• Что такое наука о данных?
  • Зачем нам нужна наука о данных?

Что такое наука о данных?

Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных. ~ Википедия

Наука о данных представляет собой сочетание различных инструментов, алгоритмов и принципов машинного обучения с целью обнаружения скрытых закономерностей из необработанных данных.

Он в основном используется для принятия решений и прогнозов с использованием прогнозирующей причинно-следственной аналитики, предписывающей аналитики (прогнозирующая плюс наука о принятии решений) и машинного обучения.

Зачем нам нужна наука о данных?

Давайте возьмем пример из реальной жизни и поймем важность науки о данных -

Получить поездку в Uber очень просто. Просто вы открываете приложение, указываете место получения и возврата, заказываете такси, вас забирают и оплачивают с помощью телефона.

Когда вы заказываете такси через Uber или Ola, вы получаете ориентировочную стоимость проезда и время, чтобы преодолеть определенное расстояние. Как эти приложения могут отображать всю информацию? Ответ - наука о данных. Прогнозный анализ Data Science помогает Uber определять место получения, высадки и время прибытия.

Итак, это всего лишь один пример, давайте перейдем к другим пунктам -

  • Отрасли промышленности нужны данные, чтобы помочь им и принимать взвешенные решения, а наука о данных превращает необработанные данные в значимые выводы. Поэтому отраслям нужна наука о данных.
  • Наука о данных используется почти во всех отраслях, некоторые из основных секторов - здравоохранение, финансы, банки, бизнес, стартапы и т. Д. Поскольку все отрасли требуют науки о данных для обработки большого объема данных, это увеличивает ее важность. .
  • Наука о данных включает в себя использование машинного обучения, которое позволяет отраслям создавать более качественные продукты, специально предназначенные для обслуживания клиентов. Например, системы рекомендаций, используемые веб-сайтами электронной коммерции, предоставляют пользователям персонализированную информацию на основе их прошлых покупок. Это позволило компьютерам понять поведение человека и принимать решения на основе данных.

На следующей диаграмме вы можете взглянуть на бизнес-варианты использования, в которых наука о данных используется в отрасли.

Заключение

Специалисты по обработке данных - это основа компаний, интенсивно использующих данные. Цель Data Scientists - извлекать, предварительно обрабатывать и анализировать данные. Благодаря этому компании могут принимать более обоснованные решения. У разных компаний есть свои требования и они соответственно используют данные. В конце концов, цель Data Scientist - сделать бизнес лучше. Благодаря полученным решениям и аналитической информации компании могут принять соответствующие стратегии и настроить себя для повышения качества обслуживания клиентов.

Это мой первый блог. Надеюсь, вам понравилось читать мой блог и вы поняли, что такое Data Science.

Я был бы очень признателен, если бы вы могли:

  • Хлопайте, если вам понравилась статья или вы что-то узнали
  • Оставьте отзыв в комментариях ниже