Как видно из изображения в формате GIF ниже, кто-то должен обучить машину на ранней стадии, прежде чем позволить машине выполнять прогнозирование самостоятельно, это контролируемое обучение.
Обучение с учителем похоже на обучение ребенка ходьбе: вы будете держать ребенка за руку и показывать ему / ей, как ходить, выполняя своего рода демонстрацию ходьбы, пока ребенок сам не научится ходить самостоятельно.
В рамках контролируемого обучения у нас есть несколько типов, и основные два - это регрессия и классификация. Примеры вариантов использования контролируемого обучения: прогноз цены дома (прогнозирование цены дома с учетом переменной, которая может быть, например, "временем"), классификация рака легких (определение того, болен ли человек раком)
Итак, это краткое описание контролируемого обучения, и в следующем блоге давайте разберемся с неконтролируемым обучением ... или, если у вас есть какая-то тема, которую необходимо прояснить, оставьте ее в комментариях. 😊
