Существует множество инноваций с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в процессе ухода за пациентами. Однако внедрение и масштабирование этой технологии различаются между различными игроками в экосистеме. Чтобы лучше понять, как эта технология используется различными игроками, Slalom провел панельное мероприятие «ИИ и будущее здравоохранения» с участием экспертов из системы здравоохранения, научных кругов и промышленности. Цель этого панельного мероприятия состояла в том, чтобы демистифицировать ИИ и понять, как эта новая технология применяется для решения реальных проблем в здравоохранении.

Оживленная дискуссия между этими участниками дискуссии привела к трем основным выводам:

1) ИИ может повысить эффективность работы врачей, что может привести к улучшению ухода за пациентами

Анализ изображений, помогающий диагностировать рак кожи, был одним из многих примеров, которые Мария Л. Вей привела из своего обширного опыта. Она объяснила, как искусственный интеллект различает меланому и родинки, и может помочь врачам поставить комплексный диагноз пациенту. Поскольку знания ИИ растут в геометрической прогрессии, он может распознавать факторы, неизвестные врачам.

Молли Кой сосредоточила внимание на управлении здоровьем населения, приведя пример компании по медицинской сортировке ИИ из Гарварда. Чат-бот компании проводит пациентов через процесс, который ставит три основных диагноза с точностью 90–95% для фактического диагноза. Бот также заставляет примерно 30% пациентов выжидать, а не немедленно обращаться за помощью в отделения неотложной помощи или кабинеты врачей, что является дорогостоящим, трудоемким и трудоемким для пациентов.

Благодаря таким инновациям в области искусственного интеллекта, повышающим эффективность процесса здравоохранения, у врачей появляется «больше времени на человеческую часть [ухода]», — сказал Ян Тонг. Это может привести к резкому увеличению среднего времени, проведенного с пациентом, вернув «уход» в систему здравоохранения.

2) По мере совершенствования ИИ это повлияет на медицинских работников… и это может быть хорошо…

Серьезную озабоченность по поводу роли ИИ в здравоохранении вызывает идея о том, что это может привести к сокращению рабочих мест в сфере здравоохранения. Однако эта мысль подтверждается идеей о том, что нынешняя система работает хорошо. Приблизительно 80 % расходов на здравоохранение приходится на работников здравоохранения, поэтому возникает необходимость в новом способе оптимизации системы.

Молли Кой упомянула, что ИИ «позволит людям с более низким уровнем навыков оказывать более высокий уровень помощи», что позволит работникам здравоохранения пройти переподготовку для оказания наилучших услуг пациенту (очень востребованный товар). В конце концов, «пациенты возглавят революцию… требуя доступа и скорости без ущерба для качества», — заявил Ян Тонг, и поэтому нам «нужно начать предоставлять [работникам] альтернативы для переподготовки».

Чтобы сделать этот переход успешным, Мишель Йи заявила о необходимости взять с собой в путешествие медицинских работников, переопределив их служебную роль. Мишель заявила, что «партнерство имеет ключевое значение. Мы можем взять их вместе с технологией». Это поощряет участие работников на раннем этапе и использует их знания и опыт для создания нового способа оказания медицинской помощи.

3) Предостережение: при разработке решений на основе ИИ необходимо учитывать разнообразие конечных пользователей и осознавать потенциальные предубеждения пациентов, которые существуют в системе здравоохранения.

Мы твердо верим в идею медленного наращивания, чтобы двигаться быстро. Эта мысль обязательна, поскольку решения ИИ создаются для широкого круга конечных пользователей, поскольку каждая группа функционирует в рамках независимых бункеров.

Два примера, приведенные нашими участниками во время обсуждения, проливают свет на потенциальные несоответствия конечных пользователей. Ян Тонг размышлял о больших электронных медицинских картах (EMR), которые очень дороги, но при этом не отображают «полезные или действенные данные для врачей». Он подчеркнул, что потребности в ИИ должны создаваться не только для пациента, но и для врача или клинициста. «Технологии должны помогать людям на обоих концах медицинского спектра в помещении», — заявил он.

Мария Л. Вей рассказала о своем опыте в дерматологии и текущих недостатках ИИ в скрининге рака кожи. Например, метаанализ всех исследований изображений показывает, что искусственный интеллект, обученный работе с внутренними базами данных, невероятно эффективен при диагностике внутри этого подмножества. Но при применении того же решения к внешним изображениям рака кожи точность результатов резко падала.

Одна из причин заключается в том, что ИИ часто обучается на общедоступных базах данных изображений, которые состоят в основном из изображений людей с более светлой пигментацией кожи, отражающих тех, кто ищет лечение рака кожи. Из-за ограниченного обучения ИИ на людях с более темной пигментацией кожи точность результатов при прогнозировании для меньшинств снижается. Таким образом, предубеждения в обучении могут влиять на результаты систем ИИ, и важно разработать технологию, которая позволяет избежать предубеждений, которые могут возникнуть при оказании медицинской помощи.

Это лишь небольшая часть выводов, которые мы получили в ходе нашего мероприятия. Поскольку сфера здравоохранения продолжает развиваться и развиваться с помощью ИИ, мы рады сотрудничать с блестящими лидерами мнений, чтобы оптимизировать ежедневный процесс здравоохранения, с которым сталкиваются пациенты и врачи. Эти разговоры — только начало того, как мы можем улучшить работу врачей, изменить роли медицинских работников и уменьшить предубеждения, присущие лечению пациентов. Мы с нетерпением ждем пути вперед и будем в авангарде перемен как для медицинских компаний, работников, так и для пациентов.

Познакомьтесь с авторами:

Аманда Миллер

Глен Жак

Камаяни Гупта

Slalom сотрудничает с лидерами в области здравоохранения, биотехнологий и фармацевтики, чтобы укрепить их организации, улучшить их системы и помочь в решении некоторых из наиболее важных бизнес-задач. Узнайте больше о наших сотрудниках, нашей компании и о том, чем мы занимаемся.