Имея опыт розничной торговли и рынка, Himankini разъясняет нам важность сбора данных о клиентах, отзывов и впечатлений, прежде чем начать работу над продуктом в текущих условиях.
Она объясняет, как можно применить дизайн-мышление к построению моделей машинного обучения и как сделать так, чтобы ваш подход к PM был ориентирован на пользователя, а не на технологии. (Она также расскажет, почему это так важно!)
Знакомьтесь, Химанкини Шах
Химанкини Шах - опытный старший технический менеджер по продуктам Amazon. Ранее она работала в Amazon Retail, Marketplace и Sharepoint.
Она обладает сильными аналитическими, ориентированными на данные и результативными навыками, приобретенными в процессе управления решениями для реализации сложных и многофункциональных проектов. В качестве менеджера по продукту в Amazon Химанкини определил видение продукта, дорожную карту и поддержку решений машинного обучения в рамках Worldwide Operations. Она также запустила автоматизированные решения для защиты бренда, чтобы авторитетный каталог бренда был точно представлен на Amazon.com.
Мышление о новых продуктах в эпоху машинного обучения
Что такое новое продуктовое (дизайнерское) мышление?
На мышление о новых продуктах сильно влияет дизайн-мышление.
Мышление о новых продуктах - это осязаемый инструмент для работы с клиентами, позволяющий разрабатывать и внедрять инновации в продукты, отвечающие потребностям клиентов, быстрее и с меньшим количеством итераций.
Он работает, разбивая этапы разработки новой идеи на повторяющийся процесс, ориентированный на клиента.
Проблемы, связанные с решениями, ориентированными прежде всего на технологии (по сравнению с решениями, ориентированными на пользователей)
Технологический подход ставит перед разработчиками продуктов несколько проблем, потому что вы не обслуживаете потребности клиентов напрямую.
Решение без проблем: работа в обратном направлении, начиная с технологий и решений в первую очередь, вместо сосредоточения внимания на пользователе и проблеме, с которой вы сталкиваетесь.
Tech-first ошибочно информирует UX: многие алгоритмы предполагают, какие рычаги данных использовать, поэтому ограничивают взаимодействие с клиентами до определения целей пользователя.
Алгоритмам нужно учиться. Машинное обучение - это изучение пользовательских алгоритмов. В этом случае ваша первая ступня не гарантирует, что она будет лучшей.
Как работает структура дизайн-мышления?
Дизайнеры, инженеры, специалисты по обработке данных могут работать вместе, чтобы преодолеть разрыв между ML или AI для решения проблем клиентов.
Новое мышление продукта по сути делит разработку продукта на 5 этапов концепции дизайн-мышления. Этими этапами являются:
- Сочувствуйте - исследуйте потребности своего пользователя
- Определить - определите проблему, которую хотите решить.
- Идея. Создавайте свои идеи.
- Прототип. Создайте что-нибудь, чтобы проверить свои идеи.
- Тест: предоставьте свой прототип пользователям и начните собирать отзывы.
Этап 1. Сочувствие к клиенту
Сочувствие к клиентам - это больше, чем просто знакомство с ними. Речь идет о сборе информации об их болевых точках, чтобы знать, как лучше им помочь.
Этот этап развития включает в себя развитие глубокого понимания потребностей клиента, а также признание их скрытых потребностей. Вам нужно понимать причины их поведения, а не просто отслеживать их поведение. Это должно привести вас к определению новых показателей и использованию методов исследования клиентов для получения более глубокого понимания.
Когда дело доходит до исследования клиентов, вам необходимо найти баланс количественных и качественных данных. Вы не можете использовать одно и другое.
Качественные данные помогут вам узнать мотивацию, желания, болевые точки и мнения ваших клиентов. Общие методы включают фокус-группы, опросы и интервью.
Количественные данные помогают вам понять поведение и действия ваших клиентов, используя больше статистических методов для получения измеримых данных.
Возможно, вас также заинтересует: Как качественные исследования могут помочь вам стать лучшим менеджером по продукту
Этап 2: определение постановки проблемы
Определение постановки проблемы включает понимание и разбиение на модули текущего состояния и ожидаемого результата.
