки о данных, которые стоит рассмотреть

Растущая популярность МООК - неоспоримый факт. Имеются данные о растущем числе корпораций, использующих МООК для повышения квалификации кадров. По моему мнению (и к рекрутерам, с которыми я встречался), онлайн-сертификаты свидетельствуют о ваших способностях, выходящих за рамки знаний из учебников на стандартной справочной платформе.

Учащиеся используют MOOC из личных интересов или для улучшения своих перспектив трудоустройства и набора навыков. Однако основная цель по-прежнему заключается в том, чтобы завоевать доверие или актуальность с помощью навыков в настоящее время.

«Как потенциальные работодатели рассматривают курсы и сертификаты?»
Обсуждая это с рекрутерами, у меня была возможность, и суть в следующем: сертификаты помогают вам точка соприкосновения, на которой ваша работа и навыки хвалят вас. Сертификаты демонстрируют, что вы приложили дополнительные усилия, чтобы отточить свои навыки.

Зачем нужна онлайн-сертификация?

  1. Хвастайтесь своими навыками в резюме или портфолио
  2. Получите больше шансов на перспективы трудоустройства
  3. Воспользуйтесь доступом к дополнительным услугам - карьерным службам, лабораториям по найму, обзорам
  4. Сделайте переход в карьере

Сказав это, давайте взглянем на 9 лучших онлайн-сертификатов, которые вы можете пройти для Data Science в этом году!

1. Профессиональная сертификация IBM Data Science.

Продолжительность - 3 месяца (гибкий график)
Уровень - Начальный
Платформа - Coursera

Вы получаете: Сертификаты и цифровой бейдж.

После завершения этой сертификации я могу заверить вас, что это лучшая программа сертификации в области науки о данных для начинающих для энтузиастов, желающих начать свою профессиональную карьеру в области науки о данных.

От объяснения того, что такое наука о данных и почему она так популярна, до того, чтобы заставить учащихся сделать краеугольный камень интеграции API-интерфейсов - я настоятельно рекомендую принять это задание из 9 курсов!

Курсы

  1. Что такое Data Science?
  2. Инструменты с открытым исходным кодом для науки о данных
  3. Методология Data Science
  4. Python для науки о данных и искусственного интеллекта
  5. Базы данных и SQL для науки о данных
  6. Анализ данных с помощью Python
  7. Визуализация данных с помощью Python
  8. Машинное обучение с Python
  9. Краеугольный камень прикладной науки о данных

Для сертификации не требуется предварительных требований. Однако, если вы хотите лучше понять процесс обучения, я бы посоветовал заранее пройти ускоренный курс по Python. К 6-му курсу вы начнете создавать проекты с нуля, что делает его идеальным способом включить несколько необычных проектов в свое резюме!

Доступ к сертификации: Ссылка

2. Специалист по табличным данным | Настольный специалист

Продолжительность - 3 месяца (гибкий график)
Уровень - Начальный
Платформа - Электронное обучение в таблице
Стоимость - БЕСПЛАТНО

Вы получаете: Цифровой значок роли

Tableau предлагает скидки на многие из своих сертификатов, но этот - Учебный курс Data Scientist БЕСПЛАТНО. Сестринским сертификатом является Tableau Data Analyst.

Путь Tableau Data Scientist включает в себя:

  1. Начало работы с Tableau Desktop
  2. Рабочий стол I. Основы
  3. Рабочий стол II: средний
  4. Рабочий стол III: расширенный
  5. Подготовка данных
  6. Визуальная аналитика
  7. Наука о данных с Tableau
  8. Оценка навыков специалиста по данным

Tableau предлагает три основных платных сертификата -

  1. Сертифицированный сотрудник по настольным системам (600 долларов США)
  2. Сертифицированный специалист по настольным ПК (250 долларов США)
  3. Сертифицированный специалист по серверу (250 долларов США)

Доступ к сертификации: Ссылка

Настольный специалист Tableau

Этот экзамен предназначен для тех, кто имеет базовые базовые навыки и понимание Tableau Desktop и как минимум три месяца применяет понимание и опыт работы с Tableau.

Комиссия = 50 долларов США до 30 июня 2020 г. (100 долларов США после 30 июня)
Ограничение по времени: 60 минут
Формат вопроса: множественный выбор, множественный ответ
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 70%

Измеренные навыки

  1. Изучение и подготовка данных
  2. Изучение и анализ данных
  3. Обмен идеями
  4. Понимание концепций Tableau
  5. Своевременность

3. Сертификат профессионала в области науки о данных HarvardX.

Продолжительность - 1 год 5 месяцев (гибкий график)
Уровень - Начальный
Платформа - edX
Стоимость = 441 доллар США

Гарвардский университет в партнерстве с edX имеет сертификат Data Science Certification, который охватывает фундаментальные навыки программирования на R, статистические концепции, такие как вероятность, логический вывод и моделирование, опыт работы с такими пакетами, как tidyverse, ggplot2, и dplyr .

