Планирование Виртуальной конференции ODSC Europe 2020 идет полным ходом, и мы рады объявить о следующей группе экспертов-спикеров, которые поделятся с вами своими знаниями и опытом 17–19 сентября.

Зарегистрировавшись сейчас со скидкой 60% на билеты, вы будете готовы посетить мероприятие, на котором выступают ведущие специалисты по данным в Европе, например, с именами, указанными ниже. Каждый найдет что-то для себя: от введения в лекции по машинному обучению для начинающих специалистов по данным до трека, посвященного новым исследованиям, предназначенного для опытных экспертов.

Во время конференции спикеры проведут практические занятия, семинары и доклады на самые разные темы, включая НЛП | машинное обучение | количественные финансы | глубокое обучение │ визуализация данных │ наука о данных для хорошего │ классификация изображений │ трансферное обучение │ системы рекомендаций │ и многое, многое другое.

Ниже приведены лишь некоторые из известных спикеров и инструкторов, которые примут участие:

Д-р Наташа Латышева: инженер-исследователь по машинному обучению | Welocalize

Доктор Наташа Латышева — инженер по машинному обучению в группе NLP в Welocalize. Ранее она работала в студии видеоигр, где использовала НЛП, анализ настроений, встраивание слов и извлечение тем из текстовых данных чата и форума. Ее интересы включают моделирование последовательностей, НЛП, глубокое обучение, вычислительную и молекулярную биологию, языки и видеоигры.

Ее доклад «Моделирование последовательностей с помощью глубокого обучения» предоставит обзор популярных задач, основанных на последовательностях, даст представление о том, как наиболее часто используемые модели последовательностей работают «под капотом», и покажет, что для решения последовательностей используются довольно похожие архитектуры. проблемы во многих областях.

Д-р Колин Гиллеспи: старший преподаватель | Университет Ньюкасла

Обладая более чем 15-летним опытом работы в Университете Ньюкасла, Колин Гиллеспи является опытным лектором по предметам статистики и R. Он также является соучредителем Jumping Rivers, консалтинговой компании по науке о данных и машинному обучению, и автором нескольких R пакеты и книгу Эффективное программирование на R. Его текущие исследования сосредоточены на системной биологии и статистической биоинформатике.

На занятии Колина «R для программистов на Python» вы познакомитесь с некоторыми основами R и узнаете, чем он может быть похож на Python. Некоторые основные моменты включают изучение того, как устанавливать и загружать пакеты R, импортировать и экспортировать данные в R, сравнивать R и Python и многое другое.

Соня Тилли: кандидат наук и научный сотрудник | UCL и управление активами Quoniam

Прежде чем стать кандидатом наук и исследователем в UCL, Соня Тилли более десяти лет работала в сфере управления активами, где она использовала мнения СМИ для помощи в разработке торговых стратегий. В своем исследовании она стремится использовать НЛП и большие данные, чтобы более полно уловить повествование и эмоции в средствах массовой информации, чтобы «улучшить краткосрочные прогнозы экономических переменных».

Доклад Сони «Прогнозирование экономики с помощью пятидесяти оттенков эмоций» представляет многоступенчатую методологию фильтрации и агрегирования эмоций из GKG GDELT.

Диего Галар, доктор философии: профессор мониторинга состояния | Технологический университет Лулео

Автор нескольких сотен статей для конференций и журналов, технических отчетов и книг по техническому обслуживанию, д-р Диего Галар является профессором мониторинга состояния в Отделе эксплуатации и технического обслуживания в LTU Технологического университета Лулео. Д-р Галар также является членом многочисленных научных комитетов и редакционных советов, возглавляет международные журналы и конференции, а также участвует в международных и национальных комитетах по стандартизации и исследованиям и разработкам в области надежности и технического обслуживания. Он также помог многим приглашенным профессорам, в том числе в Университете Валенсии и NIU, Университете Мэриленда, Университете Чунцина и Университете Сандерленда.

Доклад Диего «Промышленный искусственный интеллект — движущая сила» покажет, как развитие промышленного искусственного интеллекта меняет представление об отраслях во многих измерениях. Компании учатся использовать свои данные не только для анализа прошлого, но и для прогнозирования будущего.

Йоаннеке Мейер: менеджер по науке о данных | Амстердамский коллектив данных

Джоаннеке Мейер, менеджер Amsterdam Data Collective, увлечена «превращением данных в полезную информацию». Будучи инициатором оценки устойчивого развития, она объединила эту страсть со своим стремлением к устойчивому развитию, чтобы создать источник данных о брендах одежды и их рейтинге устойчивого развития. Мейер также является опытным консультантом по науке о данных, который помогал клиентам с прогнозированием, ценообразованием, операционными исследованиями и анализом текста.

Доклад Джоаннеке «Устойчивая розничная торговля с помощью открытого исходного кода, скрапинга и НЛП» будет посвящен уникальному подходу ее команды к созданию проектов НЛП с открытым исходным кодом, включая технические проблемы и решения, а также то, как НЛП можно применить к розничной торговле.

Брендан Тирни: Архитектор | Оралитики

Брендан Тирни, представитель Oracle GroundBreaker и директор Oracle ACE, является независимым консультантом (Oralytics) и читает лекции по науке о данных, базам данных и большим данным в Технологическом университете Дублина. У него более 27 лет опыта работы в области интеллектуального анализа данных, науки о данных, машинного обучения, больших данных и хранилищ данных. Тирни опубликовал пять книг.

В докладе Брендана «Этические проблемы науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» будут рассмотрены некоторые из основных концепций, связанных с этикой данных, и будет использован ряд различных тематических исследований, чтобы проиллюстрировать различные возникающие проблемы и способы их решения. рассмотрение различных юридических аспектов.

Лаура Митчелл: ведущий специалист по данным | MagicLab

Лаура Митчелл, ведущий специалист по данным в MagicLab, имеет более чем 10-летний опыт работы в области науки о данных и технологий. На протяжении своей карьеры Митчелл работала над проектами, в которых использовалось компьютерное зрение, рекомендательные системы и обработка естественного языка. Она также является одним из авторов книги Глубокое обучение с PyTorch 1.x.

Доклад Лауры «Обнаружение изображений как услуга: как мы используем API и глубокое обучение для поддержки наших продуктов» объяснит, как создать онлайн-классификатор изображений путем развертывания моделей глубокого обучения с использованием Flask и Docker, среди прочего.

В этот список вошли лишь несколько выдающихся спикеров, которые будут выступать на виртуальной конференции ODSC Europe 2020. Посетите нашу веб-страницу для частых обновлений спикеров и тем. Мы по-прежнему принимаем заявки от спикеров ODSC Europe и членов комитета по контенту. Узнайте больше о том, как вы можете принять участие.