Последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта.
Каждую неделю Invector Labs выпускает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много над этим работали:
От редактора: Архитектуры для масштабного построения ИИ
Масштабное создание систем искусственного интеллекта (ИИ) кажется проблемой, с которой сталкиваются лишь несколько компаний, и, как следствие, не так много доступных рекомендаций о том, что работает, а что нет. Если вы архитектор машинного обучения и хотите реализовать инфраструктуру для масштабного запуска программ машинного обучения, с чего начать? Как новая отрасль, мы все учимся и пытаемся найти передовой опыт по мере продвижения.
По нашему опыту, лучшие эталонные архитектуры для масштабного внедрения машинного обучения исходят от крупных технологических игроков, таких как Microsoft, Google, Facebook, Uber, Amazon и т. Д. В конце концов, они - компании, которые решают эти проблемы. Замечательно то, что эти компании открыли исходный код для многих фреймворков и инструментов своей инфраструктуры. Буквально на этой неделе Uber открыл исходный код своей инфраструктуры Fiber для параллельных крупномасштабных вычислений. Следить за новыми выпусками этих групп машинного обучения - отличный способ выявить новые передовые практики и идеи, которые можно адаптировать к вашей архитектуре машинного обучения.
А теперь давайте взглянем на основные события в области исследований и технологий ИИ на этой неделе:
AI Исследования
Состязательные нейронные сети на Amazon
Команда Amazon Research опубликовала некоторые подробности о том, как розничный гигант использует состязательные нейронные сети для улучшения поиска продуктов.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога Amazon Research
Обучение роботов навигации с помощью моделирования
Microsoft Research опубликовала документ и набор данных о том, как использовать фотореалистичные смоделированные среды, чтобы научить роботов видеть и ориентироваться.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге Microsoft Research
Перевод и обобщение документов без тонкой настройки
Facebook AI Research опубликовал статью о MARGE, предварительно обученной языковой модели, которая учится перефразировать, переводить и резюмировать текст без какой-либо тонкой настройки.
› Подробнее читайте в оригинальной исследовательской статье
Крутые релизы AI Tech
AWS CodeGuru
Amazon Web Services (AWS) анонсировала CodeGuru, движок машинного обучения, который может автоматизировать проверку кода.
› Подробнее читайте в пресс-релизе AWS
Uber Fiber
Uber с открытым исходным кодом Fiber, фреймворк для масштабирования вычислений, подобных тем, которые используются в моделях машинного обучения, до сотен тысяч машин.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге инженеров Uber
Подключенные таблицы
Google объявила об общедоступности Connected Sheets, которая позволяет анализировать петабайты данных с помощью знакомого интерфейса Google Sheets.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от команды G-Suite
AI-стартапы и актуальные новости
Законопроект об Amazon, Google Back Nation Research Cloud
Технологические гиганты Amazon и Google присоединились к более чем 20 организациям, поддерживающим законопроект Конгресса США о создании национального облака исследований ИИ, которое предоставит исследователям ИИ доступ к вычислительным ресурсам и наборам данных.
› Подробнее читайте в этом репортаже от VentureBeat
YouTube получает быстрый ответ
Google адаптировал свою знаменитую функцию SmartReply для YouTube.
› Подробнее читайте в этом репортаже от TechCrunch
MIT удаляет популярный набор данных
Массачусетский технологический институт отключил свой широко цитируемый набор данных Tiny Images из-за обвинений в том, что он содержит расистские и предвзятые ярлыки, которые могут повлиять на результат моделей машинного обучения.
