В настоящее время кажется, что большинство компаний сосредоточены на сборе все большего количества пользовательских данных, чтобы добиться успеха. Что, если я скажу вам, что вы можете получить лучшие результаты, собрав минимально возможный объем данных?

Подумай об этом. Зачем вам нужно знать все конкретные детали цифрового опыта вашего пользователя? Если бы вы были на их месте, вам было бы удобно делиться каждым своим движением и каждым вздохом? Возможно нет.

Позвольте мне объяснить, как ваша компания может научиться использовать меньше данных и почему важно перестать сосредотачиваться на количестве, чтобы сосредоточиться на качестве.

Проблема

Существует распространенное мнение, что большее количество данных является конкурентным преимуществом между компаниями. Однако, когда большая часть усилий сосредоточена на сборе данных, а не на понимании того, для чего они нужны, мы сталкиваемся с проблемой.

Представьте, что у вас есть сохраненный профиль о «клиенте А». Что нужно знать, чтобы предоставлять лучший сервис? Возраст, страна, электронная почта и, возможно, какие-то базовые записи об их покупках. Вам действительно нужно знать их точное местоположение и список их семьи и друзей?

Чем больше у вас информации о ком-то, тем рискованнее становится защищать ее. Мы все слышали о бесчисленных случаях утечек безопасности и утечек данных от крупных компаний, которые доказывают, что пара хакеров может украсть конфиденциальную информацию для совершения мошенничества и других киберпреступлений. Если это случится с вашей компанией, вы потеряете доверие своих клиентов и в процессе подорвете репутацию своего бренда.

Но конфиденциальность — не единственная проблема, есть еще и деньги. Стоимость эксплуатации и хранения становится выше, когда компании пытаются собрать больше данных, чем они могут проглотить. В чем тогда решение?

Больше внимания уделяйте групповым данным, а не индивидуальным данным.

Чем меньше вы знаете, тем лучше

Когда компании зацикливаются на отдельных данных, они часто упускают из виду общую картину. Более ценные сведения можно получить, выявляя тенденции и закономерности, которые можно увидеть только в более широком масштабе. В противном случае вы будете хранить массу ненужной информации о каждом отдельном пользователе, которая будет более ценна для них, чем для вашей компании. . Эта практика вредна для обеих сторон.

Секрет заключается в том, как вы обрабатываете и анализируете собираемые данные. Вы можете посмотреть на префикс IP вместо одного IP-адреса, чтобы узнать всю необходимую информацию от своих клиентов. Сосредоточившись на групповом уровне, вы сможете создавать более сложные функции на своем веб-сайте, которые принесут вам более релевантные результаты. Например, представьте функцию, которая может вычислить общую сумму транзакций с устройства, где сумма каждой транзакции превышает определенный предел. Таким образом, вам не нужно знать каждую сумму транзакции от каждого клиента.

Мы можем добиться этого благодаря нашей современной технологии, точнее, неконтролируемому машинному обучению (UML). Благодаря этой технологии любая компания может анализировать пользователей на уровне группы и находить шаблоны, которые помогут им предсказать их будущее поведение, вместо того, чтобы собирать данные от пользователя к пользователю, что является более дорогим и ненадежным подходом.

Возможно, у вашей компании уже есть все необходимые данные, но если вы не используете их эффективно, сбор дополнительных данных — пустая трата времени и ресурсов.

UML уменьшает объем информации, которую компании должны собирать, что не только хорошо, чтобы успокоить своих клиентов и уважать их конфиденциальность, но также необходимо для обнаружения новых моделей, которые не заметит традиционное контролируемое машинное обучение.

Ключ в том, чтобы найти золотую середину, где встречаются этика и анализ данных. Одно другому не противоречит. Изучение того, как работать с обоими углами вручную, даст вам конкурентное преимущество и в то же время сделает ваших клиентов счастливыми.

И так, чего же ты ждешь? Если вы измените свой подход к сбору данных, вы сможете изменить свою компанию к лучшему.

Хотите узнать больше о нас?

🔥 За обновлениями следите на нашем сайте!

🗨️ Присоединяйтесь к нашей Группе Telegram

📢 Напишите нам в Facebook.