3 июня 2019 г.

Последние 6 лет в Arm были для меня невероятным опытом, но теперь пришло время вернуться к своим корням, как начинающему предпринимателю, инвестору-ангелу и технологу.

Когда в 2013 году Arm приобрела наш стартап Sensinode, мы понятия не имели, чего ожидать, кроме того, что мы действительно любили Arm с самого начала. Эквайринговая команда из Arm даже приезжала с нами в Финляндию в сауну, что для финнов является настоящим рукопожатием при любой сделке. Примечание для других: если вы хотите приобрести финскую компанию, пойдите с ними в сауну как часть DD.

Компания Arm превзошла мои ожидания во многих отношениях, но в основном все сводится к культуре и лидерам, таким как Саймон Сегарс и Майк Мюллер, на которых мы смогли равняться. и учиться у. Благодаря им мы смогли работать со многими из самых умных людей в отрасли и действительно изменили мир встраиваемых технологий. Спасибо всем моим коллегам, которые разделили этот путь в Arm! Вместе мы добились невероятных результатов: от создания передовых программных платформ для подключенных устройств и обеспечения безопасности и управления обязательными элементами для каждого устройства до обучения каждого ребенка программированию. Арм предоставил возможность основать Micro:bit Foundation, и я особенно хочу поблагодарить моего соучредителя и технического директора Micro:bit Джонни Остина вместе с Грэмом Баддом. strong>, Дипеш Патель, Дженни Дювалье, Иэн Дрю, Стивен Паттисон и Стивен Доэл.

Всю свою карьеру я раздвигал границы встраиваемых технологий, в первую очередь с беспроводными сетями и интернет-стандартами, которые Sensinode и Arm вывели на рынок. В дальнейшем я буду посвящать свое время Tiny Machine Learning (TinyML) и обеспечивать, чтобы все разработчики, работающие с устройствами, могли развертывать ML без степени в области науки о данных. Я считаю, что машинное обучение — это «третья волна встроенных вычислений», и оно будет стимулировать эту отрасль в следующем десятилетии и далее, и в этом году я буду выступать с основными докладами на эту тему.

Сначала я начну с работы с моими стартап-компаниями, Petasense, CubiCasa, Augumenta и Walkia Lighting, чтобы сделать их использование машинного обучения еще более успешным на рынке. В дальнейшем я буду постепенно строить свой следующий стартап вокруг TinyML. Если вы работаете над реальным развертыванием устройств, которые выиграют от ML на периферии, давайте поговорим!

Зак Шелби
(эта история была первоначально опубликована 3 июня 2019 года на LinkedIn)