Сегодня, в эпоху технологий, новые предприятия и компании задумываются о том, чтобы лучше хранить данные и управлять ими, чтобы получить обширную информацию о клиентах. И мы также можем соответствовать ожиданиям новых пользователей или превзойти рынок конкурентов с помощью новых бизнес-моделей и приложений.
Выбрать лучшую СУБД всегда сложно в этом мире технологий, потому что выбор слишком велик. СУБД подразделяются на два типа: реляционные и нереляционные. В последние годы значительно увеличилось использование реляционных систем баз данных, таких как PostgreSQL, MySQL.
С другой стороны, нереляционные системы управления базами данных, такие как MongoDB. Они способны хранить и управлять большими объемами данных.
Давайте обсудим, какая СУБД лучше, учитывая реляционную и нереляционную СУБД, а именно. МонгоДБ и MySQL.
Итак, давайте углубимся в сравнение MongoDB и MySQL.
Что такое MySQL?
MySQL — это передовая реляционная СУБД с открытым исходным кодом. Он разработан, поддерживается и распространяется Oracle. MySQL хранит данные и управляет ими, используя таблицы и SQL (язык структурированных запросов) для доступа к базе данных. Язык SQL используется на сервере под названием Базы данных SQL Server.
Он использует простые команды, такие как «INSERT», «DELETE», «UPDATE», «SELECT», для доступа к данным и управления ими. MySQL позволяет вам предварительно определить схему базы данных на основе ваших настроек и требований, чтобы контролировать связи между полями и таблицами.
Что такое MongoDB?
MongoDB широко известна как нереляционная система баз данных. В MongoDB данные хранятся в виде формата документа в модели двоичного представления, называемой BSON. Связанная информация хранится вместе для быстрого доступа к запросам со стороны MongoDB.
В MongoDB документ называется большим объектом JSON. Который не содержит конкретной схемы или формата. Для любого типа доступа к запросу связанные данные хранятся с использованием языка запросов MongoDB. Этот процесс отличается для различных видов полей.
Если новый тип поля необходимо объединить с документом, то это поле может быть создано без изменения всех других документов в процессе сбора, без отключения системы и обновления центрального системного каталога. По сути, проверка схемы используется для поддержки дескрипторов управления данными в каждой коллекции.
Хранение и структура данных
Как мы уже знаем, MySQL следует системе баз данных реляционной модели. В котором данные хранятся в виде таблиц. Наряду с этим вы должны предопределить схему, зависящую от требований между полями и таблицами.
С другой стороны, в MongoDB данные хранятся в виде документов в формате коллекции. Это основное отличие является отличной поддержкой для разработчиков. Из-за того, что код определяет схему, нет необходимости выполнять миграцию схемы в будущем.
Сравнение терминологии и концепции
Многие понятия в MongoDB имеют близкие аналоги в MySQL. В приведенной ниже таблице описаны общие соединения между MongoDB и MySQL.
Сравнение языка запросов и синтаксиса
Языки запросов MongoDB и MySQL сильны. Неструктурированный язык запросов, используемый MongoDB. А документы хранятся в виде больших файлов формата JSON. Во время выполнения MongoDB используются разные типы операторов, которые аналогичны файлу документа JSON. MongoDB поддерживает логические запросы.
С другой стороны, MySQL работает со структурированным языком запросов при доступе к базе данных. Возможно, это совсем просто. Этот язык очень силен и состоит из двух частей.
DDL (язык определения данных)
DML (язык манипулирования данными)
Выбор записей из необходимой таблицы для примера:
MySQL:
ВЫБЕРИТЕ * ИЗ имя_таблицы
МонгоДБ:
db.table_name.find()
Вставка записей в нужную таблицу и упоминается ниже:
MySQL:
ВСТАВИТЬ В table_name (cust_id, ветвь, статус) VALUES ('app1', 'sub', 'C')
МонгоДБ:
$db.table_name.insert({ cust_id: ‘app1’, ветвь: ‘sub’, статус: ‘C’})
Некоторые из концепций упомянуты ниже.
Концепции SQL Концепции MongoDB
SELECT $project
LIMIT $limit
join $lookup
ORDER BY $sort
COUNT $sum
Производительность и скорость
В MySQL данные рассредоточены по нескольким таблицам, поэтому в то же время различные таблицы должны управлять записью и чтением данных. В то время как в MongoDB все документы хранятся в одном объекте, называемом файлом JSON, именно по этой причине доступ к данным происходит очень быстро. Это позволяет записывать и читать все данные в одном документе. Хотя MySQL поддерживает JSON, он может не иметь тех же преимуществ, что и MongoDB.
MySQL работает медленно по сравнению с MongoDB, потому что использует огромные объемы данных. Когда объем данных больше, он не может работать с неструктурированным языком.
Продуктивность разработчиков
Создание приложений в MySQL — медленный процесс, поскольку в нем используется модель жесткой табличной структуры. В том же случае работа с документом JSON в MongoDB требует больших циклов разработки до 4-5 раз. Документы MongoDB напрямую сопоставляются с Oops, поэтому разработчикам легче визуализировать и понять, как данные в приложении будут объединены в базу данных.
Модель безопасности
MongoDB может создавать свой контроль с переменным набором привилегий. И он включает в себя ключевые функции безопасности, такие как аудит, авторизация, аутентификация и т. д. Он также будет поддерживать SSL (уровень защищенных сокетов) и TLS (безопасность транспортного уровня) для шифрования на стороне сервера. Это гарантирует, что единственный необходимый клиент может выбрать доступ к документам, как мы зашифровали.
Когда MongoDB используется в качестве бизнес-приложения
Требуются облачные службы
Необходимо снизить стоимость миграции схемы
Меньше требований к администратору базы данных
Требуются решения для затенения. Изучить MongoDB очень просто по сравнению с другими инструментами баз данных
Adobe, Electronic Arts, Ebay, Cisco, Google, Facebook и т. д. Это крупные компании, использующие MongoDB в качестве языка программирования баз данных.
Когда MySQL используется в качестве бизнес-приложения
Очень низкий бюджет
Фиксированная схема для баз данных
Приоритет безопасности данных
Требования к высокой скорости транзакций
NASA, ВМС США, Youtube, Netflix, Spotify, Uber, Bank of America и т. д. Это крупные компании по всему миру, использующие MySQL в качестве языка программирования баз данных.
Вывод
У MongoDB и MySQL есть свои слабые и сильные стороны. Если вам нужны данные для поддержки устаревших приложений или многострочных транзакций, то реляционная база данных — правильный выбор для вашего предприятия или компании. Возможно, если вам нужна большая гибкость и варианты без схемы, они оба могут работать с неструктурированными данными, в этом случае MongoDB — правильный и лучший выбор. MongoDB также называется базой данных NoSQL, которая является более исключительной и подходит для обработки большего количества данных.