Лучшая часть этого сертификата - это курс, касающийся основных инструментов для практикующих специалистов по данным, таких как Unix / Linux, Git и GitHub, а также RStudio.

Еще одним отличием этого сертификата является его реализм - курсы знакомят учащихся с мотивирующими практическими примерами, например:

  1. Тенденции в мировом здравоохранении и экономике
  2. Уровень преступности в США
  3. Финансовый кризис 2007–2008 гг.
  4. Прогноз выборов
  5. Создание бейсбольной команды (по мотивам Moneyball)
  6. Системы рекомендаций фильмов.

Курсы

  1. Наука о данных: основы R
  2. Наука о данных: визуализация
  3. Наука о данных: вероятность
  4. Наука о данных: вывод и моделирование
  5. Наука о данных: инструменты повышения производительности
  6. Наука о данных: борьба
  7. Наука о данных: линейная регрессия
  8. Наука о данных: машинное обучение
  9. Наука о данных: Capstone

Доступ к сертификации: Ссылка

4. Специализация в области бизнес-аналитики.

Платформа - Coursera
Уровень - Начальный
Продолжительность - 6 месяцев (3 часа в неделю)

Специализация Business Analytics размещена на Coursera, разработанном совместно с Уортонской школой Пенсильванского университета. Она представляет собой хорошее базовое введение в аналитику больших данных в таких бизнес-профессиях, как маркетинг, человеческие ресурсы, операции и финансы. Курсы НЕ требуют предварительного опыта аналитики.

Статистика на веб-сайте показывает, что 46% учащихся начали новую карьеру после завершения этой специализации, а 21% учащихся получили повышение заработной платы или повышение по службе.

Проведя аудит и завершив курс, я могу сказать, что он определенно развивает понимание того, как мы, аналитики данных, должны и можем описывать, прогнозировать и информировать бизнес-решения в конкретных областях бизнеса. Я уверен, что после завершения специализации любой учащийся разовьет аналитическое мышление, которое поможет принимать более эффективные стратегические решения на основе данных, чем это было раньше.

Курсы

  1. Клиентская аналитика
  2. Аналитика людей
  3. Бухгалтерская Аналитика
  4. Аналитика операций
  5. Основа бизнес-аналитики

Курс требует, чтобы учащиеся сочетали знания из четырех курсов, и побуждает принимать решения на основе данных для решения реальных бизнес-задач, с которыми сталкиваются такие мировые технологические гиганты, как Google, Facebook и Yahoo.

Доступ к сертификации: Ссылка

5. Специализация в расширенной бизнес-аналитике

Платформа - Coursera
Уровень - Средний
Продолжительность - 5 месяцев (3 часа в неделю)

Специализация Advanced Business Analytics размещена на Coursera, разработанном совместно с Университетом Колорадо, Боулдер. Эта специализация объединяет тонкую грань между академическим сообществом и бизнес-миром, объединяя уроки опытных практиков из обеих областей для обмена реальным опытом. навыки анализа мировых данных для учащихся.

Статистика на сайте говорит о том, что 50% учащихся начали новую карьеру после завершения этой специализации! Мы об этом и говорим!

Опять же, после завершения этой специализации, я уверен, что теперь я могу лучше составлять проекты и осознавать максимальную ценность для акционеров. В ходе курса я получил обширный опыт извлечения данных и обработки данных с помощью SQL, а также использовал статистические методы для описательной, прогнозной и предписывающей аналитики для различных областей бизнеса. Что еще более важно, курс эффективно учит, как интерпретировать и представлять аналитические результаты для эффективного принятия решений.

Курсы

  • Краеугольный камень расширенной бизнес-аналитики
  • Бизнес-аналитика для принятия решений
  • Сообщение результатов бизнес-аналитики
  • Введение в аналитику данных для бизнеса
  • Прогнозное моделирование и аналитика

Доступ к сертификации: Ссылка

6. Сертификация Amazon AWS для больших данных

Продолжительность - 170 минут на сдачу экзамена
Уровень - Продвинутый
Платформа - AWS
Стоимость - 300 долларов
Тип - Множественный выбор, множественный ответ

AWS Big Data Certification - еще одна сложная сертификация, требующая от участников тестирования наличия любого из этих сертификатов.

  1. Сертифицированный специалист по облачным технологиям AWS
  2. Сертифицированный архитектор решений AWS - младший сотрудник
  3. Сертифицированный разработчик AWS - партнер
  4. Сертифицированный AWS администратор SysOps - младший сотрудник

Тест требует как минимум пятилетнего практического опыта в области анализа данных (непростая задача для выпускников колледжей!)

