Just For Today: 30 дней бесплатного чтения !!!
Проверенный практический подход для студентов без надежной статистической базыС момента публикации первого издания бестселлера в области машинного обучения произошло несколько выдающихся достижений. , в том числе увеличивающаяся работа над статистическими интерпретациями алгоритмов машинного обучения. К сожалению, студентам, изучающим информатику, не обладающим сильным статистическим образованием, часто бывает трудно начать работу в этой области. Чтобы устранить этот недостаток, книга Машинное обучение: алгоритмическая перспектива, второе издание помогает учащимся понять алгоритмы машинного обучения. Это ставит их на путь к овладению соответствующей математикой и статистикой, а также необходимым программированием и экспериментированием. Новое во втором издании Две новые главы о сетях глубокого убеждения и гауссовских процессах Реорганизация глав для более естественного потока содержания Пересмотр материал по методу опорных векторов, включая простую реализацию для экспериментов Новый материал по … (Подробнее! -› https://bestsotreebooks.blogspot.com/?book=1466583282)