Для этого вам нужно найти значимые истории / темы из исследований клиентов, чтобы определить проблемы и возможные решения.
Химанкини также рекомендует строить Инсайт-отчеты; описание текущего опыта работы с клиентами, почему это разочаровывает клиентов и желаемое конечное состояние.
Создайте карту пути клиента
Очень стандартный инструмент для понимания клиентов, используемый во многих отраслях, - это карта пути клиента. Используя их, вы можете разбить путь клиента к разделу Почему, Что, Как и CX.
Почему:
- Получите четкое представление о том, откуда пришел клиент и чего он пытается достичь.
- Поймите, какие вопросы у клиентов и что они чувствуют.
- Выявить пробелы, болевые точки и возможности улучшить их опыт
Что:
- Визуализируйте клиентский опыт
- Карта пути клиента - это компактная визуализация, которая от начала до конца рассказывает о сегодняшнем опыте работы с клиентами.
Как:
- Искусство и наука составить карту истории.
- Начните с определения ключевых этапов взаимодействия клиента с вашим продуктом.
CX:
- Добавьте чувства клиентов, их мотивацию и вопросы, с которыми они сталкиваются на каждом этапе процесса.
- Включает в себя цели клиентов, точки соприкосновения, эмоциональную реакцию, мысли клиентов, общий опыт работы с клиентами и идеи, которые следует улучшить.
Фаза 3: Идея
После того, как вы поняли своих клиентов и обозначили проблему, которая у них есть, пора подумать о решениях.
Так что в этом случае потратьте максимум времени на понимание клиентов и их проблем, чем на поиск возможных решений.
После того, как у вас появятся инсайты, вы можете подумать о том, как преобразовать их в утверждения «мы могли бы». Это превращает ваши проблемы в возможности. Измените свои выводы и сформулируйте их как «как мы можем ...?»
Этот вопрос достаточно широк для творческой свободы, но достаточно узок, чтобы с ним можно было справиться.
Стили мышления:
Когда у вас есть утверждения о том, как мы можем, вы можете полагаться на один из следующих трех стилей мышления:
- Дивергент: поиск новых идей с помощью мозгового штурма.
- Emergent: используйте идеи из расходящегося состояния, чтобы исследовать новые идеи.
- Конвергенция: анализ идей и определение победителей и проигравших.
Как найти решения:
Химанкини дает нам четыре главных совета по эффективному мозговому штурму:
- Воспользуйтесь обширными знаниями и творческими способностями для разработки идей в группе.
- Продвигайте открытость и генерируйте множество идей
- Не ориентируйтесь на решение и не беспокойтесь о немедленной осуществимости
- Обратите внимание на проблемы, решенные раньше, возможно, в других отраслях или технологиях
Прототип
Первоначальный прототип должен иметь самую низкую точность, на которую может ответить заказчик. Это мощный инструмент для получения обратной связи от клиентов, предоставляя им минимальный жизнеспособный продукт, с которым можно поиграть и опробовать.
Несмотря на итерацию, вы со временем улучшите детали и разрешение своего прототипа, чтобы получить прототип с высокой точностью.
Последний совет от Химанкини
Примите неудачу
Если вы не терпите неудач, возможно, вы недостаточно мыслите масштабно или двигаетесь недостаточно быстро.
Соберите отзывы
- Оцените отзывы, доработайте свой прототип и снова запросите ваши отзывы
- Получите отзывы клиентов и ключевых заинтересованных сторон
- Приглашайте к честности и открытости
- Адаптация на лету
Понравился этот разговор? Вы можете найти еще много подобных на нашем канале YouTube!
Я Карлос Гонсалес, генеральный директор Product School, и мне нравится делиться еженедельными советами для руководителей продуктов!
Вас интересует управление продуктами? Ознакомьтесь с нашими сертификатами здесь.
Хотите внимательно прочитать? Потому что мы запустили Ship It как бесплатный ресурс.
Эта статья также была опубликована в Блоге управления продуктами.
