Если вы когда-либо имели дело с компьютерным зрением, то, скорее всего, вы сталкивались с opencv и Dlib. OpenCv выходит за рамки этой статьи и будет рассмотрен позже. Dlib — это проект C++ с открытым исходным кодом, основанный на методах машинного обучения обработки изображений, который помогает решать проблемы реального мира. Его первоначальным создателем и основным сопровождающим является Дэвис Кинг, высококвалифицированный инженер-программист, у которого многому научились.
Что привлекает меня в Dlib, так это его подробная документация и подробные примеры, предоставленные его создателями. Эти ребята действительно сделали все возможное, и я нахожу это действительно сумасшедшим, что у него есть лицензия с открытым исходным кодом. На самом деле, сам Дэвис Кинг идет дальше и говорит, что ему действительно все равно, что вы делаете с библиотекой, довольно круто, верно.
Несмотря на то, что Dlib является библиотекой C++, на самом деле она поставляется с широким спектром оболочек, включая Python, C#, .NET, JAVA и многие другие. Многие крупные технологические компании включили Dlib в свой проект, и он отлично работает для них и, вероятно, некоторые устройства, которые мы храним и используем, содержат часть кода Dlib, так что так или иначе Dlib является частью вас. Однако Dlib прост в использовании и включен в ваш существующий проект в зависимости от цели вашего проекта.
В значительной степени то, что здесь было рассмотрено, — это просто обзор Dlib. Мотивация здесь связана с моей любовью к компьютерному зрению, искусственному интеллекту, исследованиям глубокого обучения, C++ и, наконец, к самому Дэвису Кингу. Если вы действительно хотите получить реальное представление о Dlib, вы, вероятно, захотите проконсультироваться с Дэвисом Кингом или щелкнуть ссылку ниже.
Удачи с Длиб
