Python имеет буквально сотни библиотек, которые облегчают жизнь Data Scientist. Новичку может быть ошеломительно думать об изучении всего этого.
Панды
В отличие от очевидной догадки, Pandas означает «панельные данные», а не милое круглое животное. Широко используемый для обработки данных с несколькими атрибутами, Pandas предоставляет чрезвычайно удобные команды для плавной обработки таких данных. Давайте перейдем к упражнениям по программированию, чтобы подружиться с Pandas.
NumPy
NumPy — это мощный пакет для научных вычислений на Python. Это библиотека Python, которая предоставляет объект многомерного массива, различные производные объекты (такие как маскированные массивы и матрицы) и набор подпрограмм для быстрых операций с массивами, включая математические, логические, манипулирование фигурами, сортировку, выбор, I /O, дискретные преобразования Фурье, основы линейной алгебры, основные статистические операции, случайное моделирование и многое другое.
Регулярное выражение
Регулярное выражение – это специальная текстовая строка для описания шаблона поиска. Например, мы можем определить специальную строку для поиска всех символов верхнего регистра в тексте. Или мы можем определить специальную строку, которая проверяет наличие любых знаков препинания в тексте.
Узнайте больше о библиотеках Python с примером по приведенной ниже ссылке:
https://dimensionless.in/complete-tutorial-learn-data-science-in-python/
