SAP Data Intelligence — Извлечение ценности из распределенных данных и создание ценности с помощью аналитики и автоматизации
SAP стремится предоставлять интеллектуальные корпоративные решения. У них есть три категории
- Интеллектуальный пакет со встроенными приложениями машинного обучения
- Интеллектуальные технологии, которые включают автоматизацию с использованием SAP Intelligent RPA (роботизированная автоматизация процессов) и диалог с использованием SAP Intelligent Conversation AI.
- Цифровая платформа, которая включает в себя аналитику с использованием SAP Data Intelligence.
ПОЧЕМУ УМНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
- Для оптимизации бизнес-процессов
- Сотрудники предприятия должны сосредоточиться на том, что важно, и заменить повторяющуюся работу ботами.
- Чтобы повысить точность, снизить затраты, увеличить прибыль и повысить удовлетворенность клиентов
Пакет SAP Intelligent имеет встроенные возможности машинного обучения и глубокого обучения, которые основаны на бизнес-сервисах SAP Leonardo AI из SAP Data Intelligence.
ПОЧЕМУ SAP Data Intelligence
SAP Data Intelligence — это платформа/панель запуска, позволяющая масштабировать машинное обучение для предприятий и упрощающая жизнь исследователям данных или всем, кто занимается анализом данных.
SAP Data Intelligence — это максимизация ценности данных, хранящихся в разных местах, за счет упрощения и унификации данных, а затем внедрения искусственного интеллекта в соответствии с требованиями.
SAP Data Intelligence может подключаться к различным источникам данных под одним капотом. Он может подключаться к SAP HANA, источникам не-HANA, бизнес-хранилищам, приложениям SAP и не-SAP, таким как SQL и Google BigQuery, потоковым данным IoT, текстовым данным на изображениях, а теперь даже данным CX о клиентском опыте из SAP Qualtrics.
SAP имеет предопределенные службы машинного обучения, а также позволяет специалистам по данным создавать свои модели и рабочие процессы.
В зависимости от типа входных данных SAP имеет различные предопределенные библиотеки. Если тип данных числовой/числа, то SAP HANA ML имеет две библиотеки, которые используются для числовых данных.
APL — Автоматизированная интеллектуальная библиотека
PAL — Библиотека прогнозного анализа
а когда типом данных является текст или изображение, тогда SAP Leonardo AI пригодится с предопределенными алгоритмами машинного обучения.
Функциональные службы можно использовать на основе входных данных.
Сервисы изображений
- Классификация изображений
- Извлечение признаков
- OCR (оптическое распознавание символов)
Текстовые службы
- Текстовая классификация
- Обнаружение темы
- Перевод: Перевод документов на другие языки
Цифровые сервисы
- Оценка сходства
AutoML — автоматизированное машинное обучение в SAP Data Intelligence.
- Автоматизируйте рабочий процесс машинного обучения, чтобы сделать его доступным для всех.
- Настраиваемый набор инструментов для каждого шага рабочего процесса машинного обучения.
- Умный способ решить, какие инструменты использовать
- Масштабирование производительности модели с часами работы узлов
В этом приложении пользователю необходимо прикрепить набор данных, на котором он хочет запустить алгоритм машинного обучения, как для обучения, так и для тестирования. Установите цель алгоритма, это может быть, например, функция потери журнала. Затем пользователю необходимо определить бюджет проекта, который представляет собой количество часов или дней, необходимых для запуска проекта.
AutoML запускает несколько моделей машинного обучения, таких как усилитель градиента, случайный лес, линейная регрессия, логистическая регрессия и многие другие, что приводит к выводу наиболее эффективной модели на основе определенной целевой функции.
Сертификация
Справочник
