Сила науки о данных может быть использована для решения транспортных проблем наших поколений.
Моя идея связана с поездками на работу в кампусе с определенными границами.
Таким образом, тысячи студентов живут в кампусах многих колледжей в течение всего года.
Будучи выходцами из студенческого сообщества, мы хотим, чтобы было легко добираться до работы. Но часто приходится долго идти от общежития до лекционного корпуса. Даже если есть автобусы, мы можем опоздать или автобус не соответствует вместимости студентов. Использование безмоторных транспортных средств разрешено, но это утомительно.
Приложение Commute просто для решения этой проблемы. Заказ такси для поездки из общежития в лекционный корпус, но вот поворот этого существа для кампуса. Расписание конкретного кампуса в значительной степени периодическое.
Таким образом, с помощью нейронных сетей и моделей глубокого обучения алгоритм изучает потребности в транспортных средствах в определенное время в течение дня. Таким образом, в какой-то момент времени этот алгоритм может когда-нибудь автоматически заказывать транспортные средства для поездок на работу. без физического приказа человека.
Тем самым уменьшая человеческое взаимодействие и устраняя неэффективность, связанную с этим, и повышая эффективность человеческой жизни.
