«Но чем это полезно для кого-нибудь?»
Я не мог найти слов и устал, стоя на кухне друга после пробежки в предгорьях Боулдера, штат Колорадо, в 2008 году. Я только что потратил пять минут, выступая на лифте для моей докторской диссертации по экологической статистике отцу моего друга. основатель крупной телекоммуникационной компании, когда он задал этот вопрос. Я спотыкался о возможном применении того, что делаю, но это было немного натянуто.
В конце концов я остановился на чем-то вроде «данные действительно сложные, и мы можем провести мощный анализ, чтобы получить новые идеи». Несмотря на свой критический взгляд, папа моего друга был милым человеком, и мы согласились, что данные могут иметь ценность, выходящую за рамки научных открытий, даже для улучшения телекоммуникационных продуктов. Избавившись от экзистенциального кризиса, я вернулся к своему столь необходимому стакану воды.
Что такое информационные продукты?
Давайте вернемся ... Чтобы понять, почему вопрос отца моего друга так важен, нам нужно сначала ответить на несколько других вопросов: что такое информационные продукты и почему они могут кому-то быть интересны?
Информационные продукты способствуют достижению конечной цели за счет использования данных. В корпоративной среде, как объясняет Кэти Лэзелл-Фэрман, информационные продукты должны решать рыночную проблему и напрямую приносить доход. Таким образом, они могут служить двум основным целям для компаний:
- порадуйте своих пользователей расширенными возможностями и
- защитите свой бизнес с помощью конкурентного преимущества.
Когда информационные продукты выполнены хорошо, одна цель будет поддерживать другую в цикле положительной обратной связи - продукт может привлечь клиентов с помощью данных, что приведет к большему сбору данных, что затем может привлечь еще больше клиентов. Это бизнес-маховик, который Гибсон Биддл, бывший вице-президент по продуктам в Netflix, охарактеризовал бы как трудно копировать с целью увеличения прибыли.
Например, Amazon Alexa - это продукт для обработки данных, который выполняет действия, обрабатывая голосовые команды пользователя по сложному алгоритму. Он учится и совершенствуется с каждым использованием. По версии WIRED magazine:
… По мере того, как все больше людей использовали Alexa, Amazon получила информацию, которая не только улучшила производительность этой системы, но и расширила возможности ее собственных [других] инструментов и платформ машинного обучения - и сделала компанию более популярным направлением для ученых, занимающихся машинным обучением.
Эти исходы возможны, если все согласуется.
Зачем писать о информационных продуктах?
Прошло почти 60 лет с тех пор, как Джон Тьюки опубликовал Будущее анализа данных (положивший начало области науки о данных) и почти 20 лет с тех пор, как Amazon запустил свой алгоритм рекомендаций. Мы знаем, что компании, которые широко используют клиентскую аналитику, выигрывают у конкурентов. Итак, зачем писать больше о информационных продуктах?
Несмотря на распространение данных и анализа, большинство компаний все еще не знают, как правильно использовать данные. Ранее в этом году Harvard Business Review отмечал, что многие компании все еще не обладают достаточной информацией, даже несмотря на то, что лидеры внедрили широкий спектр программ, направленных на использование данных. Многие американские компании собирают только 10–40% ожидаемой ценности своих данных, и где-то из 80–87% проектов в области науки о данных никогда не попадают в производство.
Запуск продуктов для обработки данных - рискованное мероприятие. Марти Кейган из продуктовой группы Кремниевой долины описывает четыре больших риска при разработке продукта:
- оценить риск,
- риск жизнеспособности бизнеса,
- риск осуществимости и
- риск юзабилити.
Все четыре риска высоки для данных, что, я думаю, может объяснить высокую частоту отказов потенциальных информационных продуктов. Вероятно, запуск вашего информационного продукта не удастся. Но этого не должно быть, если мы исследуем риски.
В ближайшие недели я напишу о том, как можно избежать этих четырех проблем. Попутно мы раскроем стратегию запуска успешных информационных продуктов.
Золотое правило: ставьте людей на первое место
Давайте начнем с небольшого совета по продуктам данных от Google Design:
Ставьте людей на первое место.
В информационных продуктах используются относительно новые технологии. В результате легко запутаться в том, как использовать данные, и упустить из виду зачем использовать данные. Почему существуют данные, алгоритмы и модели? Что от них получают люди? В следующей статье я расскажу о том, как обеспечить ценность ваших данных.
