Искусственный интеллект — это отрасль информатики, целью которой является создание интеллектуальных машин. Он стал неотъемлемой частью индустрии высоких технологий.

Исследования, связанные с искусственным интеллектом, являются высокотехнологичными и специализированными. Основные проблемы искусственного интеллекта включают программирование компьютеров для определенных характеристик, таких как:

  • Знание
  • Рассуждение
  • Решение проблем
  • Восприятие
  • Обучение
  • Планирование
  • Возможность манипулировать и перемещать объекты

Инженерия знаний является основной частью исследований ИИ. Машины часто могут действовать и реагировать как люди, только если они обладают большим объемом информации, касающейся мира. Искусственный интеллект должен иметь доступ к объектам, категориям, свойствам и отношениям между ними для реализации инженерии знаний. Инициировать здравый смысл, способность рассуждать и решать проблемы в машинах — сложный и утомительный подход.

Машинное обучение — еще одна ключевая часть ИИ. Обучение без какого-либо надзора требует способности идентифицировать закономерности в потоках входных данных, тогда как обучение с адекватным надзором включает в себя классификацию и числовую регрессию. Классификация определяет категорию, к которой принадлежит объект, а регрессия имеет дело с получением набора числовых входных или выходных примеров, тем самым обнаруживая функции, позволяющие генерировать подходящие выходные данные из соответствующих входных данных. Математический анализ алгоритмов машинного обучения и их производительности — это четко определенная область теоретической информатики, которую часто называют вычислительной теорией обучения.

Машинное восприятие связано со способностью использовать сенсорные входные данные для вывода различных аспектов мира, в то время как компьютерное зрение — это способность анализировать визуальные входные данные с несколькими подзадачами, такими как распознавание лиц, объектов и жестов.

Робототехника также является важной областью, связанной с ИИ. Роботам требуется интеллект для решения таких задач, как манипулирование объектами и навигация, а также подзадачи локализации, планирования движения и картографирования.

Зачем нам нужен ИИ

Мы растем огромными темпами, скажем, с точки зрения населения, знаний сценариев, задач и т. д. Увеличение масштаба также увеличивает энтропию в системе, требуя автоматизации и централизации огромного количества задач. Простыми словами, ИИ реализует человеческие чувства в машинах. Люди, безусловно, выиграют от ИИ. Хотя мы видим, что автоматизация задач ведет к сокращению рабочих мест, в долгосрочной перспективе это окажется большим преимуществом.

ИИ, безусловно, может обрабатывать все тривиальные задачи с огромной скоростью по сравнению с людьми.

Контроль дорожного движения, автоматизация поддержки, автоматизация производства, обнаружение мошенничества, введение законов без коррупции и т. д. Он имеет много хороших применений.

Узнайте больше :Интересные факты об ИИ?