Будущее принадлежит компаниям и людям, которые превращают данные в продукты.
Мы все это слышали: согласно Harvard Business Review, наука о данных — это следующая сексуальная работа. Пять лет назад, говоря о Web 2.0, Тим О’Рейли сказал: «Данные — это следующий Intel внутри». Но что означает это утверждение? Почему мы вдруг стали интересоваться статистикой и данными? В этом посте я рассмотрю один из многих вариантов использования науки о данных — технологии, компания и уникальные наборы навыков.
Что за автономный автомобиль?
Самоуправляемый автомобиль, также известный как автономный автомобиль, автомобиль без водителя или роботизированный автомобиль, — это транспортное средство, способное воспринимать окружающую среду и безопасно двигаться практически без участия человека.
Беспилотные автомобили сочетают в себе множество датчиков для восприятия окружающего мира.
такие как радар, лидар, гидролокатор, GPS, одометр и инерциальные измерительные устройства для определения подходящих путей, а также препятствий и соответствующих указателей.
Как только машины смогут видеть и слышать окружающий их мир, они будут готовы безопасно перемещаться по нему и продуктивно работать в нем. Поскольку данные и статистика очень важны в наше время, давайте взглянем на инфографику ВОЗ по безопасности дорожного движения:
- Ежегодно в дорожно-транспортных происшествиях погибает около 1,25 миллиона человек, в среднем 3287 смертей в день.
- Еще 20–50 миллионов ранены или стали инвалидами.
- Более половины всех случаев смерти в результате дорожно-транспортных происшествий приходится на молодых людей в возрасте от 15 до 44 лет.
- Дорожно-транспортные происшествия занимают 9-е место среди основных причин смерти и составляют 2,2% всех смертей в мире.
Это скорее причина, по которой мы должны попробовать автономный автомобиль.
Автономный и автоматизированный
Автономный означает самоуправляемый. Автономное управление предполагает удовлетворительную работу при значительных неопределенных связях в окружающей среде и способность компенсировать системные сбои без вмешательства извне.
«Автоматизированный» означает управление или работу с помощью машины, а «автономный» означает действие в одиночку или независимо.
Но хотя эти машины «автоматизированы», они не «автономны». Хотя они могут повторить действие, они не могут принимать решения или импровизировать в зависимости от меняющихся условий. Полностью слепые к визуальным сигналам, они должны управляться человеком или работать на одной неизменной дорожке. Они могут выполнять повторяющиеся задачи, но не могут справиться с какими-либо отклонениями или нарушениями в объектах, которыми манипулируют. Но, наделив машины зрением, осязанием и возможностью оптимизировать данные, мы можем значительно увеличить количество задач, с которыми они могут справиться.
Компании
Google была первой компанией, разработавшей технологию автономного вождения, но развертывание этой технологии в масштабе было относительно медленным. За этим предостережением стоит основополагающая философия: создать идеальный продукт, а затем сразу перейти к полной автономии, как только система станет намного безопаснее, чем водители-люди. Tesla применила более поэтапный подход, пытаясь наверстать упущенное. Компания Илона Маска добавила к своим автомобилям ограниченные автономные функции, как только они стали доступны: автопилот для шоссе, автоматическое рулевое управление для предотвращения столкновений и возможности самостоятельной парковки. Это подход, который ускоряет скорость развертывания, а также допускает определенный уровень риска.
Оба подхода основаны на том же, что и ИИ: на данных. Самоуправляемые автомобили должны обучаться на миллионах, а может быть, и миллиардах миль данных о вождении, чтобы они могли научиться идентифицировать объекты и предсказывать движения автомобилей и пешеходов. Эти данные поступают от тысяч различных транспортных средств на дорогах, и все они объединяют в одном центральном мозге основной набор алгоритмов, которые обеспечивают принятие решений во всем автопарке. К 2016 году Google потребовалось шесть лет, чтобы накопить 5,1 миллиона миль реальных данных о вождении. Всего за шесть месяцев Tesla проехала 47 миллионов миль.
Потенциальные преимущества
Безопасность.Эксперты по безопасности вождения прогнозируют, что после того, как технология без водителя будет полностью разработана, дорожно-транспортные происшествия (и связанные с ними смерти и травмы и расходы), вызванные человеческими ошибками, такими как замедленное время реакции, задним ходом, резиновые шеи , и другие формы отвлеченного или агрессивного вождения должны быть существенно сокращены. Консалтинговая фирма McKinsey подсчитала, что широкое использование автономных транспортных средств может «устранить 90% всех автомобильных аварий в Соединенных Штатах, ежегодно предотвращать ущерб и расходы на здоровье на сумму до 190 миллиардов долларов США и спасать тысячи жизней».
Благосостояние. Автоматизированные автомобили могут снизить затраты на оплату труда; освободить путешественников от рутинной работы по вождению и навигации, тем самым заменив часы, проведенные за рулем, большим количеством времени для отдыха или работы; а также снимет ограничения на способность пассажиров управлять автомобилем, отвлекаться и отправлять текстовые сообщения во время вождения, находиться в состоянии алкогольного опьянения, склонны к судорогам или иметь другие нарушения. Для молодежи, пожилых людей, людей с ограниченными возможностями и граждан с низким доходом автоматизированные автомобили могут обеспечить повышенную мобильность. Удаление рулевого колеса вместе с оставшимся интерфейсом водителя и требованием для любого пассажира занять положение лицом вперед. — придало бы интерьеру кабины большую эргономическую гибкость. Большие транспортные средства, такие как автодома, будут значительно проще в использовании.
Трафик. Дополнительные преимущества могут включать более высокие ограничения скорости; более плавный ход; и увеличенная пропускная способность проезжей части; и минимизация заторов на дорогах из-за уменьшения потребности в безопасных промежутках и более высоких скоростях. Одно исследование показало, что автоматизированные автомобили могут увеличить мощность на 273%. Исследование также показало, что при 100% подключенных транспортных средствах, использующих связь между транспортными средствами, пропускная способность может достигать 12 000 пассажирских транспортных средств в час (безопасно движущихся со скоростью 120 км/ч (75 миль в час) с расстоянием между ними около 6 м (20 футов). друг от друга. Это увеличение пропускной способности автомагистралей может оказать существенное влияние на заторы на дорогах, особенно в городских районах, и даже эффективно устранить заторы на автомагистралях в некоторых местах. Способность властей управлять транспортным потоком увеличится, учитывая дополнительные данные и предсказуемость поведения в сочетании с меньшей потребностью в ГАИ и даже дорожных знаках.
Наборы навыков
Согласно данным Indeed, вот 10 лучших навыков, необходимых профессионалам, чтобы получить работу, связанную с автономными транспортными средствами:
- C or C++
- питон
- Обработка изображения
- Искусственный интеллект (ИИ)
- Машинное обучение
- Гит
- Матлаб
- Ява
- Сценарий оболочки
- Встроенное программное обеспечение
Эти рабочие места также доступны не везде в мире. Некоторые города и штаты выделяются как центры разработки автономных транспортных средств.
Спасибо за ваше время. С нетерпением жду вашего обзора и аплодисментов.
