Мы можем использовать его для обучения их краям → а также существующих моделей → в какую-то уменьшенную сжатую версию модели. (мы даже можем использовать TF JS для переобучения предварительно обученных моделей).
Данные изображения с веб-камеры можно использовать напрямую.
Размерность очень важна → для TFJS → я думаю, это было сделано в целях оптимизации.
Однако теперь нам не нужно ставить форму → ТФ могут сами позаботиться о себе.
Общие предварительно созданные функции уже есть → такие как нули или случайные распределения.
Делать прямые операции внутри тензора тоже можно → и это кажется очень удобным.
И живой пример работает, как мы можем непосредственно видеть. (установка TFJS → всего одна простая строка npm).
И мы видим, что его очень легко импортировать и использовать!
Обучение модели занимает несколько миллисекунд.
В состоянии разместить все это!
