Технологии комплаенса покорили мир комплаенса, и легко понять, почему. Он автоматизирует процессы комплаенса и оптимизирует рабочие процессы, что позволяет нам значительно повысить производительность и эффективность команд по комплаенсу. Предприятия инвестируют в внедрение технологий соответствия требованиям и наблюдают высокую рентабельность инвестиций.
Однако важно помнить, что технология обеспечения соответствия все еще находится в зачаточном состоянии. Мы видим только начальный потенциал технологии. По мере того, как технология обеспечения соответствия совершенствуется и включает в себя новые технологии, мы можем быть уверены, что увидим глубокие изменения, которые полностью изменят то, как осуществляется управление соблюдением требований.
Обработка естественного языка будет иметь жизненно важное значение
Одной из самых захватывающих областей, которые у нас есть в настоящее время в вычислительной технике, является обработка естественного языка. Любой программист знает, как сложно разговаривать с компьютером — вы должны выучить код, который сможет понять компилятор, а затем компилятор преобразует код в машиночитаемый язык, состоящий из единиц и нулей. Обработка естественного языка обещает перевернуть весь этот процесс, позволив компьютерам понимать язык так, как мы на нем говорим.
Такие сервисы, как Siri и Google Assistant, пытаются подражать этому поведению, однако большая часть их магии предварительно закодирована. Вместо того, чтобы понимать, что вы говорите, эти сервисы учат общепринятым выражениям и их интерпретациям, что позволяет им угадывать, что вы пытаетесь сделать. Этот процесс требует большого количества кода. Обработка естественного языка позволит компьютерам действительно понимать, что мы говорим, и давать нам соответствующий ответ.
Это будет иметь огромное значение для соблюдения требований и нормативных рабочих процессов. Решения по управлению соответствием в будущем смогут понимать информацию, содержащуюся в документах, хранящихся в системе. Они смогут найти ошибки и стандартизировать информацию для анализа.
Соответствие на машинном языке
Одна из самых захватывающих частей попыток предсказать будущее технологий заключается в том, что прогресс может идти несколькими путями. В то время как с одной стороны люди работают над обработкой естественного языка, другие люди смотрят на ту же проблему с совершенно другой точки зрения. Особое внимание было уделено созданию машиночитаемых законов и правил. По сути, вместо того, чтобы ждать, пока компьютеры смогут понимать наш язык, почему бы нам не разработать законы и правила на их языке, чтобы ускорить процесс?
Успех системы управления соответствием является одним из важнейших факторов, стимулирующих этот мыслительный процесс. Системы управления соответствием в настоящее время становятся обычным явлением в наиболее строго регулируемых отраслях. Эти системы позволяют предприятиям быстро вносить изменения и выявлять любые нарушения в организациях. Однако их функциональность по-прежнему ограничена, потому что они не могут понять законы и правила, которыми они руководствуются. Вместо этого нам нужны люди, которые сначала изучат законы и попытаются интерпретировать их так, чтобы эти системы могли их понять.
Если бы законы и постановления были сделаны машиночитаемыми, производительность и эффективность этих систем росли бы в геометрической прогрессии. Это потребует большого количества исследований и разработок, потому что нам также нужно будет сделать документы и данные, отвечающие требованиям, машиночитаемыми. Тем не менее, потенциал этого процесса слишком высок, чтобы его игнорировать, поэтому ожидайте, что в ближайшем будущем будет достигнут определенный прогресс в области машиночитаемых законов.
