Если вы находитесь на пути к TensorFlow World или не можете это сделать, узнайте больше о нашем новом демонстрационном опыте и изучите новые репозитории кода GitHub. Не забудьте подписаться на #MissionToTensorFlowWorld в Твиттере, чтобы увидеть этот опыт в действии!
Отмечая 50-летие миссии Apollo 11, первой пилотируемой миссии, высадившейся на Луну, Mission to TensorFlow World - это новейшая космическая игра TensorFlow, в которой задействована вся экосистема продукта: TensorFlow Core, TensorFlow.js , TensorFlow Lite и TensorFlow Extended (TFX) для управления космическим кораблем, путешествующим в космосе. Каждая станция использует разные версии TensorFlow на разных платформах для поддержки мини-демонстраций, влияющих на центральную визуализацию.
Pose Shield (TensorFlow.js)
Во время своей миссии в TensorFlow World космический корабль должен пройти через опасное астероидное поле. Используя PoseNet и TensorFlow.js, вы можете включать и отключать защитные излучатели по периферии космического корабля, используя ваши руки, пытаясь заблокировать входящие астероиды. Достаточно ли вы проворны и точны, чтобы спасти корабль от повреждений? Играйте в игру на g.co/PoseShield.
Emojicules (TensorFlow Lite)
Механические поломки неизбежны в любом космическом путешествии, и, к сожалению, космический корабль испытал потерю давления в кабине. Используя Emotion Classification и TensorFlow Lite, вы должны сопоставить выражение своего лица с лицами эмодзи, представляющими молекулы, составляющие пригодный для дыхания воздух (азот, кислород, углекислый газ и аргон), чтобы улавливать эти молекулы и повышать давление в салоне. Скоро репо!
Стартограф (TensorFlow Core, TFX)
Поскольку космический корабль входит в новые звездные системы в рамках своей миссии к TensorFlow World, наметить наиболее прямой курс сложно. Используя XLNet и TensorFlow Core, планетам присваиваются концептуальные фразы, которые должны быть сопоставлены с синонимом, чтобы пройти. Startographer начинается с короткой анимации, описывающей назначение и использование TFX в качестве важного инструмента проверки для любой реализации TensorFlow. В самом игровом процессе анимация калибровки TFX отображает новую группу планет, ссылающуюся на способность TFX определять и отбрасывать неверные данные. Через сколько звездных систем вы сможете пройти, прежде чем истечет время? Скоро репо!
Для тех, кто будет на TensorFlow world, до скорой встречи! Тем, у кого не получается, обязательно посмотрите livestream в среду (30.10).
