Профессиональная магистерская программа ЮФУ по информатике готовит специалистов по вычислениям в области больших данных и визуальных вычислений. Все студенты проходят оплачиваемую совместную работу в рамках своей степени. В этой статье мы рассмотрим опыт совместной работы некоторых из наших студентов, изучающих визуальные вычисления.

Songyi Huang имеет степень бакалавра вычислительной техники Уханьского университета. В настоящее время он является студентом профессиональной магистерской программы (PMP) в области компьютерных наук со специализацией на визуальных вычислениях в Университете Саймона Фрейзера. Здесь он делится своим опытом совместной работы в Union Mobile Financial Technology (UMF), которую он начал летом 2019 года.

Можете ли вы рассказать нам больше о компании, с которой вы сотрудничали?

Компания UMF, основанная в августе 2003 года, входит в правление Национальной ассоциации Интернет-финансирования Китая и является постоянным директором Платежно-клиринговой ассоциации Китая. На сегодняшний день UMF имеет партнерские отношения с более чем 110 финансовыми учреждениями и более чем 3000 крупных предприятий. UMF также предоставляет платежи, финансовые технологии, информацию, сервисное решение для продавцов по запросу и трансграничные услуги для 700 000 малых и средних предприятий и 450 миллионов индивидуальных пользователей. Я работаю в лаборатории искусственного интеллекта UMF в Ванкувере, которая была основана в 2017 году. Нашей основной целью было предоставление технической поддержки, связанной с искусственным интеллектом, и разработка сопутствующих продуктов для компании. Каждый год наш офис выбирает тему и разрабатывает сопутствующий продукт. Например, в этом году нашим продуктом разработки стала платформа автоматического машинного обучения, которая будет развернута для поддержки внутренней лаборатории моделирования компании.

Какие проекты вы выполняли, будучи студентом-кооперативщиком?

Как UI-инженер проекта, моя работа заключается в том, чтобы участвовать в дизайне страниц и реализовывать их. Но в отличие от внедрения системы управления, сложность этого проекта заключается в том, что пользователи имеют много взаимодействий с внешним интерфейсом, таких как перетаскивание и подключение узлов, а также отслеживание рабочего состояния для каждого узла. Дополнительная проблема заключается в том, что большинство наших пользователей имеют профессиональное математическое образование, поэтому мы должны убедиться, что графики и графики, которые мы создали, соответствуют их ожиданиям.

Какие ценные навыки вы приобрели во время совместной игры?

За эти месяцы совместной игры я начал понимать, что новые знания о фронтенде, которые я получил, могут быть лишь второстепенными. Важная вещь, которую я понял, заключается в том, что если я хочу хорошо выполнять работу с фронтендом, мне недостаточно просто освоить солидную фронтенд-технологию. Я должен понимать архитектуру всей системы по вертикали, от внешнего интерфейса к внутреннему, при этом активно изучая предметные знания, необходимые для проекта, вместо того, чтобы писать код только по запросу. Опять же, не менее важно понимать, что действительно нужно пользователям. Как и в этом проекте, изначально моя команда думала, что пользователям нужна платформа, которая поможет им эффективно построить модель машинного обучения. Но по мере того, как пользователи использовали нашу платформу, мы поняли, что также важно помочь им найти нужный им набор данных. Эти знания не только играют решающую роль в дизайне страниц, дизайне интерфейса и повышении производительности, но также улучшают понимание и видение человеком работы, которую он выполняет.

Что вам особенно понравилось в UMF?

Коллеги на моем рабочем месте из разных стран, и все они хорошо разбираются в предметной области. Обсуждаем ли мы проблемы со счетом или анекдот из нашей жизни, я многому научился у своих коллег. В рабочее время я редко ощущаю иерархические отношения между руководителями и остальными из нас. Даже руководитель лаборатории искусственного интеллекта UMF выслушивает наши мысли относительно проекта, над которым мы работаем, и обсуждает возможные решения. Кроме того, я ценю гибкость моего рабочего времени, которая позволяет мне иметь достаточно времени для отдыха, чтобы я мог тренироваться во время обеденного перерыва, чтобы поддерживать себя энергичным в течение дня.

Какой ценный или приятный опыт вы получили во время совместной игры?

Что касается культуры на рабочем месте, лаборатория ИИ UMF сильно отличается от предыдущих организаций, в которых я работал. В моем предыдущем опыте работы были руководители, которые оказывали давление на членов команды, чтобы они чувствовали стресс, чтобы повысить производительность. Но в отличие от этих супервайзеров, мой нынешний супервайзер в UMF, Кэрри, упомянула в первый день моей работы, что самая важная цель культуры работы в нашей лаборатории — сделать так, чтобы сотрудники чувствовали себя счастливыми и чувствовали себя как дома. Мы должны быть заинтересованы в проекте, над которым работаем, с удовольствием изучать новые технологии и стремиться к знаниям и самосовершенствованию. Руководствуясь этим взглядом (несмотря на то, что ход проекта оказывает определенное давление), я чувствую воодушевление изучать новые концепции и использовать свои знания, чтобы добиться прогресса в создании отличного продукта.

Спасибо, Сонги!