Что такое доверие и безопасность? Какова роль доверия и безопасности в современном мире?

Мы часто встречаем это словосочетание «доверие и безопасность» на многих веб-сайтах и ​​платформах. Он призван упорядочить взаимодействие посетителей и специалистов, чтобы оно было справедливым и мирным.

Всем, начиная с веб-сайтов электронной коммерции и заканчивая социальными сетями, необходимо предотвращать мошенничество и обеспечивать высокий уровень безопасности для посетителей. Платформы делают все возможное, чтобы завоевать доверие посетителей. Ожидается, что безопасные и проверенные платформы будут активно посещаться широким кругом людей, желающих общаться, покупать, учиться и т. Д. Нет ничего странного в том, что слова доверие и безопасность так часто используются вместе. Эти термины тесно взаимосвязаны по своей природе. Доверие - понятие многомерное. Доверие к бренду, источнику и т. Д. Укрепляет уверенность и чувство безопасности у потенциальных пользователей.

Обнаружение мошенничества

Ожидания потребителей растут очень быстро. Все клиенты хотят регулярно получать отличные впечатления. Таким образом, создание цифрового доверия и безопасности стало важным для многочисленных поставщиков услуг и продуктов. C-suite должен сделать все возможное, чтобы организовать эффективную систему управления мошенничеством, поскольку в настоящее время опережать мошенничество так же сложно, как никогда раньше.

В мошенничестве и киберпреступности используются передовые технологии и методы, которые трудно обнаружить. Сложные механизмы, улучшающие способы ведения незаконной деятельности в Интернете, находятся в постоянном развитии. Годы, посвященные завоеванию доверия клиентов, могут стать пустой тратой времени после инцидента с нарушением доверия.

Традиционные операции по обнаружению мошенничества включают группы по проверке мошенничества, работающие с программным обеспечением для обнаружения мошенничества для агрегирования и консолидации исторических данных. Благодаря анализу данных, алгоритмам и решениям на базе искусственного интеллекта можно свести к минимуму потери, связанные с мошенничеством.

Что касается некоторых реальных примеров:

  • Sift Science, глобальная система обнаружения мошенничества, использует технологию машинного обучения для прогнозирования мошенничества;
  • Yelp, Airbnb и Jet.com используют аналитические данные, чтобы защитить себя от злоупотреблений контентом и промо, мошенничества с платежами, поддельных учетных записей, их захвата и т. Д.

Репутационные риски можно значительно снизить с помощью интеллектуальных методов обработки данных. Дальновидные организации применяют эти инновации для обнаружения мошенничества, уменьшения количества возвратных платежей, проведения модерации сообщества и наблюдения за сообществом.

Отраслевые знания

Углубление отраслевых знаний дает конкурентное преимущество и способствует росту любого бизнеса. Отслеживание текущих тенденций, последних новостей и инноваций для развития вашего бизнеса поможет вам обеспечить профессиональный рост и высокий уровень доверия клиентов.

Постоянно растущий спрос на персональные данные требует разработки стратегий повышения доверия и безопасности. Просто подумай об этом. Компании хотят, чтобы их клиенты производили платежи тем, кого они не знают, и делились с ними личными данными, включая номера кредитных карт и т. Д. Группы доверия и безопасности стали неотъемлемой частью - неизбежной частью для многих компаний и организаций. Эти группы обычно думают о защите данных клиентов и предотвращении мошенничества.

Специалисты по анализу данных, как ценные члены групп по обеспечению доверия и безопасности, ориентированы на вопросы идентификации, безопасности и цифрового взаимодействия. Специалисты по обработке данных работают над развитием и масштабированием инфраструктур данных, проведением углубленного анализа, оптимизацией статистических алгоритмов и моделей для ускорения принятия стратегических решений.

Команды по обеспечению доверия и безопасности прилагают все усилия, чтобы защитить и обеспечить соблюдение стратегий доверия и безопасности, урегулировать споры клиентов, облегчить финансовые операции и т. Д. Объем их ответственности обычно зависит от типа компании или организации и сферы бизнеса, которую они представляют.

Оптимизация цен

Компании больше не могут рассчитывать на быстрое достижение высоких продаж. С каждым днем ​​покупатели становятся все более изощренными в своих покупательских привычках и решениях. Широкий ассортимент предлагаемых товаров и услуг, высокое качество этих товаров и услуг, а также различные ценовые предложения оказывают значительное влияние на процесс принятия решений.

Цена - важное управленческое решение. Следует учитывать три типа факторов. Это готовность платить, дополнительная прибыль, цели и ограничения. Интеллектуальная оптимизация цен включает решения для анализа больших данных, помогающие прогнозировать реакцию клиентов и реакцию на изменения цен с целью максимизировать продажи и прибыльность.

Безопасность имеет большое значение при оптимизации цен. Надежность расчетов - один из важнейших вопросов. Здесь также представлена ​​защита от ценовых спиралей. В рамках оптимизации цен применяются различные интеллектуальные механизмы прогнозирования и предупреждения для прогнозирования и обнаружения негативных эффектов.

Эффективные системы управления оптимизацией цен делают компанию более надежной для клиентов.

