В области науки о данных используются математика, статистика, информатика, а также общий набор инструментов, который включает Python, R, Tableau, SQL и т. д. Специалисты по науке о данных сегодня пользуются огромным спросом, и ниже приведены роли, относящиеся к это

1. Специалист по данным. Специалист по данным, вероятно, является одной из самых востребованных профессий в этой области, которую вы можете получить в современном мире. Они несут ответственность за обработку необработанных данных, их анализ с помощью различных методов, как обсуждалось выше, и представление информации таким образом, который полезен для прогнозирования бизнес-проблем. Data Scientist использует машинное обучение, а также предсказывает будущее на основе прошлых моделей. Harvard Business Review назвал ее «самой сексуальной профессией 21 века».

Средний диапазон зарплат (в США) специалистов по данным составляет 120 000 долларов США.

2. Аналитик данных. Аналитик данных — это тот, кто анализирует данные. Но этот процесс требует создания систем, которые помогают бизнес-пользователям извлекать информацию и обеспечивать качество данных. Его роль заключается в сборе, обработке и проведении статистического анализа данных. Data Analyst находит значимую информацию из доступных данных и использует R или SAS. Аналитики данных нужны не только ИТ-отраслям, но и всем компаниям в таких отраслях, как здравоохранение, автомобилестроение, финансы, розничная торговля и страхование.

Средняя годовая зарплата (в США) аналитиков данных составляет 62 000 долларов США.

3. Архитектор данных. С появлением больших данных роль архитектора данных становится все более важной. Его роль заключается в создании систем управления данными для интеграции, защиты и обслуживания источников данных и информации компании. Он отвечает за архитектуру базы данных, проектирование, создание и оптимизацию данных. Он в значительной степени полагается на Microsoft Excel для сопоставления атрибутов и разработки таблиц. Архитекторы данных должны владеть такими технологиями, как Pig, Spark, SQL, XML и Hive.

Средняя годовая зарплата (в США) архитекторов данных составляет 100 000 долларов США.

4.Data Engineer. Они не занимаются анализом данных, а создают определенную программную инфраструктуру, чтобы другие специалисты могли выполнять эту работу. Они могут это сделать, поскольку обладают глубокими знаниями технологий Hadoop и больших данных, таких как MapReduce, Hive и Pig, технологий NoSQL, технологий SQL. Его роль заключается в разработке, тестировании и обслуживании крупномасштабных систем обработки. Более 50 % работы приходится на обработку данных, в которой преуспевают инженеры данных, имеющие опыт разработки программного обеспечения.

Средняя годовая зарплата (в США) инженеров данных составляет 95 000 долларов США.

5. Статист. Роль статистика заключается в том, чтобы понимать меняющиеся рыночные тенденции, влияющие на рост бизнеса. Работа заключается в сборе данных и преобразовании их в полезную информацию. Их навыки дают им возможность обрабатывать все виды данных, будь то структурированные или неструктурированные. Общие инструменты и методы, которые они используют, включают SAS, SPSS, Matlab, Python, Scala, SQL, R и т. д. Они имеют большой опыт работы со статистикой, которая охватывает описательные и логические темы.

Средняя годовая зарплата (в США) статистиков составляет 75 000 долларов США.

6. Администратор базы данных. Это обученные специалисты, отвечающие за хранение и организацию данных компании. Все действия, связанные с защитой, мониторингом, обслуживанием и защитой данных, выполняются и направляются администраторами баз данных. Это помогает сделать базы данных доступными для пользователей, включая сотрудников, в любое время. Для этой цели используются различные инструменты: MySQL Workbench, Toad, Adminer, DatabaseSpy и т. д.

Средняя годовая зарплата (в США) администраторов баз данных составляет 68 000 долларов США

7.Бизнес-аналитик. Роль бизнес-аналитика аналогична роли аналитика данных. Однако бизнес-аналитики обладают специальными знаниями в области бизнеса. Они используют свои навыки, чтобы направлять бизнес в улучшении своих продуктов и услуг. Они собирают и анализируют основные потребности и требования бизнеса и несут ответственность за внесение изменений в бизнес и управление ими. Бизнес-аналитик использует такие инструменты, как Microsoft Office, включая PowerPoint, Excel, Word и Visio, Google Docs, Sheets and Slides, SmartDraw, Balsamiq и т. д.

Средняя годовая зарплата (в США) бизнес-аналитиков составляет 65 000 долларов США

8. Менеджер данных и аналитики. Менеджеры по данным и аналитике отвечают за разработку процессов для эффективного анализа, интерпретации и отчетности. Они дают указания команде аналитиков данных, а также несут ответственность за принятие решений о найме. У них должен быть 7-10-летний опыт работы в области науки о данных. Они могут консультировать руководителей организаций по вопросам внесения изменений в соответствии с тенденциями рынка. Они должны хорошо знать языки программирования, системы баз данных, инструменты для работы с большими данными и машинное обучение.

Средняя годовая зарплата (в США) менеджеров данных составляет 116 000 долларов США.

9. Главный директор по данным (CDO) – руководитель высшего звена, ответственный за использование и управление данными в организации. Хотя должность директора по данным часто сокращается до CDO, эту роль не следует путать с ролью директора по цифровым технологиям, которую также часто называют CDO. Директор по данным курирует ряд функций, связанных с данными, которые могут включать управление данными, обеспечение качества данных и создание стратегии данных. Он или она также может отвечать за аналитику данных и бизнес-аналитику, процесс извлечения ценной информации из данных. Или некоторые функции управления данными могут быть возложены на ИТ, а аналитика может принадлежать директору по аналитике, который, по мнению некоторых, взаимозаменяем с директором по данным.

Средняя годовая зарплата (в США) руководителей по обработке данных составляет 320 000 долларов США.

10. Chief Data Scientist (CDS) — возможность выделить, где именно компании могут упустить нужные данные или использовать существующие данные и формировать их с аналитической стороны, где эти возможности могут быть полезны. для более широкой бизнес-стратегии является ключевым. В качестве главного специалиста по данным вы будете участвовать во многих различных проектах, связанных как с технической, так и с деловой стороной компании. Лидер и наставник вашей команды, а также участник, но преимущественно мост, соединяющий бизнес-стратегию и проекты по науке о данных. Он/она часто напрямую подчиняется директору по данным.

Средняя годовая зарплата (в США) главного специалиста по данным составляет 222 000 долларов США.

Спасибо!

Знай своего автора

Нитин Нарла — разработчик SQL в Accenture, Индия. Ему нравится визуализировать данные и создавать поучительные истории.