Большие и маленькие наборы данных для глубокого обучения.

Обучение по частям

Для любой задачи глубокого обучения, связанной с изображением или видео, вам потребуется много большого количества данных, и успех проекта глубокого обучения зависит от качества вашего набора данных, который вы собираетесь обучать алгоритмы для любой из задач, например Классификация изображений, обнаружение объектов, отслеживание объектов, работа с GAN, реконструкция сцены и многое другое.

Итак, ниже приведены несколько ссылок, которые помогут вам найти подходящие наборы данных для ваших задач глубокого обучения.

Если некоторые наборы данных требуют цитирования, пожалуйста, помогите им, поскольку данные - новая нефть в сегодняшней отрасли.

1 - Наборы данных обнаружения лиц:

• Лица в дикой природе - http://tamaraberg.com/faceDataset/index.html
• Wider Face: BenchMark с распознаванием лиц - http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
• Спецификации лиц (SoF) - https://sites.google.com/view/sof-dataset
• Обнаружение и распознавание лиц - https://facedetection.com/datasets/
• FDDB: набор данных и эталон для обнаружения лиц - http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/

2. Номерной знак и текст сцены:

• Наборы данных номерных знаков - https://platerecognizer.com/number-plate-datasets/
• Калтех - http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html
• База данных Medialab LPR - http://www.medialab.ntua.gr/research/LPRdatabase.html
• CCPD: набор данных о парковках в городах Китая - https://github.com/detectRecog/CCPD
• Chars74K - http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/

3. Обнаружение активности человека:

• Обзор набора видеоданных - https://www.di.ens.fr/~miech/datasetviz/
• UCF50: Распознавание действий в реалистичных видео - https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF50.php

4. Наборы данных видеонаблюдения:

• ИКРА - https://computervisiononline.com/dataset/1105138692
• Городской трекер - https://www.jpjodoin.com/urbantracker/dataset.html
• Https://www.uni-ulm.de/in/mrm/forschung/datensaetze.html
• Набор данных наблюдения за дорожным движением AAU RainSnow - https://www.kaggle.com/aalborguniversity/aau-rainsnow
• VISAL (Лаборатория анализа видео, изображения и звука) - http://visal.cs.cityu.edu.hk/downloads/
• Форум по отслеживанию пешеходов - http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/FORUMTRACKING/

5. Наборы данных медицинских изображений:

• Бесплатные наборы данных для статистических моделей фигуры (Cardiac) - http://www2.imm.dtu.dk/~aam/
• Базы данных маммографических изображений - http://www.eng.usf.edu/cvprg/Mammography/Database.html
• Отслеживание эмбрионов мыши - http://celltracking.bio.nyu.edu/
• Радиология (рак) - https://www.cancerimagingarchurive.net/

6. Спутниковые изображения:

• Корабли на спутниковых снимках - https://www.kaggle.com/rhammell/ships-in-s satellite-imagery
• Программа записи климатических данных (CDR) NOAA - https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/s satellite-data/s satellite-data-access-datasets
• Аэрофотоснимки кактусов - https://www.kaggle.com/irvingvasquez/cactus-aerial-photos
• Планета: понимание Амазонки из космоса - https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data

7. Наборы изображений с дрона:

• Захвачено Intel - https://www.intel.com/content/www/us/en/drones/drone-applications/video-imagery-datasets.html
• Наборы данных опроса QuestUAV - https://www.questuav.com/drones/example-datasets/#
• senseFly - https://www.sensefly.com/education/datasets/
• DOTA: крупномасштабный набор данных для обнаружения объектов на аэрофотоснимках - https://captain-whu.github.io/DOTA/index.uehtml

8. Идентификация растений:

• Анализ изображений растений - https://www.plant-image-analysis.org/dataset
• PlantVillage-Dataset - https://github.com/spMohanty/PlantVillage-Dataset
• классификация растений-рассады - https://www.kaggle.com/c/plant-seedlings-classification
• Болезни растений - https://www.kaggle.com/

9. Наборы данных для отслеживания личности:

• Тест Daimler Pedestrian Benchmark - http://www.gavrila.net/Datasets/Daimler_Pedestrian_Benchmark_D/daimler_pedestrian_benchmark_d.html
• Надежное отслеживание нескольких пользователей с мобильных платформ - https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/aess/dataset/
• Многопользовательское отслеживание UvA из набора данных эталонного теста перекрывающихся камер - http://www.gavrila.net/Datasets/Univ__of_A Amsterdam_Multi-Cam_P/univ__of_amsterdam_multi-cam_p.html

10. Наборы данных об автономном вождении:

• BerkeleyDeepDrive - https://bdd-data.berkeley.edu/
• Набор данных Oxford RobotCar - https://ori.ox.ac.uk/the-oxford-robotcar-dataset/
• Baidu - http://apolloscape.auto/index.html
• Waymo - https://waymo.com/open

Пожалуйста, поделитесь своими комментариями, если вам нужна какая-либо конкретная категория набора данных. Обязательно обновлю приведенный выше список. Продолжайте учиться !!!