Доверие к ИИ

Доверие - основа взаимодействия. Доверие к ИИ может значительно улучшить качество обслуживания клиентов. Механизмы и алгоритмы ИИ можно обучить для выполнения различных задач и облегчения процесса повышения доверия и безопасности.

Внедрение ИИ в процесс повышения доверия и безопасности открыло новые возможности для компаний и организаций. Благодаря программному обеспечению на базе искусственного интеллекта они теперь могут обнаруживать и блокировать пользователей за подозрительную активность еще до того, как они совершат мошенничество. Кроме того, появляется возможность запретить IP-адреса из одного источника, если этот источник считается ненадежным.

Модели AI могут быть настроены для обнаружения различных факторов с использованием как внутренних, так и внешних данных. Таким образом, компании могут предотвратить мошенничество с платежами, захват или злоупотребление учетной записью. Более того, внедрение искусственного интеллекта привело к снижению предвзятости. Оказалось, что решения AI способны обнаруживать скрытую предвзятость, которая человеческому глазу может показаться недостаточной, но, тем не менее, вызвать серьезные проблемы. Специалистам по обработке данных удается предотвратить появление предвзятости в их алгоритмах и моделях и в то же время сохранить полезную предвзятость.

Боты

За последние годы чат-боты значительно улучшились и достигли той стадии, когда в ходе диалога трудно отличить чат-бота от человека. Чат-боты широко распространены. Таким образом, огромные объемы личных данных передаются чат-ботами туда и обратно каждую минуту.

Сбор личной информации имеет решающее значение для работы чат-ботов. В результате они могут стать объектами атак или мошенничества. В таком случае необходимо точно определить ограничения и границы конфиденциальности. Доверие имеет решающее значение в ситуациях, когда доверительный управляющий во многом зависит от доверительного управляющего. Надежность чат-ботов можно определить по показателю доверия. Оценка доверия - это механизм, представляющий собой реестр транзакций, содержащий успешно подтвержденные транзакции.

Кроме того, чат-бот должен справляться со злоупотреблениями. Помимо признания злоупотреблений со стороны клиента, для чат-бота важно не оскорблять людей.

Компьютерная безопасность

Повышенная возможность подключения устройств и данных в современном мире также увеличивает риски. Чтобы свести к минимуму эти риски, организации вкладывают деньги в группы доверия и безопасности.

Команды Trust & Safety прилагают все усилия, чтобы обеспечить высокий уровень безопасности для клиентов и устранить мошенническую деятельность. Одним из важнейших интересов команды Trust & Safety является обеспечение соблюдения политик.

Кибербезопасность - это вопрос несколько более высокого уровня. Кибербезопасность охватывает более широкий круг вопросов и проблем. Его важнейшая задача - обеспечить безопасность всех ценных данных. Следовательно, доверие, безопасность и кибербезопасность взаимозависимы. Кибербезопасность включает огромное количество методов и мер для обеспечения целостности, конфиденциальности и доступности данных. Вопрос доверия ко всем этим методам и системам управления и хранения массивных данных в целом никогда не был так актуален, как сейчас. Когда речь заходит о безопасности личных и финансовых данных, ставки повышаются с каждым днем. Компании и организации сталкиваются с необходимостью поиска новых способов обеспечения достаточного уровня безопасности и поощрения клиентов к доверию.

Расширенные инструменты безопасности на базе искусственного интеллекта, функции аналитики в реальном времени, алгоритмы прогнозирования расширяют спектр действий по защите от кибератак.

Аналитика

Методы и системы расширенной и прогнозной аналитики в значительной степени способствуют повышению уровня доверия и безопасности компании или организации. Расширенная и прогнозная аналитика применялась в различных аспектах безопасности и доказала свою эффективность.

Соответствующие стратегии анализа данных могут решить множество проблем. Например, прогнозная аналитика может использоваться для прогнозирования инцидентов и принятия решений на основе данных.

Кроме того, аналитика помогает определить, где теряется доверие. Аналитика больших данных дает возможность отслеживать и анализировать процессы, которые ранее были скрыты от компаний. Инструменты безопасности больших данных охватывают сферу технологий управления информацией и событиями безопасности, а также технологий мониторинга производительности и доступности. Благодаря этому инструмент анализа больших данных может быстро обнаруживать устройства в сети и поддерживать рабочий процесс реагирования на инциденты.

Заключение

Мы живем в эпоху, когда личные данные становятся общедоступными благодаря активному использованию различных веб-сайтов, платформ, средств массовой информации и сетей. Данные, полученные в процессе регистрации, ввода в различные системы, онлайн-платежей и т. Д., Представляют большую ценность как для клиентов, так и для компаний. Кроме того, эта информация представляет интерес для мошенников и конкурентов вашей компании.

Побудить клиентов доверять и обеспечить чувство безопасности - непростая задача в наше время. Наука о данных с ее интеллектуальными алгоритмами, моделями и инновационными подходами становится надежным оружием в этой войне.

По мере роста числа онлайн-взаимодействий также увеличиваются вложения в инструменты и методы, основанные на доверии и безопасности. Важность мер доверия и безопасности как никогда важна.

Первоначально опубликовано на activewizards.com