Измеренные навыки

  1. Функционализация основных сервисов AWS Big Data
  2. Создавайте и поддерживайте большие данные с помощью AWS
  3. Используйте инструменты для автоматизации анализа данных в AWS

Доступ к сертификации: Ссылка

7. Академия наук о данных SAS

Продолжительность - от нескольких месяцев до нескольких лет
Стоимость - 250 долларов
Уровень - Продвинутый
Платформа - SAS Academy for Data Science

SAS Academy for Data Science - одна из престижных платформ для изучения SAS для науки о данных. Он предлагает курсы по курированию данных, расширенной аналитике, искусственному интеллекту и машинному обучению для продвижения вашей карьеры в области данных. Имейте в виду, что сама по себе SAS - непростая задача для новичков. Если вы готовы к сдаче одного из следующих экзаменов, убедитесь, что вы полностью осведомлены о необходимых условиях.

В SAS Academy есть три основных пути

  1. Data curation Professional (4 курса | 1 экзамен | 5 значков | 1295 $ в год)
  2. Advanced Analytics (9 курсов | 3 экзамена | 7 значков | 1295 $ в год)
  3. Искусственный интеллект и машинное обучение (5 курсов | 3 экзамена | 7 значков | 1295 $ в год)

SAS Academy фокусируется на концепциях:

  1. Доступ, манипулирование и преобразование данных
  2. Основы аналитики и статистики
  3. Повышение качества данных для аналитики и отчетности
  4. Изучение и визуализация данных
  5. Hadoop, Hive, Pig и SAS
  6. Машинное обучение
  7. Методы оптимизации
  8. Обнаружение паттернов
  9. Методы прогнозного моделирования и их приложения
  10. Прогнозирование временных рядов

Доступ к сертификатам: Ссылка

8. MCSE: управление данными и аналитика

Продолжительность - 180 минут экзамена
Уровень - Продвинутый
Платформа - Microsoft
Цена - 165 долларов
Всего вопросов - от 45 до 55
Тип - Вопросы с одним или несколькими вариантами ответов

С помощью Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) вы можете продемонстрировать широкий набор навыков в администрировании баз данных, SQL, создании решений для работы с данными в масштабе предприятия и использовании данных бизнес-аналитики.

Что ты узнаешь?

  1. Отчетность по бизнес-аналитике
  2. Инжиниринг данных с помощью Azure
  3. Машинное обучение
  4. Разработка SQL 2016 BI
  5. Администрирование базы данных SQL 2016
  6. Разработка базы данных SQL 2016
  7. SQL Server 2012/2014

Есть 3 шага, чтобы получить эту сертификацию

  1. Работайте с SQL Server 2012/2014/2016 Администрирование баз данных и получите сертификат Microsoft Certified Solutions Associate для SQL Server.
    Получите знания о разработке баз данных, разработке бизнес-аналитики, машинном обучении, отчетах бизнес-аналитики или инженерии данных с помощью Azure.
  2. Сдать 1 обязательный экзамен.
    Сертификационный портал также содержит ресурсы для подготовки к экзаменам.
  3. Получите сертификат

Доступ к сертификации: Ссылка

9. Сертифицированный специалист по данным Microsoft Azure Data Scientist.

Продолжительность - 180 минут экзамена
Уровень - Продвинутый
Платформа - Microsoft

Цена - 165 долларов.
Всего вопросов - 51
Тип - вопрос с одним или несколькими вариантами ответа (~ 50% вопросов от студии машинного обучения, 40% вопросов из службы машинного обучения и 10% общих вопросов по науке о данных).

Самая непростая сертификация, с которой мне приходилось сталкиваться, и, следовательно, последняя в моем списке, сертификация Microsoft Azure Data Scientist предназначена для учащихся, которые хотят применить свои знания в области науки о данных и машинного обучения для внедрения и запуска моделей машинного обучения в Azure.

Хорошая сторона этой сертификации заключается в том, что вы завершаете экзамен с развертыванием модели как услуги. Что может быть лучше готового продукта !?

Путь прост: сдать один экзамен и получить сертификат

Измеренные навыки

  1. Настройка рабочей области машинного обучения Azure (30–35%)
  2. Проведение экспериментов и обучение моделей в Azure (25–30%)
  3. Оптимизация моделей, построенных на базе Azure, и управление ими (20–25%)
  4. Развертывание и использование готовых к производству моделей (20–25%)

Доступ к сертификации: Ссылка

Это с моей стороны для этого блога. Спасибо за чтение! Надеюсь, вам понравилась статья. Сообщите мне, какой сертификат вы хотите изучить или изучить в своем путешествии по науке о данных этим летом?

Счастливого тента!

Заявление об ограничении ответственности: взгляды, выраженные в этой статье, являются моими собственными и не представляют собой строгое мировоззрение.

Знай своего автора

Раши - аспирант Иллинойского университета в Чикаго. Она любит визуализировать данные и создавать проницательные истории. Когда она не торопится уложиться в школьные сроки, она обожает писать о технологиях, UX и многом другом с чашкой хорошего горячего шоколада.