Машинное обучение в Python: основные разработки и технологические тенденции в науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте
Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку, зарегистрируйтесь здесь.
Сегодня Python является основным языком программирования, широко признанным за его универсальность, простоту в освоении и быструю разработку, и он по-прежнему остается наиболее широко используемым языком для науки о данных, машинного обучения и научных вычислений.
Согласно недавнему опросу, проведенному KDnuggets среди более чем 1800 участников на предмет предпочтений в аналитике, науке о данных и машинном обучении, Python сохранил свои позиции на вершине наиболее широко используемого языка в 2019 году.
Эта статья представляет собой краткое изложение недавней исследовательской работы, посвященной разработкам и тенденциям машинного обучения в Python.
Машинное обучение в Python: опрос
Группа исследователей провела исследование, призванное обогатить читателей введением в наиболее актуальные темы и тенденции, преобладающие в современной среде машинного обучения в Python.
Их работа дает представление о области машинного обучения с помощью Python и знакомит читателя с важными темами, чтобы определить некоторые из основных аппаратных и программных парадигм, которые позволили языку. Исследование охватывает широко используемые библиотеки и концепции, собранные вместе для целостного сравнения с целью обучения читателя и продвижения вперед в области машинного обучения Python.
В документе исследователи также резюмируют некоторые важные проблемы, таксономии и подходы. На протяжении всего исследования они стремятся найти справедливый баланс между академическими исследованиями и отраслевыми темами, а также выделить наиболее актуальные инструменты и программные библиотеки.
Возможное использование и эффекты
Будучи языком, который легко изучать и использовать, Python стал популярным во многих областях исследований и приложений. Ожидается, что этот язык останется доминирующим языком для научных компьютеров в течение многих лет благодаря достижениям в вычислениях на процессорах и графических процессорах и постоянно растущему сообществу пользователей Python.
Для исследователей и практиков в этой области опрос охватывает широко используемые библиотеки и концепции, собранные вместе для целостного сравнения с целью обучения читателей и продвижения вперед в области машинного обучения Python.
Читать статью полностью: Машинное обучение в Python
