Искусственный интеллект и машинное обучение проникают в каждый бизнес вместе с собственностью. AI и ML не только улучшают процесс поиска подходящих домов, но и предсказывают стоимость недвижимости на рынке. Вот 3 прогноза того, как ИИ произведет революцию в сфере недвижимости в долгосрочной перспективе.

1. сделать поиск недвижимости более привлекательным для покупателей

В настоящее время порталы недвижимости различают и рекомендуют свойства, поддерживаемые характеристиками, такими как площадь, количество комнат, цена и многое другое, что делает процесс поиска подходящего жилья чрезвычайно сложным.

Тем не менее, ИИ может сделать так, чтобы порталы поиска домов предлагали свою собственность, которая соответствует предпочтениям, ценностям и личностным качествам их клиентов. Шлюзы будут предоставлять несколько, но высококачественных свойств, поддерживающих выбор клиентов, а не данные, которые потребители, возможно, не захотят понимать.
Чат-боты на порталах свойств также могут отвечать на запросы, чтобы помочь покупателям и облегчить им поиск. искать дом. Если боты не готовы ответить на выбранный вопрос, они уведомят чьего-то агента Всемирной организации здравоохранения, который может дать улучшенный ответ.

2. включить туры по объектам недвижимости без агента

В будущем агентам не нужно будет сопровождать покупателей, чтобы указать им на недвижимость, поскольку они увидят дом на досуге. признание показа без агента может увеличиться, поскольку роботы с искусственным интеллектом смогут показывать покупателям свойства и отвечать на их вопросы. В будущем клиенты также могут быть заинтересованы в ведении бизнеса с чат-ботами, а не с реальными людьми.

Искусственный интеллект может помочь потребителям самостоятельно просматривать альтернативные дома, но также позволяет агентам помочь им решить, какой из них им подходит. Эта технология может в конечном итоге принести прибыль агентам, охватив наибольший диапазон территорий для потребителей.

3. Предсказать стоимость свойства

Искусственный интеллект также может помочь агентам по недвижимости прогнозировать будущую цену недвижимости на целевом рынке. для большинства покупателей новый дом — это инвестиция, поэтому наличие надежного прогноза относительно его будущей цены может облегчить и обеспечить их строительство.

Покупка недвижимости может быть напряженным и утомительным процессом, однако машинное обучение и искусственный интеллект усовершенствуют процедуру покупки дома.