Я пишу этот пост кратко и четко, экономя ваше время и помогая всем избежать отчаянных действий. Потому что паническая ситуация может привести к паническому решению.
Из-за глобального локдауна вокруг так много шума, что слишком много организаций и людей интересуют вас, чтобы изучать науку о данных, машинное обучение и смежные темы в рамках ИИ. Последние несколько лет я занимаюсь обучением машинному обучению и науке о данных в качестве индивидуального тренера-консультанта и в различных организациях, таких как Amity India, Amity Dubai, Upgrad, theValleyBootcamp. И в течение этого года ко мне обращались многие люди, которые прошли такой курс, будь то длинный или короткий курс, для проектно-ориентированного подхода к обучению по следующим причинам:
- Существует так много курсов и так много контента, что почти все знают, что такое классификация и кластеризация! Знать эти темы уже недостаточно!
- Почти все пытаются (или пытались до сих пор) изучать науку о данных и машинное обучение, поэтому в большинстве резюме будет огромное совпадение проектов, над которыми они работали. Как вам удается работать над проектами, которые не так распространены?
- Изучать науку о данных так просто из-за достаточного количества бесплатного контента и простых в освоении инструментов, таких как Jupyter, Python, R, что любой, кто изучил тему заново, большинство из них знает только эти инструменты!
- Отсутствие звонков на собеседование или невозможность пройти собеседование по вышеуказанным причинам также является большой проблемой, с которой сталкиваются люди! Следовательно, прохождения любого курса может быть недостаточно, чтобы получить работу в области науки о данных или машинного обучения.
Цель упоминания вышеизложенных пунктов состоит в том, чтобы предупредить вас не предпринимать отчаянных действий, когда вам нужно быть более мудрым. Да, есть потребность в специалистах по данным и специалистах по машинному обучению в форме инженеров по машинному обучению и специалистов по машинному обучению. Но любой, кто нанимает сейчас, будет осторожен, и, следовательно, вам также следует быть осторожным в том, как вы планируете изучать эти темы.
Замедление экономики — это и возможность, и коррекция! И это коррекция на всех уровнях. Компании, которые либо подделывают, либо копируют других, не выживут. И совсем не шокирует тот факт, что это относится и к отдельным людям. Многие люди изучали науку о данных и машинное обучение только из-за боязни FOMO! Но теперь вы не можете позволить себе выйти из FOMO. Потому что компании хотели бы зарезервировать деньги, и даже если бы они наняли, они бы наняли надежных и опытных людей.
Я напишу следующий пост в ближайшее времяn, так как вышеперечисленные пункты - это просто проблемы, чтобы предупредить вас, но нам нужно решение! Поверьте, я просто хочу вам помочь :)
Оставайся на связи. На аналогичную тему я написал в своем ответе на Quora здесь. Спасибо за чтение!
Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.