Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редактора: Платформы машинного обучения для основных разработчиков
Без сомнения, машинное обучение - один из важнейших навыков разработчиков программного обеспечения. Однако машинное обучение по-прежнему воспринимается как дисциплина, требующая глубоких знаний в области информатики и математики. Такое же восприятие мешает основным разработчикам глубоко погрузиться в машинное обучение, что мешает развитию отрасли.
Чтобы машинное обучение стало массовым, нам необходимо принятие фреймворков мобильными и веб-разработчиками, а для этого нам нужны более простые фреймворки. Недавно Google Research опубликовал исследование, в котором излагаются некоторые рекомендации по проектированию фреймворков машинного обучения, которые могут быть приняты более широким кругом разработчиков. Такие возможности, как повторное использование модели, абстракции передовых практик или просто улучшенный инструментарий, заняли первое место в списке. Одно можно сказать наверняка: массовое внедрение машинного обучения потребует другого типа фреймворка.
А теперь давайте взглянем на основные события в области исследований и технологий ИИ на этой неделе:
AI Исследования
Преобразование текста в изображения
Исследователи Amazon AI опубликовали документ, в котором описывается метод, использующий состязательные нейронные сети для генерации изображений из текста.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога Amazon Research
Улучшенные рамки машинного обучения
Исследователи Google AI опубликовали документ, в котором излагаются некоторые рекомендации по разработке фреймворков машинного обучения, которые могут использоваться основными разработчиками.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от Google Research
Альянсы в области обучения с подкреплением
DeepMind опубликовала исследовательскую работу, в которой предлагается модель экономической конкуренции для создания союзов в многоагентной среде.
› Подробнее читайте в исследовательской статье DeepMind
Крутые релизы AI Tech
Kubeflow 1.0
Платформа машинного обучения с открытым исходным кодом Kubeflow наконец-то достигла версии 1.0.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от команды Kubeflow
Uber VerCD
Uber представил подробную информацию о своей инфраструктуре для управления версиями и моделями машинного обучения.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге инженеров Uber
ИИ в реальном мире
Высокопроизводительные микросхемы AI
Приливный алфавит X
Alphabet R&D arm X представила Tidal, систему подводных камер, которая может определять поведение популяций рыб.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от команды Alphabet X
Протезирование с контролем сознания
Исследователи искусственного интеллекта из Мичиганского университета поделились новым доказательством концепции, которая использует машинное обучение для интерпретации нервных сигналов для управления протезом руки.
› Подробнее читайте в обзоре MIT Technology Review
Автономное судно для пересечения Атлантики
IBM и Promare планируют протестировать морскую навигационную систему на базе искусственного интеллекта для отправки корабля через Атлантику.
