Уолтер Уайт - блестящий ученый-аналитик?
Ага, этот парень из Во все тяжкие
Уолтер Уайт был неполной занятостью и слегка подавленным учителем химии в средней школе, который боролся с раком легких третьей стадии. Он нанимает своего бывшего ученика Джесси Пинкмана для производства и продажи кристаллизованного метамфетамина, чтобы обеспечить финансовое будущее своей семьи, прежде чем он умрет, путешествуя по опасностям преступного мира. Во все тяжкие - это разговорный язык южан, который означает обращение к преступной жизни.
Уолтер был химиком. Он понимал метамфетамин. Он также знал, что это контролируемое вещество. Сделать это несложно, используя обычную бытовую химию. Это выглядит так - простая диаграмма с несколькими узлами, несколькими ребрами и несколькими метками. Простая диаграмма может стоить тысячи, иногда и больше.
В начале 90-х города Альбукерке, штат Нью-Мексико (где Уолтер жил со своей семьей) и Боулдер, Колорадо, где я жил, постигла похожая судьба в ответ на экономический спад. Уроженец Колорадо-Спрингс, я мог иметь отношение к экономическим подъемам / спадам и неполной занятости в Рокки-Маунтин-Спрингс . Кактусы, жизнь в высокогорных пустынях означает, что вы научитесь ориентироваться в засушливые периоды.
В 1990 году наш стартап из пяти человек был продан за 3 миллиона долларов, когда начался экономический спад. Я недавно была неполной работой, моя жена работала медсестрой в хосписе и воспитывала двух дочерей, будучи полна решимости обеспечить финансовое будущее своей семьи, преодолевая опасности что делать дальше. Я сочувствовал затруднительному положению Уолтера.
Я разделил еще одно увлечение Уолтера - синтетику. Химический синтез - это искусственный, детерминированный процесс (мои магистры были в области детерминированного моделирования). Вы комбинируете базовые химические вещества (в моем случае, базовые типы данных), чтобы вызвать реакции, которые приводят к созданию новых продуктов. Процесс синтеза воспроизводимый и надежный.
Я занял должность адъюнкта, преподаю программирование. В середине семестра коллега-преподаватель упомянула, что на кафедру пришли парни в синих костюмах. Речь шла о поиске инструмента детерминированного моделирования для имитации чего-то, что называется Глобальной системой позиционирования (GPS). У нас не было Интернета, мне было любопытно, декан поделился некоторыми подробностями. Я поехал в Денвер, чтобы убедиться. Я понял, что они хотели, глядя на закрытый периметр. Я помню, как подумал: «Им потребуются данные и много их, произведенных синтетическим путем».
Синтетический кокс, синтетические данные? Что-то меня интересовало все синтетическое. Мне просто нужна была лаборатория. Когда дело доходит до синтетических данных, у Боулдера уникальная история. В 90-е годы коридор Боулдер - Денвер был домом для многих известных в то время производителей дисководов, благодаря четырем бывшим инженерам BM - Джесси Авейда, Хуану Родригесу, Томасу С. Кавана и Золтану. Herger », основавшего Storage Technology Corporation. Инновации в ленточных накопителях на основе данных и ввода-вывода. Для тестирования дискового ввода-вывода вам понадобится масса синтетических данных.
Успех в жизни - это там, где подготовка встречается с возможностью. Помогает оказаться в нужном месте в нужное время.
На мои исследования ушло шесть месяцев. Помните, нет интернета. Синтетические данные казались жизнеспособной проблемой с достаточно большим адресуемым рынком, чтобы запустить другую компанию. Я купил время у друга на его мэйнфрейме IBM, чтобы получить доступ к быстрой машине и коммерческому компилятору C. В течение шести месяцев я получил свой MVP. Первым заказчиком был университет. Я никогда не оглядывался назад.
Я понимаю, что Джефф Хинтон говорил об ИИ и обучении в 1987. Обучение направляет эволюцию. Чем больше у вас данных для обучения (реального опыта), тем быстрее вы усвоите материал. Синтетические данные ускоряют процесс обучения, можно только догадываться, особенно сегодня.
Уолтер Уайт был учителем. Он понимал приверженность семье. Он получил синтетическую химию. Он был нужным парнем, не в том месте, не в то время. Эти непредвиденные последствия превратили его в его альтер-эго - г-на Гейзенберга.
Вернер Гейзенберг был немецким физиком , известным своим «принципом неопределенности». Он утверждает, что точное положение и импульс частицы не могут быть известны одновременно. Уолтер (принимая на себя образ мистера Гейзенберга) полагался на неопределенность, чтобы сломаться. Он отказался от своих детерминистских корней и полагался только на синтетическую химию.
Когда дело доходит до детерминизма и предсказаний будущего, я склоняюсь к Конраду Цузе и верю, что человеческая природа, как и Вселенная, какой бы маленькой она ни была, в принципе вычислима с помощью полностью детерминированного процесса (Elektron. Datenverarb. 8, 336–344; 1967). Синтетические данные - мощный инструмент при моделировании всех возможных перестановок.
Уолтер забыл, что большинство вещей в жизни детерминированы, по крайней мере, те, которые связаны с человеческим поведением. Уолтер изменился. Он был мягким, рационально ограниченным учителем химии, превратившимся в безграничного вора синтетической химии.
Это образ мышления, который делает Уолтера Уайта специалистом по анализу данных. Уолтер мог удерживать ограниченную рациональность в одной руке и неограниченные возможности - в другой.
Воображение синтетических миров делает жизнь ученого невероятно полезной. Самый востребованный навык, которому может научиться любой специалист по данным, - это способность удерживать взгляд клиента на ограниченный мир в одной руке, и придерживаться неограниченного взгляда в другой, и источник решения.
Создание неограниченных синтетических данных - это швейцарский армейский нож для специалистов по данным. Нам нужны синтетические данные для обучения приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
Мы не учим специалистов по обработке данных создавать синтетические данные. Это потребовало бы их обучения удержанию в памяти рациональности, ограниченной и неограниченной, в одно и то же время. Мы не так обучаем компьютерных специалистов. мы обучаем их верить в случайную вселенную. Это снимает любую детерминированную ответственность за результат.
Мы можем учиться у Уолтера Уайта и восхищаться его признательностью к синтетической химии.
Вы, читатель Medium, можете научиться создавать синтетические данные из воздуха. Я взял MVP-версию моего оригинального генератора синтетических данных в честь Уолтера Уайта и поместил ее здесь для читателей среднего уровня на GitHub. Это требует минимальных знаний ANSI C, GCC, но не является учебным пособием.
Существует связь между ускоренным обучением, генеративной грамматикой и синтетическим мышлением. Я был вдохновлен провести этим летом (в начале августа) трехдневный учебный лагерь в Боулдере для людей, практически не знающих компьютеров, языка программирования c или синтетических данных. Социальное дистанцирование может предотвратить это. Если вы хотите получить уведомление, отправьте мне электронное письмо с помощью - support AT Syntio DOT com, и я сообщу вам, будет ли это мероприятие перенесено.
Между тем, сегодня вечером может быть хорошее время, чтобы посмотреть старую серию «Во все тяжкие» и понаблюдать за Гейзенбергом в действии.
