«ИИ опережает людей в гонке технологий»
Нет сомнений в том, что мир превратился в рай благодаря развитию технологий и достижений, которые в них сделаны. Компьютерное зрение — это раздел информатики, который занимается обработкой изображений. Мы видим компьютерное зрение повсюду вокруг нас во всех сферах жизни, и никто в наше время не может рассчитывать на жизнь, полную радостей и легкости, без присутствия компьютерного зрения и его приложений. Представьте мир без компьютерного зрения сейчас, представьте, что у вас нет доступа ни к каким камерам, и вы больше не можете смотреть свои любимые фильмы и драмы. Представьте себе мир без игр и селфи на камеру? Ну, это сила компьютерного зрения.
Слияние изображений
Теперь давайте поговорим об основной теме — слиянии изображений. В основном мы говорили о компьютерном зрении только для того, чтобы донести до нашей аудитории важность слияния изображений в области обработки изображений. Слияние изображений — это подраздел компьютерного зрения, в котором мы объединяем несколько изображений и создаем единое изображение, которое обладает более богатыми и улучшенными деталями изображения, которое мы объединили. Это лучшее, что мы можем сделать для повышения производительности изображений, снятых с нескольких датчиков при разных уровнях экспозиции и яркости. Концепция слияния изображений очень ясна, нам нужно будет улучшить определенное количество изображений и объединить их в одно изображение. Теперь давайте поговорим о различных типах слияния изображений, которых мы можем достичь.
Многофокусное слияние изображений
Этот тип слияния изображений достигается путем слияния нескольких изображений одной и той же сцены, но представленных в разных фокусах. Слияние изображений с несколькими фокусами — это тип слияния изображений, который наиболее широко используется в индустрии обработки изображений. В этом типе слияния изображений мы сделать несколько снимков, сделанных с разным фокусом. Затем многофокусные изображения объединяются с использованием различных алгоритмов, которые могут включать весовые карты и методы пространственной частоты. Практические реализации методов слияния изображений с несколькими фокусами находятся в камерах мобильных телефонов, а также в Aero Research, где исследователи делают несколько изображений объектов с несколькими фокусами и объединяют их, используя методы слияния изображений с несколькими фокусами.
Слияние изображений с помощью нескольких датчиков
Следующим основным методом слияния изображений, который мы применяем, является слияние изображений с несколькими датчиками. Слияние изображений с несколькими фокусами включает в себя объединение нескольких изображений, полученных с разных датчиков (камер), и их объединение таким образом, чтобы они составляли единое результирующее изображение. Датчики могут быть разными, например, мы можем использовать камеру Sony и вторую камеру Canon для захвата изображения одной и той же сцены, слияние изображений соберет все изображения, сделанные несколькими датчиками, и объединит их в одно изображение с помощью Алгоритм слияния изображений.
