Я пишу этот пост кратко и четко, экономя ваше время и помогая всем избежать отчаянных действий. Потому что паническая ситуация может привести к паническому решению.

Из-за глобального локдауна вокруг так много шума, что слишком много организаций и людей интересуют вас, чтобы изучать науку о данных, машинное обучение и смежные темы в рамках ИИ. Последние несколько лет я занимаюсь обучением машинному обучению и науке о данных в качестве индивидуального тренера-консультанта и в различных организациях, таких как Amity India, Amity Dubai, Upgrad, theValleyBootcamp. И в течение этого года ко мне обращались многие люди, которые прошли такой курс, будь то длинный или короткий курс, для проектно-ориентированного подхода к обучению по следующим причинам:

  1. Существует так много курсов и так много контента, что почти все знают, что такое классификация и кластеризация! Знать эти темы уже недостаточно!
  2. Почти все пытаются (или пытались до сих пор) изучать науку о данных и машинное обучение, поэтому в большинстве резюме будет огромное совпадение проектов, над которыми они работали. Как вам удается работать над проектами, которые не так распространены?
  3. Изучать науку о данных так просто из-за достаточного количества бесплатного контента и простых в освоении инструментов, таких как Jupyter, Python, R, что любой, кто изучил тему заново, большинство из них знает только эти инструменты!
  4. Отсутствие звонков на собеседование или невозможность пройти собеседование по вышеуказанным причинам также является большой проблемой, с которой сталкиваются люди! Следовательно, прохождения любого курса может быть недостаточно, чтобы получить работу в области науки о данных или машинного обучения.

Цель упоминания вышеизложенных пунктов состоит в том, чтобы предупредить вас не предпринимать отчаянных действий, когда вам нужно быть более мудрым. Да, есть потребность в специалистах по данным и специалистах по машинному обучению в форме инженеров по машинному обучению и специалистов по машинному обучению. Но любой, кто нанимает сейчас, будет осторожен, и, следовательно, вам также следует быть осторожным в том, как вы планируете изучать эти темы.

Замедление экономики — это и возможность, и коррекция! И это коррекция на всех уровнях. Компании, которые либо подделывают, либо копируют других, не выживут. И совсем не шокирует тот факт, что это относится и к отдельным людям. Многие люди изучали науку о данных и машинное обучение только из-за боязни FOMO! Но теперь вы не можете позволить себе выйти из FOMO. Потому что компании хотели бы зарезервировать деньги, и даже если бы они наняли, они бы наняли надежных и опытных людей.

Я напишу следующий пост в ближайшее времяn, так как вышеперечисленные пункты - это просто проблемы, чтобы предупредить вас, но нам нужно решение! Поверьте, я просто хочу вам помочь :)

Оставайся на связи. На аналогичную тему я написал в своем ответе на Quora здесь. Спасибо за чтение!

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.