Наша цель
Цель нашего проекта — построить алгоритм для обнаружения лжи по сигналу ЭМГ. Мы будем использовать плату OpenBCI Cyton для сбора данных. Поскольку сигнал ЭМГ известен своим высоким уровнем шума, будет довольно сложно заставить алгоритм прогнозировать с точностью более 50% (50% будут случайными предположениями, такими как подбрасывание монеты).
Первоначальный план
Данные для анализа будут собираться у полуслучайных испытуемых с использованием электродов ЭМГ, прикрепленных к их рукам или лицу. Субъекты будут отвечать на идентичные анкеты, предназначенные для получения ложных, а также правдивых ответов. Результаты будут сравниваться с их базовыми записями ЭМГ, которые были получены до начала анкетирования. После получения значительного объема данных алгоритм будет обучен с целью определения, говорит ли испытуемый правду.
Мы планируем попробовать различные алгоритмы машинного обучения, начиная от рекуррентных нейронных сетей (поскольку данные ЭМГ последовательны) и заканчивая линейным дискриминантным анализом. Возможно, нам придется использовать быстрое преобразование Фурье для расшифровки и разложения сигнала. Трудно сказать что-то более конкретное, пока вы не увидите данные, полученные EMG.
